导读:本文包含了混沌系统控制论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:混沌,神经网络,死区,系统,自适应,模糊,永磁。
混沌系统控制论文文献综述
杜兵芳,毕孝儒,王晓娟[1]（2018）在《一类混沌金融系统控制到任意点》一文中研究指出运用一种特殊结构的矩阵设计控制器,将混沌金融系统控制到任意点。理论分析和数值仿真验证了上述方法的有效性。(本文来源于《青年与社会》期刊2018年27期）
何梅丽[2]（2018）在《混沌时滞系统控制的算法研究》一文中研究指出混沌控制是将系统控制在不稳定的周期轨道上,混沌同步则实现了两个系统混沌状态的完全重构。混沌作为非线性系统特有的运动形式,其显着特点为对初值和噪声有极大的敏感度,因此混沌系统相关研究具有很大的研究价值,本文主要从以下两个方面进行研究:针对混沌系统稳定性问题,现有理论成果中仍有一定的保守性。本文研究了混沌时滞系统的稳定性及其同步问题。为进一步降低系统保守性,构造新的增广Lyapunov-Krasovskii 函数,使用 Wirtinger-based 不等式替代 Jensen 不等式对积分项进行处理。因为Wirtinger-based不等式将Jensen不等式作为特殊情况考虑,所以可以有效的降低保守性。同时一阶与二阶交互凸组合方法的交替使用也可取得较小保守性的稳定性条件。并将得到的稳定性条件应用于混沌系统的同步控制中。在研究混沌系统的同步问题中,我们应用了状态反馈控制及自适应控制的方法来实现两混沌系统同步。状态反馈控制器通过反馈增益矩阵的反作用构成闭环系统以达到同步控制效果。自适应控制方法根据被控系统的状态不断调整控制器参数及状态,从而使不同初始条件的两个混沌系统,随着时间的推移,运动轨迹逐渐一致。(本文来源于《天津工业大学》期刊2018-01-13）
车超[3]（2017）在《基于混沌理论的综合减摇系统控制策略研究》一文中研究指出船舶的横摇是一个不规则的非线性运动,在非线性横摇运动中,混沌现象对船舶的航行有非常大的影响。船舶在没有任何减摇装置时,受到海浪、风浪等外界影响会产生非线性横摇。在加入减摇装置后,船舶的横摇会受到抑制,但是并不会完全消失。只要船舶存在非线性横摇,其横摇过程中就容易出现混沌现象,船舶的安全航行就会受到威胁。因此,对横摇过程中的混沌问题进行分析与控制,就成为非常重要的研究课题。本文基于混沌理论和船舶控制理论,对船以及加入减摇装置后的船舶综合减摇系统的混沌行为进行分析,并进行混沌行为控制方法设计。本文主要工作内容如下:首先,从非线性角度建立船舶横摇模型。从船舶运动特性方面出发,根据船舶动力学原理,分别对船舶系统、船舶-减摇鳍系统、船舶-水舱系统、船舶-鳍-水舱综合系统横摇建立非线性数学模型,给出数学表达式。其次,根据船舶横摇非线性数学模型,分析船舶非线性横摇运动的特性、船舶横摇中的混沌性行为,同时分析船舶横摇中使得船舶横摇产生混沌现象的条件。再次,针对鲁棒控制的特点,采用H_∞混合灵敏度优化问题的方法,结合船舶综合减摇系统设计鲁棒控制器。仿真结果表明,H_∞混合灵敏度控制器控制下的综合减摇系统对船舶横摇的混沌控制均具有明显效果,船舶横摇混沌情况得到很好的抑制。最后,针对人工蚁群算法的特点,采用混沌蚁群算法优化问题的方法,结合船舶综合减摇系统设计混沌蚁群算法控制器。将PID控制参数优化问题转化为蚁群算法适用的组合优化问题,对综合减摇混沌系统混沌蚁群算法控制器进行设计。仿真结果表明,在混沌蚁群算法控制下的综合减摇系统对船舶横摇的混沌控制具有明显效果,船舶横摇混沌情况得到很好的抑制。同时,混沌蚁群控制算法对于综合减摇系统在船舶横摇混沌现象控制方面的性能要优于H_∞混合灵敏度控制。(本文来源于《哈尔滨工程大学》期刊2017-01-01）
