导读:本文包含了音频数字水印论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:水印,音频,数字,信号,余弦,时域,差值。
音频数字水印论文文献综述
吴秋玲[1]（2019）在《变换域音频鲁棒数字水印技术研究》一文中研究指出互联网和多媒体技术的迅猛发展为音频媒体的使用和传播提供了极大便利,但伴随而来的信息安全问题也成为亟待解决的全球难题。音频数字水印技术是当前实现音频媒体的版权保护、提供重要信息的隐蔽传播、隐秘标注音频内容、检测音频内容完整性等目的的重要手段,在版权保护、隐秘通信、内容标注、身份认证、军事情报等领域获得广泛应用,成为近年来通信和信息安全领域的研究热点。音频鲁棒水印技术的研究主要集中于在不影响音频载体使用价值的前提下提升其隐藏容量和抵御外部攻击的鲁棒性,以实现借助音频媒体隐秘传输机密信息和保护音频媒体自身权属等目的。以隐秘存储和传播机密信息为目的的应用注重算法的隐藏容量、对抗信号处理攻击的能力、安全性以及对所提取机密信息的恢复处理等特性的研究。以权属保护为目的的应用则注重算法对抗多种恶意攻击的鲁棒性。目前大多数音频鲁棒水印算法尚存在无法抵御恶意攻击、隐藏容量低、透明性差、缺乏有效的同步机制、对所提取的信息质量没有有效的增强处理措施等不足,且仅应用于隐藏图片或序列水印,而不适合用于隐藏数据量大且对误码率极其敏感的音频水印。本文立足于借助音频媒体实现隐秘通信和音频媒体的权属保护等应用为目的的音频鲁棒水印算法的研究,包括提升算法的隐藏容量、鲁棒性、安全性以及音频水印的消噪处理等多个方面,主要研究成果有:(1)针对用于隐秘通信的音频水印算法在隐藏信息时还存在隐藏容量小、鲁棒性差以及对所提取的音频信号缺乏有效的质量增强处理等方面的不足,提出一种基于离散小波变换(Discrete Wavelet Transformation,DWT)的音频水印算法。该算法利用人耳听觉系统对音频信号的部分频率成分发生微小变化不敏感的特性,调节音频片段经小波变换后所得的多级中高频小波系数,进而改变其前后两部分的能量状态来隐藏二进制信息。在提取信息时,无需原始音频载体的参与,仅通过对比小波系数前后两部分的能量相对大小来判断二进制的取值,可实现信息的盲提取。在机密信息被嵌入音频载体前,采用对其预加密的方式提升信息的安全性,以防止信息泄露。嵌入深度、隐藏频段和音频载体的分段长度这3个参数对该算法的隐藏容量、音频载体的听觉质量以及所提取信息的误码率具有重要影响,在实际应用中可根据实际指标要求设置算法所需的最佳参数。实验测试结果表明该算法具有良好的透明性和安全性;较大的隐藏容量,且音频分段长度越短,用于隐藏信息的频段越多,其隐藏容量越大;能够抵御白噪声、低通滤波、MP3压缩、重采样、重量化和回声干扰等多种攻击;可以隐藏任意二进制数据,所提出的消噪方法可有效去除音频水印中的误码噪声,增强其听觉质量。(2)为了进一步提升音频水印算法的隐藏容量和透明性,提出了一种基于DWT和离散余弦变换(Discrete Cosine Transform,DCT)混合变换域的大容量音频数字水印算法。该算法利用DWT的多分辨率特性把音频载体分解为不同频段的小波系数,然后利用DCT的能量集中特性对特定的小波系数进行能量压缩,最后使用两个数值不等的嵌入深度表示二进制水印的两个状态来设计水印嵌入规则。在提取水印时,首先计算每个音频片段中水印的嵌入深度,然后通过对比嵌入深度的大小实现水印信息的盲提取。采用对机密信息进行混沌预加密的方式进一步增强其安全性。实验测试结果表明,该算法在携带机密信息时具有良好的安全性、与上一种算法相比具有更大的隐藏容量和更好的透明性、能够抵御MP3压缩、白噪声、低通滤波、重采样、重量化、幅度放大和回声干扰等多种信号处理攻击、提取的图片水印非常清晰,提取的音频水印经消噪处理后具有良好的听觉质量。