（国网吉林省电力有限公司辽源供电公司吉林辽源市136200）
摘要：电力统计是实行科学决策和管理的一项重要基础性工作，更成为国民经济的“晴雨表”，能够及时反映经济发展状况，有效监测经济运行成效。文章结合电网公司统计工作实践，对电网企业统计数据管理存在的问题进行分析讨论，并提出建议
关键词：统计数据；电网公司；应用
经过多年的不懈努力和积累，电网公司的统计工作取得了显著的成效。统计范围包括：电网发展统计、生产统计、经营统计、电力供需统计、新兴能源统计、节能减排统计、电力能源统计、国民经济统计、国际电力统计、世界经济统计及各项指标的汇编等，涵盖11个领域。信息化建设不断推进，SG-186和SG-ERP系统深化应用取得了重大进展，使业务融合和数据共享度快速提升，为实现统计数据在各专业信息系统自动化采集奠定基础。
一、电力统计数据存在的缺陷
在电网所积累的电力统计数据量越来越大的情况下，由于人为原因，设备故障等情况会给电力统计数据的收集、整理、分析带来困难，不但不能为电网的运行情况提供全方位、多视角服务，反而会带来数据灾难。目前电力部门已经累积了大量的电力统计数据，其中不可避免的会有异常、冗余或不完整的数据。由此产生的电力统计数据的异常、冗余与遗漏等质量问题日益突出。从中精准的挖掘有效信息也存在着巨大的挑战。具体表现在：
电力统计数据的应用现状看，目前统计数据还没有被深层次的挖掘其潜在价值，只是挖掘了一小部分显形价值。主要原因是：
一是数据统计方法落后，质量不够准确，影响各项经营指标。面对数据的大量增加，多数电力部门仍在使用传统的数据分析和简单的传统电力统计方法进行数据分析。由于受电力部门当前人力和设备资源的限制，使许多数据潜在应用价值无法被发掘，因而无法实现电力数据统计的有效利用。可见，为适应电力市场的发展，研发新的电力统计分析手段已成为必然。单纯依靠人工获取的分析手段，根本无法解决与日俱增的数据问题。
二是在统计成果应用上面不够严肃。由于一些外在的原因，统计数据不能被直接应用于同业对标、业绩考核甚至专业总结，这不仅加重了基层单位负担，也增加了指标数据人为干预的风险，影响了统计数据的唯一性和权威性。
三是电力公司电力统计数据的管理体系尚未完全建立起来。尽管公司己经非常重视现有数据的应用，成立了运营监测中心，开展数据的分析工作。但由于对运营监测中心的职能和定位不清楚，比较重视对数据的应用而不重视对数据的管理。但要想数据可以发挥出更大的价值，就要做好基础数据的管理，没有良好的数据基础，没有高质量的数据源，任何的分析及决策支持都是没有基础的。
四是电力发展统计数据尚不能满足提升电力统计应用价值的要求。尽管公司各级发展部门制定了详细的统计制度，明确了诸多指标，并按照指标由各基层单位统计上报数据。但这些数据主要是满足供电公司的日常统计工作需要，因此所收集的数据种类比较有限，更为深入和更深层次的数据并没有被纳入发展部门的集中管理体系，一定程度上限制了电网发展统计数据的更广泛和更深入的应用，需要进一步拓展数据网管理的范畴，增加管理数据的类别，拓展数据管理层级深度，掌握更为详细及更为真实的数据。
二、提高电力统计数据质量准确性与科学性的建议
统计数据质量的好坏，不仅影响着电力统计分析的准确性与科学性，而且会直接影响电力系统运行的安全性与可靠性。因此，电力统计数据质量的真实性和准确性是提高电力数据质量的必要基础和前提。电力统计数据质量失真的原因是多方面的，对于如何提高电力统计数据质量的建议如下：
