论文摘要
随着现代服装行业的发展,服装种类和品牌不胜枚举,导致服装数据迅速增长,但是海量的服装数据也使得用户在检索和搭配的需求日益增加。智能的服装搭配技术可以帮助广大的非服装专业的普通用户快速选择到适合自己的服装。但是由于数据量的暴增,使得传统的算法面临着性能不佳和准确度不理想的问题,随着深度学习的发展,服装搭配的问题可以更好的得到解决。本文对近几年服装搭配的方法进行介绍和总结,将搭配的方法大致分为监督学习和无监督学习两类,为进行服装搭配研究提供借鉴和方法。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 张泽堃,张海波
关键词: 服装搭配,特征提取,推荐模型,监督学习,无监督学习
来源: 网络安全技术与应用 2019年10期
年度: 2019
分类: 信息科技,工程科技Ⅰ辑
专业: 一般服务业,自动化技术
单位: 北京服装学院信息中心
分类号: TS976.4;TP18
页码: 128-130
总页数: 3
文件大小: 1050K
下载量: 553
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