导读:本文包含了作业车间调度论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:作业,车间,柔性,算法,目标,时间,车辆。
作业车间调度论文文献综述
曾垂飞,刘建军,陈庆新,毛宁[1]（2019）在《优化交货可靠性的装配作业车间分批调度》一文中研究指出装配作业车间生产多规格小批量装配型产品,通常具有差异BOM结构,主要由客制零件组成,但同规格产品仍然包含一定比例的可互用零件,每类零件具有一定批量。此类车间分批调度需要最优化零件类的批次分割和子批加工序列。考虑客户对高交货可靠性的需求,构建了基于最优化交货可靠性为决策优化目标的分批调度数学模型,建立了基于遗传算法和优先级分派规则的混合求解算法。最后通过仿真实验分析和验证了所提方法的有效性。(本文来源于《工业工程》期刊2019年06期）
王慧敏,周筑南,张凤航,郭慧,景一[2]（2019）在《基于车间作业调度模型的RGV动态调度》一文中研究指出针对智能RGV动态调度的系统作业效率问题,分析物料加工作业中每台CNC安装同样刀具的情况下,RGV动态调度模型的实用性以及算法的有效性。采用单目标规划、遗传算法等方法对物料加工作业问题进行分析,对智能RGV调度策略求解,并利用Matlab模拟调度结果,模拟智能RGV的调度策略和系统作业效率,使得智能加工系统在一个班次内加工物料最多。(本文来源于《物联网技术》期刊2019年10期）
徐建萍,路光明,余鹏,贺庆仁[3]（2019）在《考虑批量的多目标柔性作业车间鲁棒调度》一文中研究指出针对多品种小批量的柔性作业车间调度问题,构建了多目标柔性作业车间鲁棒调度模型,在模型中考虑了工件分批加工、批量启动时间和机器故障等因素。基于以上因素的特点,设计了有效的染色体编码方法、染色体解码策略及机器故障仿真算法。基于非支配排序遗传算法(Non-dominated Ranked Genetic Algorithm,NRGA)的基本框架,设计了多目标优化算法,并采用有效的交叉和变异算子避免产生非法解。通过对算例的仿真实验,验证了构建的模型和设计的求解算法能够有效提高调度的鲁棒性,有效避免实际调度性能的恶化。(本文来源于《现代制造工程》期刊2019年10期）
罗雄,钱谦,伏云发[4]（2019）在《遗传算法解柔性作业车间调度问题应用综述》一文中研究指出柔性作业车间调度问题是典型的NP难问题,对实际生产应用具有指导作用。近年来,随着遗传算法的发展,利用遗传算法来解决柔性作业车间调度问题的思想和方法层出不穷。为了促进遗传算法求解柔性作业车间调度问题的进一步发展,阐述了柔性作业车间调度问题的研究理论,对已有改进方法进行了分类,通过对现存问题的分析,探讨了未来的发展方向。(本文来源于《计算机工程与应用》期刊2019年23期）
李明,雷德明[5]（2019）在《考虑准备时间和关键目标的柔性作业车间低碳调度研究》一文中研究指出针对考虑依赖于顺序准备时间的柔性作业车间低碳调度问题(Flexible job shop low carbon scheduling problem, FJSP),提出了一种新型帝国竞争算法(Imperialistcompetitivealgorithm,ICA)以充分优化关键目标最大完成时间和总延迟时间的同时持续改进非关键目标总能耗。该算法采用新的同化策略使得帝国内每个解至少存在多个学习对象并区别对待帝国内的最好解和其他殖民地,新型帝国竞争中给出了归一化总成本新定义并引入了殖民国家的全局搜索。通过试验系统地分析了总能耗的恶化程度与关键目标的改善程度之间的关系,并验证了新型ICA在求解所研究低碳FJSP方面较强的优势。(本文来源于《机械工程学报》期刊2019年21期）
张国辉,朱宝英,杨洋洋,孙靖贺[6]（2019）在《考虑调整时间的柔性作业车间调度问题研究》一文中研究指出考虑到工件在机器上存在安装、定位等调整时间对生产调度效率的影响,将工件在加工机器上的调整时间和加工时间作为独立影响因素进行研究。以最大完工时间最小为优化目标,建立带有调整时间的柔性作业车间调度数学优化模型。通过改进遗传算法对提出的模型进行求解,实现求解过程的快速寻优。运用Matlab软件平台对实际案例进行仿真,实验结果表明建立的模型和改进的算法是可行的和有效的,能够更有效的指导实际生产。(本文来源于《组合机床与自动化加工技术》期刊2019年08期）
张维存,高蕊,张曼[7]（2019）在《作业车间环境下的采购-生产-配送联合调度模型》一文中研究指出针对生产-配送联合调度(IPDS)模型较少考虑复杂生产环境以及采购环节的问题,建立了在作业车间环境下,以最小化订单完成时间为目标的采购-生产-配送联合调度(IPPDS)模型,并采用改进的动态人工蜂群(DABC)算法进行求解。根据IPPDS问题的特征,首先,采用二维实数矩阵的编码方式,实现任务(加工与运输)与资源(设备与车辆)的匹配关系;其次,采用基于工艺过程的解码方式,并在解码过程中针对不同任务设计了满足约束条件的方法,来保证解码方案的可行性;最后,在算法过程中设计了引领蜂与跟随蜂的动态协调机制和局部启发式信息。通过实验给出DABC适当的参数区间,对比实验结果表明, IPPDS策略相较于分段调度和IPDS策略,调度时间分别缩短了35.59%和30.95%;DABC相较于人工蜂群(ABC)算法求解效果平均提升了2.54%,相对于改进的遗传算法(AGA)求解效果平均提升了6.99%。因此,IPPDS策略能更快速地满足客户需求,而DABC算法既减少需设置的参数,又具有良好的探索和开发能力。(本文来源于《计算机应用》期刊2019年11期）