a.要持续提升管理要求。企业统计工作要为企业诊断提供有力支撑。只有全面、准确、及时地掌握第一手统计信息，才能深入了解企业的整体情况，及时诊断企业存在的问题，及时采取针对性措施，强化管控，有效防范和化解风险。要求统计工作迅速跟进，根据翔实的数据，拿出诊断意见，开出有效处方，为诊断提供基础支撑。
b.详细探究正确性的评估方法。检查剖析包含三种情形，如果检查目标是单一的统计指标，应运用箱线图来识别不正常的数据；如果检查目标是有直接逻辑关联的多个统计指标，应运用衡量统计数据是不是符合逻辑规律来辫识不正常的数据；如果检查目标是多个统计指标却这些统计指标不存在直接的逻辑关联，应运用回归分析法，先算出指标间存在的多重线性方程，然后将预测数据和实际数据进行比较，获得异常数据。如果多个指标间存在关联，所反馈的信息就会有重复的现象，这种情况下上述方法就不能采用了，要先运用主成分分析法对上述统计指标进行研究，确定主成分，然后再运用回归方程法进行计算。
c.进一步规范统计数据管理体系。目前电网生产、管理及经营数据管理上看，尚没有建立统一的数据管理体系。现有的数据管理工作主要是依托电力公司各类信息系统的后台数据库，通过对数据的存储实现对数据的管理。数据源由各专业部门提供。归口部门获取的各专业数据非原始数据，数据经过加工和处理，有可能失去了原来的本意或数据存在偏差，给电网的统计分析工作带来一定的影响。需要进一步拓展数据网管理的范畴，增加管理数据的类别，拓展数据管理层级深度，掌握更为详细及更为真实的数据。
d.要不断提升数据管理手段、处理技术与分析模型以满足电力发展统计数据的深层次要求。公司组建了一库三中心，探索实践了电力统计数据的大规模应用。但从电力发展统计数据的长远管理及开发应用来看，现有的数据管理、数据技术体系是无法满足海量数据处理要求的，存在一定的瓶颈，需要在数据管理模式及数据开发模式上进行创新。另外，结合基础数据的开发，尚需要开发大量的业务模型，直接与业务管理相结合，从业务管理的角度进行联合分析，发挥数据价值。
e.改革电力统计方法。搞好电力统计调查方法改革，是提高电力统计数据质量的基础。而采取抽样调查，减少了总体单位在逐一调查中的中间环节，让调查结果的数据接近客观实际大大提高了电力统计数据的准确性和及时性，便于对样本指标进行检查，事先计算及控制抽样平均误差和，避免调查工作中间环节的弄虚作假。实现电力企业生产方式变革，采用一套表联网直报，在调查过程中轻点鼠标，数据直达国家电力统计局数据中心，减少了中间环节，数据传输由原来的层层上报直接转变为网上各级共享。数据精确，而且方便快捷。
f.提高统计人员业务素质。电力统计工作的涉及面比较广，这就要求工作人员要有很好的职业道德与业务素质。电力统计人员不但要掌握现代信息技术、精通电力统计科学，还要有民好的职业道德与思想品质，不出假数、忠诚电力统计、遵守纪律、坚持原则、严谨求实、
尊重科学。为提高电力统计人员的业务素质，必须搞好他们的在岗与上岗培训，要实行“电力统计员资格”考试制度，达到合格标准并取得上岗合格证才能够上岗还应按电力统计业务的难易程度，配备有一定电力统计职称的综合电力统计人员，以提高电力统计工作质量，保证电力统计数据的准确性。
三、结语
电力统计数据的应用分析，是全面了解电网公司发展现状，为企业制定发展战略、科学规划电网的重要手段。电力统计数据只有不断满足提升电力统计应用价值的要求，持续规范数据口径，破除专业信息系统壁垒，规范各专业信息系统的数据质量、形态、要求和数据的颗粒均匀度，才能更好地运用大数据技术，有效挖掘数据应用价值，实现数据资产价值的最大化，开拓广阔的应用前景。
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