论文摘要
随着中国电力市场化改革的推进,需求响应业务在向着多元化、常态化发展,新环境对需求响应的可靠性与精准性的要求越来越高,亟须完善的技术支撑。深度强化学习能够对复杂的外部环境做出较为准确的识别,并做出最优决策,能够满足需求响应的相关要求。基于此,文中对深度强化学习技术在需求响应中的应用进行了研究与探讨。首先对深度强化学习的发展历程及研究现状进行了梳理,同时分析了需求响应的研究现状与未来发展需求。在此基础上,对深度强化学习应用于需求响应业务的可行性与方法进行了探讨。提出了基于深度强化学习的需求响应业务开展架构,并对深度强化学习的实现流程进行了较为深入的分析,为需求响应技术的发展提供了参考。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 孙毅,刘迪,李彬,徐永海
关键词: 需求响应,深度学习,强化学习,人工智能,神经网络
来源: 电力系统自动化 2019年05期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技,经济与管理科学
专业: 电力工业,自动化技术,工业经济
单位: 华北电力大学电气与电子工程学院
基金: 国家自然科学基金资助项目(51777068)~~
分类号: TP181;F426.61
页码: 183-194
总页数: 12
文件大小: 1876K
下载量: 1322