论文摘要
图像分割是计算机视觉中基础且重要的一个问题.熵阈值图像分割作为一种有效的分割方法,被广泛应用于模式识别和图像处理中.传统的图像分割方法并不能获得足够有效的图像特征.为解决这个问题且进一步探究熵阈值在图像分割中的应用,引入一种GLLE(Gray Level and Local Entropy)二维直方图改进熵阈值图像分割模型,并提出了基于模糊熵的方法计算所建立的二维直方图模型.通过标准实验数据集上的对比实验表明,基于模糊熵的GLLE熵阈值分割方法可以得到更加准确的阈值,提高了分割精度.同时在处理不同类型图像的表现上优于往常的算法,具有更强的鲁棒性.
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 何春明,许磊,卢国胜,邓丽珍
关键词: 图像分割,熵阈值,灰度局部熵,二维直方图,模糊熵
来源: 南京信息工程大学学报(自然科学版) 2019年06期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技
专业: 计算机软件及计算机应用
单位: 南京邮电大学贝尔英才学院,南京邮电大学光电工程学院,南京邮电大学通信与信息工程学院
基金: 国家自然科学基金(61701259)
分类号: TP391.41
DOI: 10.13878/j.cnki.jnuist.2019.06.015
页码: 757-763
总页数: 7
文件大小: 2749K
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