张吉泉[4]（2016）在《基于微分几何方法的超混沌系统控制与同步》一文中研究指出运用微分几何方法可以解决一类具有零动态特性超混沌系统控制与同步问题。具有零动态特性超混沌系统的特点是其相对阶小于系统维数,本文即以符合此特性的一类超混沌动力学系统为研究对象,方法同时适用于混沌控制和混沌同步问题。首先,将动力学系统整理为仿射非线性系统形式,通过改进坐标变换满足的条件和选择适当的输出函数对仿射非线性系统进行非线性坐标变换,获得在新坐标系下部分线性化混沌系统方程的具体形式。最后,根据坐标变换的逆变换关系,结合超混沌系统的零动态特性,从而求得使超混沌系统渐进稳定或同结构超混沌系统之间同步的控制器。第一章对于微分几何方法的坐标变换以及基于此方法的控制原理做了简介;第二章则介绍了几个近年来基于微分几何方法进行混沌控制和同步的典型实例;在第叁章中,基于微分几何方法,分别以超Lorenz混沌系统、超Chen混沌系统和超Rossler混沌系统为例,研究了针对超混沌系统的混沌控制和混沌同步的控制方案。首先,对于系统动力学方程或误差动力学方程,均改写为仿射非线性系统的形式,然后选择适当的输出函数,计算系统的相对阶。在满足雅可比矩阵非奇异的条件下对系统进行非线性坐标变换,从而确定混沌控制或混沌同步的控制器。其中,对于混沌控制的情形,选择不同的输出函数,可获得两种在形式上差异较大的控制策略。模拟仿真表明了控制策略的有效性。(本文来源于《辽宁师范大学》期刊2016-06-01）
谢玉姣,林达,边潇俊[5]（2016）在《具有死区输入的不确定混沌系统控制》一文中研究指出死区输入存在于大部分工业控制系统中,对控制系统的性能有较大的影响。针对具有死区、非线性控制输入的不确定混沌系统,利用模糊神经网络的逼近能力,在对不确定混沌系统进行辨识的同时,自适应地补偿其非光滑、非线性的特性。为了提高模糊神经网络的性能,使辨识误差最小,利用粒子群优化算法对模糊神经网络的参数进行优化,从而使逼近误差达到最小。在系统的控制部分,采用滑模控制对输入的信号进行跟踪控制。最后对Duffing系统进行仿真,并与传统控制方法做比较,证明了该方法的有效性和优越性。(本文来源于《重庆理工大学学报(自然科学)》期刊2016年04期）
孟威,杨海峰[6]（2015）在《基于T-S模糊模型的非均匀气隙永磁同步电动机混沌系统控制》一文中研究指出基于T-S模糊模型,给出了一种针对非均匀气隙永磁同步电动机(PMSM)混沌系统的控制方法。通过一个多时标变换,将转子磁场定向坐标系下的PMSM模型,变换成一种简单的无量纲模型。基于Lyapunov稳定性理论,设计了反馈控制器,实现了对非均匀气隙PMSM系统的混沌控制。(本文来源于《新技术新工艺》期刊2015年09期）
周群利[7]（2015）在《基于RBF神经网络的Duffing混沌系统控制》一文中研究指出采用基于RBF神经网络的控制方法对Duffing混沌系统进行控制,运用RBF神经网络对受控的Duffing系统动力学方程中的非线性项进行自适应逼近,在保证受控系统在原点处的平衡态是一致渐进稳定的前提下,设计了相应的控制律及自适应控制律,使系统的状态变量在很短时间内稳定地收敛于目标值,仿真结果证明了该方法的有效性。(本文来源于《四川理工学院学报(自然科学版)》期刊2015年04期）
徐耸,吕辉,刘恒,向伟[8]（2015）在《带死区非线性输入的未知混沌系统控制》一文中研究指出针对具有死区非线性输入的未知混沌系统的控制问题,基于Lyapunov稳定性理论建立变结构模糊自适应控制器及系统参数的自适应规则。控制器的设计过程中无需知道未知非线性未知函数的上界及非线性控制输入的增益衰减度,该方法能有效消除死区非线性输入对系统的影响,并能保证闭环系统所有信号一致有界,跟踪误差渐近收敛到原点的一个可调邻域内。数值仿真的结果也验证了该方法的有效性。(本文来源于《淮南师范学院学报》期刊2015年03期）
