导读:本文包含了竞争失效产品论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:竞争,应力,区间,寿命,优化设计,统计分析,建模。
竞争失效产品论文文献综述
齐佳[1]（2019）在《性能退化自恢复产品的相关竞争失效可靠性建模与评估》一文中研究指出基于性能退化的可靠性建模与分析技术,是根据产品的失效物理机制,利用产品的性能退化数据进行可靠性建模与分析,为在极少失效甚至零失效情况下进行可靠性研究提供了途径。目前,大部分基于退化的可靠性研究忽略了性能退化自恢复过程。实际上,许多产品的性能参数很容易受外界偶发因素的影响,随机冲击等偶发因素会导致产品性能退化量增加,而当外界偶发因素消失后,产品性能将自发地恢复到偶发因素到达前的状态,性能退化自恢复过程伴随产品整个服役周期。忽略性能退化自恢复过程对产品进行可靠性分析,不能真实合理地表征产品性能的演变过程,不能准确反映出产品性能与所经历环境的关系,影响产品可靠性分析、可靠性评估和寿命预测的精度。此外,产品在服役过程中除性能退化外,还可能在某一时刻由于偶发因素而突发失效,即其失效是由含自恢复的退化失效和突发失效竞争导致的。鉴于此,本文在性能退化自恢复建模、包含性能退化自恢复过程的相关竞争失效可靠性建模和包含性能退化自恢复过程的相关竞争失效可靠性评估等方面开展研究,论文主要研究内容包括以下方面:1.考虑由随机冲击等偶发因素导致的性能退化存在自恢复现象,建立性能退化自恢复模型。首先,在齐次泊松冲击过程的基础上,分析冲击的时间间隔对产品性能退化的影响。其次,结合随机冲击更新理论,研究性能退化自恢复过程的性质,给出在退化失效可靠性分析时考虑性能退化自恢复的条件。然后,分析恢复阈值、冲击到达率等参数对性能退化自恢复量的影响。最后,通过仿真验证了性能退化自恢复模型的合理性和有效性,为性能退化自恢复产品的可靠性分析奠定了理论基础。2.针对存在性能退化自恢复过程及竞争失效的产品,建立包含性能退化自恢复过程的相关竞争失效可靠性模型。首先,在随机冲击导致产品性能退化量增加的基础上,考虑当冲击的时间间隔大于某一阈值时,由冲击导致的性能退化量存在自恢复现象,得到由随机冲击和含自恢复的性能退化交互作用的退化失效可靠性模型。其次,根据应力强度干涉理论,建立极端值冲击下的突发失效可靠性模型。然后,结合竞争失效理论,给出包含性能退化自恢复过程的竞争失效可靠性模型和解析表达式。最后,通过实例分析考虑性能退化自恢复过程进行可靠性分析的必要性,且进一步讨论了模型参数的灵敏度。为研究性能自恢复产品的可靠性提供了理论依据。3.针对存在性能退化自恢复过程及竞争失效的产品,提出一种包含性能退化自恢复过程的相关竞争失效可靠性评估方法。首先,通过分析产品退化失效和突发失效的作用机制及相关性,结合产品不同失效模式及退化数据多而失效数据少的特点,分别针对退化失效和突发失效构建可靠性评估模型。然后,利用Wald定理及矩估计相结合估计退化失效参数,并量化随机冲击对自然退化过程的影响,利用支持向量回归机估计突发失效参数。实现了产品突发失效、退化失效和自恢复过程共存的完全数据下的相关竞争失效可靠性评估。最后,通过仿真验证了可靠性评估方法的合理性和有效性,为保障产品可靠性研究及合理维修提供了理论依据和技术支持。4.通过可靠性试验对性能退化自恢复模型、包含性能退化自恢复过程的相关竞争失效可靠性模型和包含性能退化自恢复过程的相关竞争失效可靠性评估方法进行验证。首先,根据半导体激光器的竞争失效和输出光功率退化自恢复的特点,设计可靠性试验,搭建半导体激光器输出光功率测试装置,开展试验并进行分析。然后,得出半导体激光器输出光功率退化自恢复模型。最后,分析和评估半导体激光器的竞争失效可靠性。为其他具有性能退化自恢复过程的相关竞争失效产品的可靠性试验设计分析等提供较强的指导和参考。(本文来源于《哈尔滨理工大学》期刊2019-06-01）
