论文摘要
针对目前从遥感影像中提取的河流,尤其是细小河流容易出现中断的情况,将深度学习与多次棋盘分割法相结合,应用于高分辨率遥感影像的河流提取。基于对山区、平原和城市3景高分二号卫星遥感影像的实验表明,与现有的方法相比,该方法提取的河流更加连续,并且能够提取高分二号卫星遥感影像中两个像元的细小河流。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 方海泉,蒋云钟,冶运涛,曹引
关键词: 深度学习,多次棋盘分割法,高分辨率遥感影像,河流提取,卷积神经网络
来源: 北京大学学报(自然科学版) 2019年04期
年度: 2019
分类: 基础科学,工程科技Ⅱ辑,信息科技
专业: 地球物理学,工业通用技术及设备,自动化技术
单位: 北京大学数学科学学院,中国水利水电科学研究院水资源研究所
基金: 国家自然科学基金(51309254)资助
分类号: P332;TP751;TP183
DOI: 10.13209/j.0479-8023.2019.045
页码: 692-698
总页数: 7
文件大小: 1306K
下载量: 473
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标签：深度学习论文; 多次棋盘分割法论文; 高分辨率遥感影像论文; 河流提取论文; 卷积神经网络论文;