刘庆丰,孙红磊[9]（2015）在《一类基于径向基函数神经网络的离散混沌系统控制》一文中研究指出以OGY法作为混沌控制策略对径向基函数(RBF)神经网络进行训练,通过参数扰动模型输出得到控制混沌运功的小扰动信号作为混沌控制器。并以Henon映射的混沌行为为基础进行仿真模拟,结果表明该方法的有效性。(本文来源于《机械研究与应用》期刊2015年02期）
冯磊,黄庆学,张华君[10]（2015）在《基于混沌微粒群的矫直机伺服系统控制》一文中研究指出对矫直机伺服压下系统控制方法进行了研究,为了解决PID控制策略难以达到最优状态,且易出现较强的振荡和较大超调量等问题,作者在微粒群算法(PSO)的基础上,引入了混沌算法的优化思想,形成了一种新的混沌-PSO优化算法,并应用在PID控制器的参数优化上。通过MATLAB对新算法进行仿真,仿真结果表明,该优化算法对输入信号的动态响应快,系统超调量和调节时间减少,并且系统的抗干扰性及跟随性都有所提高,具有良好的控制效果,为矫直机的压下系统控制提供了一种有效可行的新型控制策略。(本文来源于《工业控制计算机》期刊2015年04期）
混沌系统控制论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
混沌控制是将系统控制在不稳定的周期轨道上,混沌同步则实现了两个系统混沌状态的完全重构。混沌作为非线性系统特有的运动形式,其显着特点为对初值和噪声有极大的敏感度,因此混沌系统相关研究具有很大的研究价值,本文主要从以下两个方面进行研究:针对混沌系统稳定性问题,现有理论成果中仍有一定的保守性。本文研究了混沌时滞系统的稳定性及其同步问题。为进一步降低系统保守性,构造新的增广Lyapunov-Krasovskii 函数,使用 Wirtinger-based 不等式替代 Jensen 不等式对积分项进行处理。因为Wirtinger-based不等式将Jensen不等式作为特殊情况考虑,所以可以有效的降低保守性。同时一阶与二阶交互凸组合方法的交替使用也可取得较小保守性的稳定性条件。并将得到的稳定性条件应用于混沌系统的同步控制中。在研究混沌系统的同步问题中,我们应用了状态反馈控制及自适应控制的方法来实现两混沌系统同步。状态反馈控制器通过反馈增益矩阵的反作用构成闭环系统以达到同步控制效果。自适应控制方法根据被控系统的状态不断调整控制器参数及状态,从而使不同初始条件的两个混沌系统,随着时间的推移,运动轨迹逐渐一致。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
混沌系统控制论文参考文献
[1].杜兵芳,毕孝儒,王晓娟.一类混沌金融系统控制到任意点[J].青年与社会.2018
[2].何梅丽.混沌时滞系统控制的算法研究[D].天津工业大学.2018
[3].车超.基于混沌理论的综合减摇系统控制策略研究[D].哈尔滨工程大学.2017
[4].张吉泉.基于微分几何方法的超混沌系统控制与同步[D].辽宁师范大学.2016
[5].谢玉姣,林达,边潇俊.具有死区输入的不确定混沌系统控制[J].重庆理工大学学报(自然科学).2016
[6].孟威,杨海峰.基于T-S模糊模型的非均匀气隙永磁同步电动机混沌系统控制[J].新技术新工艺.2015
[7].周群利.基于RBF神经网络的Duffing混沌系统控制[J].四川理工学院学报(自然科学版).2015
[8].徐耸,吕辉,刘恒,向伟.带死区非线性输入的未知混沌系统控制[J].淮南师范学院学报.2015
[9].刘庆丰,孙红磊.一类基于径向基函数神经网络的离散混沌系统控制[J].机械研究与应用.2015
[10].冯磊,黄庆学,张华君.基于混沌微粒群的矫直机伺服系统控制[J].工业控制计算机.2015
论文知识图