尹继东[2]（2018）在《基于性能退化数据的产品竞争失效可靠性评估方法及理论研究》一文中研究指出可靠性是评估产品性能及安全性的理论依据,一直受到学术界和工业界学者的青睐。传统可靠性评估方法以概率论为基础,通过大量的失效数据进行建模分析,但随着工业技术的进步,新材料的使用,以致很难在短时间内收集到大量的失效数据,无失效数据或少失效数据制约产品可靠性评估。故此,除了采用寿命试验收集到失效数据外,性能退化数据在一定程度上也能反映产品的可靠性。利用性能退化数据进行可靠性建模评估时,考虑到产品的失效过程受外界各种随机冲击的影响,性能退化的同时产品伴随着各种模式的突发性失效,产品的失效存在竞争性。于是,本文将对基于性能退化数据的竞争失效可靠性建模分析方法及工程化应用展开相关研究,其主要研究内容如下:(1)基于性能退化数据进行产品可靠性建模,性能退化程度可能诱发多种模式的突发性失效,分析了性能退化失效与突发性失效之间的联系,分别建立了性能退化失效与突发性失效独立及相关情形下产品的可靠性评估模型,并给出了特定失效模式下产品的寿命分布。(2)为了分析性能退化程度对突发失效的影响,引入Copula理论,通过Copula函数来刻画其相关性。给出了性能退化失效与突发性失效相依情形下的产品可靠性分析方法,算例分析表明,随着Copula相关程度的增加,产品工作到后期可靠度值偏小。(3)受冲击载荷的影响,产品的失效往往由所受应力超过其强度而引起。产品的强度受材料特征、结构及制造过程的不同,呈现为一随机变量,分析了既定强度阈值与随机强度阈值下产品的可靠性评估,建立了载荷冲击与性能退化交互作用相关性失效情形下产品的可靠性评估模型,给出了随机冲击作用下产品的可靠度计算方法。(4)传统可靠性统计分析认为产品强度恒定或者强度是一静态的随机变量,然而,随着疲劳、侵蚀、老化等性能的衰退,产品的强度会逐渐递减,且递减过程是一个连续的状态。故此,构造了强度阈值退化轨迹模型,建立了软失效与硬失效共存下的竞争失效模型;分析了?冲击型失效情形下产品的失效特征,给出了软失效、硬失效及?冲击型失效模式下的产品竞争失效可靠性评估方法,计算了产品的可靠度;算例分析了模型的可行性。(本文来源于《西南交通大学》期刊2018-05-01）
师义民,师小琳[3]（2017）在《竞争失效产品部分加速寿命试验的统计分析》一文中研究指出基于加速寿命试验的失效数据对产品的寿命特征进行统计分析时,需要利用产品寿命和应力水平之间的关系即加速模型。但在工程实际中,加速模型不一定总是已知的,例如新研制的产品。针对这个问题,提出了一种利用部分加速寿命试验研究竞争失效产品寿命特征的统计分析方法。在逐步Ⅰ型混合截尾下,讨论Pareto分布竞争失效产品恒定应力部分加速寿命试验的统计分析问题。文中给出了未知参数和加速因子的极大估计(MLE)和贝叶斯估计(BE)。利用Bootstrap方法及贝叶斯理论分别获得了参数和加速因子的Bootstrap置信区间(Stud-t)、最高后验概率密度置信区间(HPD)。最后运用Monte Carlo方法对各种估计的平均相对误差(ARE)、均方误差(MSE)及参数的置信区间进行了模拟计算,并讨论了样本量和分配比例对估计精度的影响。结果表明:参数的MLE和BE的ARE和MSE均随样本量增大而减小;而参数BE的ARE和MSE均小于MLE的ARE和MSE;样本分配比例和2种估计所对应的ARE和MSE呈负相关关系;在相同的置信度下,参数的HPD置信区间的长度小于Stud-t置信区间的长度。(本文来源于《西北工业大学学报》期刊2017年01期）
王燕,贺兴时,王慧敏[4]（2016）在《逐步Ⅱ型截尾竞争失效产品的Marshall-Olkin扩展指数分布统计分析》一文中研究指出为研究产品寿命服从Marshall-Olkin扩展指数分布的截尾寿命试验的统计特性,文中基于Marshall-Olkin扩展指数分布的逐步Ⅱ型截尾寿命试验竞争失效模型,对寿命参数的极大似然、渐进区间及Bootstrap区间进行了估计.利用Monte-Carlo模拟方法对逐步Ⅱ型截尾寿命试验竞争失效模型进行了仿真.结果表明在不同的截尾试验方案下,随着样本容量的增大,参数极大似然估计值越接近真值,在同一试验方案下,Bootstrap区间的覆盖率比渐进置信区间的更优.(本文来源于《西安工业大学学报》期刊2016年07期）