景志强,王兆辉,高琦[8]（2019）在《混合NSGA-Ⅱ算法求解多目标柔性作业车间调度问题》一文中研究指出针对柔性作业车间调度问题(Flexible job scheduling problem,FJSP),以最大完工时间、提前/拖期惩罚函数、生产总成本为优化目标,提出了一种融合NSGA-Ⅱ与模拟退火算法的混合算法来求解多目标柔性作业车间调度问题。个体编码方式采取工序与对应机器的双层编码表达方式;在选择过程中采用更加有效的模拟二进制交叉与模拟退火相结合的方法,来保持种群的多样性,使得进化更加完全;使用非支配排序规则获取种群中个体间的支配关系,得到问题的Pareto解集。通过文献中的仿真实例,验证了算法的优越性。(本文来源于《组合机床与自动化加工技术》期刊2019年07期）
朱伟,赵水晶[9]（2019）在《考虑工件移动和成本的多目标柔性作业车间调度问题优化研究》一文中研究指出针对考虑工件移动时间约束的柔性作业车间调度问题,构建了以加工总成本和最大加工时间最小为目标的数学模型并用改进遗传算法求解。针对柔性作业车间调度问题(FJSP)特性,算法中采用基于工序的集成编码操作,实现工序排序和机器匹配的内在关联并由此产生可行的调度方案;根据编码结构设计了有效的交叉和变异操作,从而避免了非法调度解的出现;为克服遗传算法的早熟收敛和减少调度开销,用贪婪解码算法生成主动调度、设计了自适应变异规则并采用混合子代产生模式提高染色体适应值。最后通过测试问题的求解及数值分析,证明了算法和模型的有效性及鲁棒性。(本文来源于《现代制造工程》期刊2019年07期）
曾强,常梦辉,王孟华,张进春[10]（2019）在《混合工作日历下柔性作业车间多目标调度优化方法》一文中研究指出针对混合工作日历下柔性作业车间多目标调度的困难,提出了一种基于NSGA Ⅱ的多目标优化方法。基于设备工作日历的时间推算机制,设计了时间推算函数;采用"分段"方式对工序和设备进行编码;采用"分段"交叉和变异方式进行交叉和变异操作;采用"遗传算子改进策略"保证交叉、变异操作后子代个体的可行性,以减少计算量;采用基于设备工作日历的时间推算函数于解码操作中,用于准确计算工序的起止时刻,以保证调度方案的可行性;采用2种技术于解码操作中,用于缩短生产周期,以提高调度方案的质量:一是将工序时间细分为设备调整时间和加工时间,使下道工序的设备可提前调整,二是安排工序时采用正向可插入式挤压调度方法。结果表明:提出的方法能在可接受的计算时间内得到有效的混合工作日历下柔性作业车间多目标调度Pareto解集供调度人员决策。(本文来源于《重庆大学学报》期刊2019年07期）
作业车间调度论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对智能RGV动态调度的系统作业效率问题,分析物料加工作业中每台CNC安装同样刀具的情况下,RGV动态调度模型的实用性以及算法的有效性。采用单目标规划、遗传算法等方法对物料加工作业问题进行分析,对智能RGV调度策略求解,并利用Matlab模拟调度结果,模拟智能RGV的调度策略和系统作业效率,使得智能加工系统在一个班次内加工物料最多。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
作业车间调度论文参考文献
[1].曾垂飞,刘建军,陈庆新,毛宁.优化交货可靠性的装配作业车间分批调度[J].工业工程.2019
[2].王慧敏,周筑南,张凤航,郭慧,景一.基于车间作业调度模型的RGV动态调度[J].物联网技术.2019
[3].徐建萍,路光明,余鹏,贺庆仁.考虑批量的多目标柔性作业车间鲁棒调度[J].现代制造工程.2019
[4].罗雄,钱谦,伏云发.遗传算法解柔性作业车间调度问题应用综述[J].计算机工程与应用.2019
[5].李明,雷德明.考虑准备时间和关键目标的柔性作业车间低碳调度研究[J].机械工程学报.2019
[6].张国辉,朱宝英,杨洋洋,孙靖贺.考虑调整时间的柔性作业车间调度问题研究[J].组合机床与自动化加工技术.2019
[7].张维存,高蕊,张曼.作业车间环境下的采购-生产-配送联合调度模型[J].计算机应用.2019
[8].景志强,王兆辉,高琦.混合NSGA-Ⅱ算法求解多目标柔性作业车间调度问题[J].组合机床与自动化加工技术.2019
[9].朱伟,赵水晶.考虑工件移动和成本的多目标柔性作业车间调度问题优化研究[J].现代制造工程.2019
[10].曾强,常梦辉,王孟华,张进春.混合工作日历下柔性作业车间多目标调度优化方法[J].重庆大学学报.2019
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