导读:本文包含了多用户系统论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:非正交多址接入,时分NOMA,吞吐量,功率分配
多用户系统论文文献综述
严杰,宋荣方[1]（2019）在《多载波多用户下行NOMA系统的资源分配算法》一文中研究指出非正交多址接入技术作为5G的候选技术之一受到了广泛关注。研究了以系统吞吐量优化为目标的多载波多用户NOMA系统下行链路的资源分配问题。在该问题的求解中,为了提高系统的吞吐量,子载波间采用线性注水算法,迭加用户间采用分数阶功率分配算法。同时,考虑了远近用户数目不等场景下能够调度更多的用户,在NOMA传输方案设计中引入时分的概念,将整个时间段t分为两个时隙,在不同时隙内实现不同远近用户分组的动态配对方案,从而在保证用户公平性的基础上,充分利用子信道资源,实现系统吞吐量的优化。仿真结果表明,对比于传统NOMA和OFDMA,提出的方法可以在相同的发射功率情况下传输更多的比特数。(本文来源于《电信科学》期刊2019年11期）
林鸿伟,叶家玮[2]（2019）在《面向多用户协同感知的电力系统无功电压调节》一文中研究指出文章根据宁德地区电网的现状,提出了一种主配网协同控制无功电压的方法。DMS系统根据10kV等级母线电压值、配电变压器(简称配变)模型和用采数据等,采用网络拓扑分析和基于配电网络拓扑特征的改良遗传算法进行无功电压优化计算,生成10kV等级母线电压的优化限值。EMS系统结合DMS系统生成的10kV等级母线电压的优化限值进行优化计算,相应调节配变的输出电压值,从而保证配变输出高质量的电压。(本文来源于《电工技术》期刊2019年18期）
王丹,丁钰泰[3]（2019）在《5G系统PUCCH多用户复用的信道估计算法研究》一文中研究指出在多用户同时同频发送信号的情况下,由于每个用户的解调参考信号迭加在一起,相互干扰,所以精确估计出每个用户的信道冲激响应具有很大的难度。文章针对5G系统物理上行控制信道(PUCCH)的发送格式4,利用不同用户的解调参考信号的特性,设计了一种特殊的信号矩阵,然后利用该信号矩阵,结合传统的单用户信道估计算法,提出了3种适用于5G系统PUCCH多用户复用情况下的信道估计算法,包括基于最小二乘(LS)的样条插值算法,基于LS的离散余弦变换(DCT)插值算法和基于线性最小均方误差(LMMSE)的DCT插值算法。最后对两个和4个用户的场景进行了仿真,仿真结果表明,所提的3种信道估计算法均适用于5G系统PUCCH的发送格式4,对于工程中的应用具有很大的参考价值。(本文来源于《光通信研究》期刊2019年05期）
刘建开,岳殿武,赵正铎[4]（2019）在《基于角度分集接收机的多小区多用户MIMO-VLC系统》一文中研究指出小区间干扰严重影响了多小区系统的性能,为了降低小区间干扰的影响,研究了多小区多用户多输入多输出可见光通信(MIMO-VLC)系统的性能,使用基于孔的角度分集接收机作为接收设备,通过选择合适的LED配置,对干扰区进行了优化,并讨论了2种多小区实现方案:第一种是动态小区划分;第二种是光电探测器选择(PDS)消除小区间干扰。仿真结果表明:当小区中有用户处于干扰区时,对于这个小区中的用户,动态小区划分方法的误码率(BER)性能更优,但这个小区中用户的位置会对其它小区中用户的性能产生影响,并且其计算复杂度较高;对于PDS消除小区间干扰方法,一个小区中用户的BER性能不受其它小区用户位置的影响,其计算复杂度较低;当用户都处于非干扰区时,这2种方法的BER性能相同。(本文来源于《光通信技术》期刊2019年11期）
郭慧,杨少川,张松炜,王毅[5]（2019）在《多用户FDD大规模MIMO下行系统能效功率分配算法》一文中研究指出针对多用户频分双工(Frequency Division Duplexing,FDD)大规模多输入多输出(Multiple-Input MultipleOutput,MIMO)下行系统,从绿色通信角度出发,研究了能效准下基站训练序列信号和有效数据信号的功率分配问题。首先,利用大维随机矩阵理论,推导得出能效目标函数的解析表达式。基于此,采用高发射信噪比条件,将原始的非凸分式问题转化为拟凹问题。进而,证明了全局最优功率解的存在性和唯一性,并发现最优导频功率和数据功率之比为常数,且该常数仅由系统用户数、导频长度以及信道相干时长所决定。利用该关系式,获得最优功率的闭合形式解,并提出一种低复杂度的迭代优化算法。最后,通过Matlab数值仿真对所提功率分配算法进行了验证,分析了不同系统参数(如天线数、用户数、电路功耗等)对系统最优能效性能的影响,同时可以看到通过少量的迭代次数便可收敛到稳定点。(本文来源于《无线电通信技术》期刊2019年05期）
董妮娅,林毅[6]（2019）在《大规模多用户MIMO系统中的低复杂度混合预编码方案》一文中研究指出大规模多输入多输出(MIMO)可提供相当大的系统容量,但代价是硬件的高复杂性。本文提出了一种低复杂度的混合预编码方案phased-ZF(PZF),具有接近传统迫零(ZF)预编码的性能,其原理是在RF域仅进行相位控制,而在基带部分则进行低维基带ZF预编码。通过稀疏散射毫米波信道的仿真,证明了本方案的正确性。(本文来源于《科学技术创新》期刊2019年19期）