罗赓,穆希辉,牛跃听,杜峰坡,陈建华[5]（2016）在《竞争失效产品步降加速试验优化设计研究》一文中研究指出针对解析方法难以得到竞争失效产品步降加速试验最优方案和仿真法仿真规模大的难题,该文提出一种基于BP神经网络拟合的竞争失效产品步降加速试验优化方法。采用Monte-Carlo对加速试验进行模拟仿真,以最佳应力水平和试样分配比例为设计变量,以正常应力水平下各失效机理的对数特征寿命渐近方差作为目标函数,建立竞争失效产品步降加速试验优化设计模型。通过仿真实例,验证该方法有效可行。(本文来源于《中国测试》期刊2016年06期）
陈漠,师义民[6]（2015）在《Weibull分布竞争失效产品简单步加试验的优化设计》一文中研究指出在逐步Type-Ⅰ混合截尾场合下,研究竞争失效产品简单步进应力加速寿命试验的优化设计。假定产品寿命服从双参数Weibull分布,在形状参数和尺度参数都未知的情形下,得到相应的Fisher信息矩阵,以极大似然渐近方差最小为准则结合Fisher信息矩阵,给出了步进应力加速寿命试验的最优应力转换时间。最后利用Monte-Carlo方法进行数值模拟,并对模拟结果进行了分析。(本文来源于《火力与指挥控制》期刊2015年02期）
毛松,师义民,孙天宇,孙玉东[7]（2014）在《竞争失效场合相似产品可靠性的综合评估》一文中研究指出对小样本情形下的联合Ⅱ型截尾寿命试验进行综合分析.针对产品可能存在多种失效模式问题,建立试验数据服从独立指数分布的竞争失效模型.基于极大似然估计,利用条件矩母函数导出参数的精确分布,据此构造参数的精确置信区间.并采用Bootstrap方法给出参数的区间估计最后,通过Monte-Carlo仿真比较估计的优良性,利用数值算例验证了本文方法的有效性和可行性(本文来源于《系统工程理论与实践》期刊2014年04期）
孟亚峰,韩荣利,潘刚[8]（2014）在《竞争失效产品综合应力步降加速寿命试验优化设计Monte-Carlo仿真》一文中研究指出为进一步缩短试验时间,实现对高可靠性、长寿命竞争失效产品可靠性的快速评定,在综合应力加速寿命试验优化方案设计的基础上,提出了一种基于仿真的竞争失效产品综合应力步降加速寿命试验优化设计方法。采用MonteCarlo对竞争失效产品综合应力步降加速寿命试验进行仿真模拟,以正常使用应力下的p阶分位寿命渐进方差估计最小为目标,在给定各应力组合下试验截尾数大小的条件下,以试验应力水平大小作为设计变量,采用MLE理论进行统计分析,建立了基于仿真的竞争失效产品综合应力步降加速寿命试验优化设计模型。最后通过实例分析,表明该方法的有效性、可行性,为电子装备寿命预测的加速试验方案优化设计提供技术支撑。(本文来源于《仪表技术与传感器》期刊2014年03期）
孟亚峰,韩荣利,潘刚,刘晓滨[9]（2014）在《基于仿真的竞争失效产品综合应力加速寿命试验优化设计》一文中研究指出针对竞争失效产品综合应力加速寿命试验存在试验时间长、费用高、效率低的问题,提出一种基于仿真的竞争失效产品综合应力加速寿命试验优化设计方法。采用Monte-Carlo进行仿真模拟,以正常使用应力下的p阶分位寿命渐进方差估计最小为目标,在各应力组合下试验截尾数大小给定的条件下,以试验应力水平大小作为设计变量,利用MLE理论进行统计分析,建立基于仿真的竞争失效产品综合应力加速寿命试验优化设计模型。通过实例分析表明该方法有效、可行,为电子装备寿命预测的加速试验方案优化设计提供技术支撑。(本文来源于《中国测试》期刊2014年01期）
毛松,师义民,孙玉东[10]（2013）在《竞争失效场合Weibull产品的可靠性分析(英文)》一文中研究指出在竞争失效场合下,建立了Weibull产品的具有二项移走的逐步Ⅱ型截尾寿命试验模型.针对一般近似算法在小样本情形下精度较低的问题,以Gamma分布综合产品的先验信息,采用Gibbs抽样建立了参数的Bayes估计.利用Bootstrap方法、Bayes后验分布法分别构造了参数的置信区间.最后,利用随机模拟方法对估计结果进行了比较,结果表明在小样本情形下,Bayes比MLEs估计效果更好.(本文来源于《工程数学学报》期刊2013年04期）
