导读:本文包含了关注矩阵论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:矩阵,波士顿,指数,网络,热度,甘肃,概率。
关注矩阵论文文献综述
黄文胜[1]（2019）在《基于百度指数的广西旅游网络关注率矩阵及营销策略研究》一文中研究指出以百度指数为数据来源,获取中国34个省份对广西旅游的网络关注度数据。创新网络关注率指标,建立广西旅游网络关注率矩阵,分析各省份对广西旅游的网络关注率特征。结果表明:各省份对广西旅游的网络关注率差异显着,整体上呈快速增长态势,但增长率差异很大。网络关注率矩阵中,明星市场薄弱,金牛市场和问题市场数量不多,瘦狗市场数量占到50%以上,其中有6个省份数值较高,1年后可进入金牛市场。针对各类市场确定相应的广西旅游营销策略。(本文来源于《地域研究与开发》期刊2019年05期）
熊孝全,张明新[2]（2019）在《基于联合概率矩阵分解的微博关注推荐算法》一文中研究指出在传统的概率矩阵分解算法基础上,考虑交互行为的时效性建立用户影响力模型,并结合静态关注关系,提出了基于联合概率矩阵分解的微博关注推荐算法(UPMFF-L).在使用scrapy爬取新浪微博得到的数据集上的实验结果表明,与NMF、PMF和SoRec算法相比,UPMFF-L算法在不同数据密度下的F1-Measure平均提升了11.82%.(本文来源于《微电子学与计算机》期刊2019年08期）
[3]（2019）在《关注甘肃教育社新媒体矩阵 这里正在传播有温度的甘肃教育之声……》一文中研究指出微信扫一扫以下二维码获取更多新鲜资讯特大惊喜!即日起,扫描学生天地、甘肃教育杂志微信公众号二维码添加关注,留言回复"姓名+工作单位+联系电话",将有机会参与"幸运粉丝奖"的抽取,活动每月月末抽取一次。"幸运粉丝奖"设叁个奖项:一等奖1名。价值1000元的奖品。二等奖3名。教师论文投稿,《甘肃教育》编辑部优先审核,通过后半年内(本文来源于《甘肃教育》期刊2019年14期）
刘绣春[4]（2017）在《基于旅游营销推广策略的网络关注热度矩阵研究》一文中研究指出最近几年的时间中,伴随着互联网在我国各个地区的大范围普及,旅游产业的快速发展,并且,旅游产业使用网络技术的程度日益提升。从整体上来讲,互联网是发布信息的主要平台之一,众多与旅游行业存在联系的企业、旅游经营人员以及全国各个区域监管旅游产业的政府机构,都会利用互联网这一平台向外界发布有关旅游产业的相关资料,绝大多数想要进行旅游的人员往往也是从互联网上搜集相关旅游的资料以及信息。依托于针对互联网信息技术方面的社会行为研究,可以发现,互联网当中的信息流和社会现实的行为有着某些层面上的关系,互联网当中的信息流在一定程度上会引导社会行为方面的决策,对于现实的社会行为活动会起到一定的前兆影响,这些行为包含了旅游者所作出的一系列旅游行为活动。结合网民针对不一样关键词给予的关注度,百度公司以及谷歌公司纷纷设计并推出了全新的功能,分别是百度指数功能以及谷歌搜索解析,这两种新功能皆是将网络信息、新闻资料、网络数据等信息或是资料的搜集作为根基,为广大使用者提供大量的、免费的数据分析服务,以此来记录各个互联网关键词在某一特定时间段内接受的关注度。本篇文章利用波士顿矩阵的研究思想,创建了网络关注热度矩阵的模型,并且全面研究处于四个不同象限中不同省区针对某个地区所持有的关注热度时空特征。在此基础上选取了长沙,吉首,崀山和岳阳楼为研究对象,构建各自的网络关注热度矩阵,并分析了各个矩阵的特征,提出相应的旅游营销推广策略,与此同时联系各个旅游管理部门,获取了各地的主要客源分布情况,发现与各自矩阵呈现的特征相符。