传递函数辨识(9):基于频率响应的递推参数估计方法

传递函数辨识(9):基于频率响应的递推参数估计方法

论文摘要

利用系统的频率特性观测数据,研究和提出一般传递函数参数的递推辨识方法,包括投影辨识方法、随机梯度辨识方法、多新息随机梯度辨识方法、递推梯度辨识方法、多新息递推梯度辨识方法、递推最小二乘辨识方法、多新息最小二乘辨识方法,以及联合递推辨识方法和耦合递推辨识方法。文中的方法是针对一般传递函数提出的,因此也适合有共轭极点、重极点线性时不变系统的参数辨识。

论文目录

  • 1 一阶惯性环节的频率特性
  • 2 一般线性定常系统的频率特性
  • 3 频率特性递推参数辨识方法
  •   3.1 实频特性最小均方参数估计算法
  •   3.2 虚频特性最小均方参数估计算法
  •   3.3 实频虚频特性最小均方估计算法
  • 4 联立实部虚部递推辨识方法
  •   4.1 实部虚部联立投影参数估计算法
  •   4.2 实部虚部联立随机梯度估计算法
  •   4.3 实部虚部联立多新息随机梯度算法
  •   4.4 实部虚部联立递推梯度估计算法
  •   4.5 实部虚部联立多新息递推梯度算法
  •   4.6 实部虚部联立递推最小二乘算法
  •   4.7 实部虚部联立多新息最小二乘算法
  • 5 联立虚部实部递推辨识方法
  •   5.1 虚部实部联立投影参数估计算法
  •   5.2 虚部实部联立随机梯度估计算法
  •   5.3 虚部实部联立多新息随机梯度算法
  •   5.4 虚部实部联立递推梯度估计算法
  •   5.5 虚部实部联立多新息递推梯度算法
  •   5.6 虚部实部联立递推最小二乘算法
  •   5.7 虚部实部联立多新息最小二乘算法
  • 6 实部虚部联合递推辨识方法
  •   6.1 联合投影参数估计算法
  •   6.2 联合随机梯度估计算法
  •   6.3 联合多新息随机梯度算法
  •   6.4 联合递推梯度估计算法
  •   6.5 联合多新息递推梯度算法
  •   6.6 联合递推最小二乘算法
  •   6.7 联合多新息最小二乘算法
  • 7 实部虚部耦合递推辨识方法
  •   7.1 耦合投影参数估计算法
  •   7.2 耦合随机梯度估计算法
  •   7.3 耦合多新息随机梯度算法
  •   7.4 耦合递推梯度估计算法
  •   7.5 耦合多新息递推梯度算法
  •   7.6 耦合递推最小二乘算法
  •   7.7 耦合多新息最小二乘算法
  • 8 结 语
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 丁锋,徐玲,刘喜梅

    关键词: 传递函数,参数估计,递推辨识,频率特性,梯度搜索,多新息辨识,耦合辨识

    来源: 青岛科技大学学报(自然科学版) 2019年04期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅰ辑,基础科学

    专业: 数学

    单位: 江南大学物联网工程学院,青岛科技大学自动化与电子工程学院

    基金: 国家自然科学基金项目(61873111)

    分类号: O174

    DOI: 10.16351/j.1672-6987.2019.04.001

    页码: 1-24

    总页数: 24

    文件大小: 573K

    下载量: 186

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