吕尉邦,贺光辉[7]（2019）在《一种适用于多用户MIMO系统的低复杂度S-GMI-THP预编码算法及硬件实现》一文中研究指出区块对角化(Block Diagonalization,BD)预编码技术广泛应用于多用户MIMO(Multiple-Input MultipleOutput),其算法的计算复杂性主要来源于两次奇异值分解操作.S-GMI(Simplified Generalized MMSE Channel Inversion)算法提出以一次QR分解代替BD算法中一次奇异值分解.本文提出S-GMI-THP算法,使用THP(Tomlinson-Harashima Precoding)代替S-GMI算法中的奇异值分解,极大降低了复杂度.分析与仿真结果表明,所提出的S-GMI-THP算法相较于THP与MMSE算法可以实现明显的BER性能增益.文章还给出了S-GMI-THP算法整体框图以及8×8规模矩阵求逆模块的硬件实现架构,该结构在virtex-7平台以较低的资源实现了23.8 M Matrix/s的吞吐.(本文来源于《微电子学与计算机》期刊2019年07期）
黄巧巧[8]（2019）在《多用户手机终端和linux远程实时监控的智能家居系统》一文中研究指出针对普通家装系统复杂,维修成本高,功耗大等问题,本文设计了一款基于多用户手机终端登陆和linux服务器远程实时监控的智能家居系统。系统以低成本、低功耗、运行稳定、维修方便、操作简洁为核心思想,针对系统死机而导致的整个家庭固定开关操作的电器、电灯瘫痪无法控制的问题,设计了墙壁开关与主系统控制独立互不干扰的新思想模式,用户在手机终端可远程开关家里的灯光,同时系统可根据光照情况智能控制灯的开关。系统通过Java编程,以用户终端Android手机、智能开关灯、linux服务器为一体的操作体验,成功实现了普通家庭的智能家居系统设计。(本文来源于《电子元器件与信息技术》期刊2019年06期）
崔苗,喻鑫,李学易,张广驰,刘怡俊[9]（2019）在《多用户多载波无线携能通信系统的上下行联合资源分配》一文中研究指出无线携能通信(SWIPT)技术是解决无线网络能量受限问题的有效方法,该文研究一个由基站(BS)和多用户组成的多载波SWIPT系统,其上行和下行链路均采用正交频分复用(OFDM)技术。在下行链路中,基站向用户同时进行信息与能量传输;在上行链路中,用户利用从基站接收的能量向基站回传信息。该文以最大化上下行加权和速率为目标,联合优化上行和下行的子载波分配和功率分配,提出基于拉格朗日对偶法和椭球法的最优联合资源分配算法。计算机仿真结果证实了该算法的有效性。(本文来源于《电子与信息学报》期刊2019年06期）
袁建国,南蜀崇,袁梦,范福卓,刘家齐[10]（2019）在《多用户OFDM系统中一种新颖的自适应功率分配方案》一文中研究指出针对多用户正交频分复用(OFDM)系统自适应资源分配的问题,提出了一种新的自适应子载波分配方案。子载波分配中首先通过松弛用户速率比例约束条件确定每个用户的子载波数量,然后对总功率在所有子载波间均等分配的前提下,按照最小比例速率用户优先选择子载波的方式实现子载波的分配;在功率分配中提出了一种基于人工蜂群算法和模拟退火算法(ABC-SA)相结合的新功率分配方案,并且通过ABC-SA算法的全局搜索实现了在所有用户之间的功率寻优,同时利用等功率的分配方式在每个用户下进行子载波间的功率分配,最终实现系统容量的最大化。仿真结果表明,与其他方案相比,所提方案在兼顾用户公平性的同时还能有效地提高系统的吞吐量,进而证明了所提方案的有效性。(本文来源于《半导体光电》期刊2019年03期）
多用户系统论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
文章根据宁德地区电网的现状,提出了一种主配网协同控制无功电压的方法。DMS系统根据10kV等级母线电压值、配电变压器(简称配变)模型和用采数据等,采用网络拓扑分析和基于配电网络拓扑特征的改良遗传算法进行无功电压优化计算,生成10kV等级母线电压的优化限值。EMS系统结合DMS系统生成的10kV等级母线电压的优化限值进行优化计算,相应调节配变的输出电压值,从而保证配变输出高质量的电压。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
多用户系统论文参考文献
[1].严杰,宋荣方.多载波多用户下行NOMA系统的资源分配算法[J].电信科学.2019
[2].林鸿伟,叶家玮.面向多用户协同感知的电力系统无功电压调节[J].电工技术.2019
[3].王丹,丁钰泰.5G系统PUCCH多用户复用的信道估计算法研究[J].光通信研究.2019
[4].刘建开,岳殿武,赵正铎.基于角度分集接收机的多小区多用户MIMO-VLC系统[J].光通信技术.2019
[5].郭慧,杨少川,张松炜,王毅.多用户FDD大规模MIMO下行系统能效功率分配算法[J].无线电通信技术.2019
[6].董妮娅,林毅.大规模多用户MIMO系统中的低复杂度混合预编码方案[J].科学技术创新.2019
[7].吕尉邦,贺光辉.一种适用于多用户MIMO系统的低复杂度S-GMI-THP预编码算法及硬件实现[J].微电子学与计算机.2019
[8].黄巧巧.多用户手机终端和linux远程实时监控的智能家居系统[J].电子元器件与信息技术.2019
[9].崔苗,喻鑫,李学易,张广驰,刘怡俊.多用户多载波无线携能通信系统的上下行联合资源分配[J].电子与信息学报.2019
[10].袁建国,南蜀崇,袁梦,范福卓,刘家齐.多用户OFDM系统中一种新颖的自适应功率分配方案[J].半导体光电.2019