竞争失效产品论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
可靠性是评估产品性能及安全性的理论依据,一直受到学术界和工业界学者的青睐。传统可靠性评估方法以概率论为基础,通过大量的失效数据进行建模分析,但随着工业技术的进步,新材料的使用,以致很难在短时间内收集到大量的失效数据,无失效数据或少失效数据制约产品可靠性评估。故此,除了采用寿命试验收集到失效数据外,性能退化数据在一定程度上也能反映产品的可靠性。利用性能退化数据进行可靠性建模评估时,考虑到产品的失效过程受外界各种随机冲击的影响,性能退化的同时产品伴随着各种模式的突发性失效,产品的失效存在竞争性。于是,本文将对基于性能退化数据的竞争失效可靠性建模分析方法及工程化应用展开相关研究,其主要研究内容如下:(1)基于性能退化数据进行产品可靠性建模,性能退化程度可能诱发多种模式的突发性失效,分析了性能退化失效与突发性失效之间的联系,分别建立了性能退化失效与突发性失效独立及相关情形下产品的可靠性评估模型,并给出了特定失效模式下产品的寿命分布。(2)为了分析性能退化程度对突发失效的影响,引入Copula理论,通过Copula函数来刻画其相关性。给出了性能退化失效与突发性失效相依情形下的产品可靠性分析方法,算例分析表明,随着Copula相关程度的增加,产品工作到后期可靠度值偏小。(3)受冲击载荷的影响,产品的失效往往由所受应力超过其强度而引起。产品的强度受材料特征、结构及制造过程的不同,呈现为一随机变量,分析了既定强度阈值与随机强度阈值下产品的可靠性评估,建立了载荷冲击与性能退化交互作用相关性失效情形下产品的可靠性评估模型,给出了随机冲击作用下产品的可靠度计算方法。(4)传统可靠性统计分析认为产品强度恒定或者强度是一静态的随机变量,然而,随着疲劳、侵蚀、老化等性能的衰退,产品的强度会逐渐递减,且递减过程是一个连续的状态。故此,构造了强度阈值退化轨迹模型,建立了软失效与硬失效共存下的竞争失效模型;分析了?冲击型失效情形下产品的失效特征,给出了软失效、硬失效及?冲击型失效模式下的产品竞争失效可靠性评估方法,计算了产品的可靠度;算例分析了模型的可行性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
竞争失效产品论文参考文献
[1].齐佳.性能退化自恢复产品的相关竞争失效可靠性建模与评估[D].哈尔滨理工大学.2019
[2].尹继东.基于性能退化数据的产品竞争失效可靠性评估方法及理论研究[D].西南交通大学.2018
[3].师义民,师小琳.竞争失效产品部分加速寿命试验的统计分析[J].西北工业大学学报.2017
[4].王燕,贺兴时,王慧敏.逐步Ⅱ型截尾竞争失效产品的Marshall-Olkin扩展指数分布统计分析[J].西安工业大学学报.2016
[5].罗赓,穆希辉,牛跃听,杜峰坡,陈建华.竞争失效产品步降加速试验优化设计研究[J].中国测试.2016
[6].陈漠,师义民.Weibull分布竞争失效产品简单步加试验的优化设计[J].火力与指挥控制.2015
[7].毛松,师义民,孙天宇,孙玉东.竞争失效场合相似产品可靠性的综合评估[J].系统工程理论与实践.2014
[8].孟亚峰,韩荣利,潘刚.竞争失效产品综合应力步降加速寿命试验优化设计Monte-Carlo仿真[J].仪表技术与传感器.2014
[9].孟亚峰,韩荣利,潘刚,刘晓滨.基于仿真的竞争失效产品综合应力加速寿命试验优化设计[J].中国测试.2014
[10].毛松,师义民,孙玉东.竞争失效场合Weibull产品的可靠性分析(英文)[J].工程数学学报.2013
论文知识图
