基于二维小波变换的随机噪声压制方法在GPR数据中的应用

基于二维小波变换的随机噪声压制方法在GPR数据中的应用

论文摘要

在探地雷达探测工作中,为了尽可能多的获取回波信息,通常采用宽频带记录,这就不可避免地将各种干扰波也记录下来,其中随机噪声由于其频带较宽,分布于整个数据剖面,常规滤波方法对随机噪声的压制效果往往不佳。由于小波变换具有较强的分频和局部分析能力,根据需要选择合适的小波基函数和去噪方法,可较好地压制随机噪声,提高信噪比。基于二维小波变换理论,提出了采用自适应分层阈值法对探地雷达数据进行压制随机噪声的方法。通过不同模型、不同信噪比下正演模拟数据的验证以及对实测数据的处理,并与中值滤波法和全局阈值法的去噪效果进行了对比分析,结果表明自适应分层阈值法去噪效果更好,实用性更强。

论文目录

  • 0 引言
  • 1 方法原理
  •   1.1 二维小波分解基本理论[13-14]
  •   1.2 随机噪声压制方法
  • 2 模型验证
  •   2.1 断层模型
  •   2.2 空洞模型
  • 3 实际数据验证
  • 4 结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 鲁光银,罗帅,朱自强,赵云威,席飞雁

    关键词: 探地雷达,二维小波变换,随机噪声,自适应分层阈值法,信噪比

    来源: 物探化探计算技术 2019年02期

    年度: 2019

    分类: 基础科学,工程科技Ⅰ辑

    专业: 地质学,地球物理学,矿业工程

    单位: 中南大学地球科学与信息物理学院

    基金: 国家自然科学基金(41174061,41374120)

    分类号: P631.3

    页码: 234-240

    总页数: 7

    文件大小: 3529K

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