本文主要得出以下结论:(1)本研究首先引入网络关注热度这一指标,然后确定空间指标和时间指标,再分别确定横坐标和纵坐标的临界值,在此基础上初步构建出网络关注热度矩阵。通过选取长沙、吉首、崀山、岳阳楼对矩阵假设进行验证分析,最终构建出旅游目的地(景区)相关的网络关注热度矩阵。矩阵模型横坐标为网络关注热度,纵坐标为网络关注热度增长率,由网络关注热度和网络关注热度增长率的不同划分出四个象限。由此提出四种相应的营销策略,分别为发展型、维持型、调整型、选择型。通过案例的实证分析,证实初步构建的网络关注热度矩阵是合理的、成立的,与旅游实际统计数据基本吻合,可为旅游营销推广策略的制定提供参考依据。(2)网络关注热度矩阵的不同象限有着不同的营销推广策略。第一,“维持型”是网络关注热度和网络关注热度增长率双高,该区域的营销策略不需大幅度拓宽推广渠道,可节省人力、物力、财力让潜在旅游市场自行调节并保持关注热度活性;第二,“发展型”属于关注度增长率较高,关注度较低,营销策略可采取提高知名度,有针对性的加大宣传力度;第叁,“选择型”的网络关注热度增长率和网络关注热度均处于低临界值,在制定旅游推广策略时应该要考虑到资源分配的合理性。第四,“调整型”的网络关注热度增长率较低,但网络关注热度较高,在这类地区采取多样化的宣传推广方式,适当迎合当地人的习俗和偏好,有针对性的定制推广策略,除此外还可将产品外延,整合区域内优势旅游资源,开发多样化的新型旅游产品。(本文来源于《湖南师范大学》期刊2017-05-01）
蔡卫民,彭晶,覃娟娟[5]（2016）在《韶山的全国网络关注热度矩阵及推广策略研究》一文中研究指出网络搜索数据记录了用户的搜索关注与需求,为研究旅游营销推广策略提供了必要的数据基础。本文以韶山为研究对象,依托百度指数得到2011~2014年全国34个省(市、区)对韶山的网络关注度数据,首次引入网络关注热度指标,借鉴波士顿矩阵分析法构建网络关注热度矩阵,分析了位于四大象限内各省(市、区)关注热度时空特征。研究发现:全国34个省(市、区)对韶山的网络关注热度存在显着差异,从整体上看,呈现出良好的增长态势;关注热度矩阵中"发展型"区域壮大,"维持型"和"调整型"区域薄弱,"选择型"区域几近空白。最后针对各类型区域特征提出相应的韶山红色旅游品牌推广策略。(本文来源于《旅游科学》期刊2016年04期）
关注矩阵论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
在传统的概率矩阵分解算法基础上,考虑交互行为的时效性建立用户影响力模型,并结合静态关注关系,提出了基于联合概率矩阵分解的微博关注推荐算法(UPMFF-L).在使用scrapy爬取新浪微博得到的数据集上的实验结果表明,与NMF、PMF和SoRec算法相比,UPMFF-L算法在不同数据密度下的F1-Measure平均提升了11.82%.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
关注矩阵论文参考文献
[1].黄文胜.基于百度指数的广西旅游网络关注率矩阵及营销策略研究[J].地域研究与开发.2019
[2].熊孝全,张明新.基于联合概率矩阵分解的微博关注推荐算法[J].微电子学与计算机.2019
[3]..关注甘肃教育社新媒体矩阵这里正在传播有温度的甘肃教育之声……[J].甘肃教育.2019
[4].刘绣春.基于旅游营销推广策略的网络关注热度矩阵研究[D].湖南师范大学.2017
[5].蔡卫民,彭晶,覃娟娟.韶山的全国网络关注热度矩阵及推广策略研究[J].旅游科学.2016
论文知识图