(3)为了进一步提升水印算法的透明性和鲁棒性,提出了一种基于DWT和DCT的自适应强鲁棒的音频数字水印算法。该算法通过对比音频片段经过DWT和DCT处理后所得到的两组变换域系数的平均幅度来设计水印嵌入和提取规则,并据此分析信息的嵌入深度与透明性和鲁棒性之间的关系,提出了一种以每个音频片段的平均幅度控制其水印信息嵌入深度的自适应控制策略。为了提高机密信息的安全性,该算法利用混沌序列良好的伪随机特性对水印进行预加密,在不需要原始音频参与的情况下,只有拥有正确密钥的用户才可以盲提取信息。使用音频信号和二值图片作为机密信息分别测试所提算法的各项性能,实验测试结果表明,该算法能够提供172bps的隐藏容量、具有更好的透明性、在抵御MP3压缩、白噪声、低通滤波、重采样、重量化、幅度放大和回声干扰等多种攻击时鲁棒性明显提高,所提取的图片水印和音频水印具有更好的相似度和听觉质量、与其他水印算法相比具有更好的性能。(4)针对用于音频媒体权属保护的水印算法其携密音频在遭受时间缩放、变调、随机剪切和抖动等恶意的同步攻击时,水印难以提取甚至丢失的问题,提出一种基于DCT和奇异值分解(Singular Value Decomposition,SVD)的抗同步攻击的音频水印算法。在分析同步攻击特点的基础上,通过追踪浊音帧的局部最大值来设计同步机制,提出一种基于浊音的局部最大值追踪算法用以搜寻水印的最佳嵌入区域。对嵌入区域内的时域数据执行DCT后,再利用SVD对中频系数进行分块和奇异值分解,最后使用量化的思想设计水印嵌入规则。该算法提取水印时仅通过判断特征值的奇偶性即可获取水印,可实现信息的盲提取。使用混沌序列对水印进行预加密以增强其安全性。该算法利用二次均匀分帧、“局部最大值追踪算法”和叁次重复嵌入相同水印等多种措施使其具有很强的鲁棒性。实验结果表明该算法具有良好的透明性和安全性、可提供64kbps的隐藏容量、在多种强度的时间缩放、变调、随机剪切和抖动等恶意攻击下,所提取的图片水印非常清晰,可有效证明其音频载体的权属。(本文来源于《南京邮电大学》期刊2019-12-09）
黄振川[2]（2019）在《音频数字水印在电视播出互动中的应用》一文中研究指出本文介绍了将音频数字水印技术应用于电视播出互动的需求特点,以及基于音频数字水印的电视播出互动系统的架构、功能和主要流程。(本文来源于《现代电视技术》期刊2019年05期）
唐晗[3]（2019）在《基于离散余弦变换音频数字水印鲁棒性研究》一文中研究指出随着数字化技术的飞速发展及互联网的普及,在给生活学习带来便利的同时,也为诸如数字作品版权保护领域带来困扰。基于此,本文通过介绍数字水印技术的基本原理,分析基于离散余弦变换算法的音频数字水印生成、嵌入与提取,得出DCT水印案更具透明性、安全性、鲁棒性的结论,旨在以技术手段保护数字作品版权以及其真实性、完整性。(本文来源于《数码世界》期刊2019年04期）
于腊梅[4]（2019）在《基于版权保护的音频数字水印概述》一文中研究指出作为音频文件版权保护的有效方法,音频数字水印已逐渐成为研究的热点。本文系统地介绍了音频数字水印的概念、分类、原理以及应满足的特性,然后总结了若干经典音频数字水印的改进算法。最后提出了音频水印存在的问题以及今后发展的趋势。(本文来源于《电声技术》期刊2019年02期）
赵翠[5]（2019）在《基于离散小波变换的音频信号数字水印技术研究》一文中研究指出本文的研究以离散小波变换(DWT,Discrete Wavelet Transform)为基础,根据音频信号的特征选取DWT变换域,充分利用小波变换后的低频系数向量,将二值图像的水印信息嵌入至该低频系数向量中,在保证了音频质量的同时,也有效地完成了水印的嵌入与提取,具有较好地鲁棒性。(本文来源于《广播与电视技术》期刊2019年01期）
吴嘉彦[6]（2018）在《基于网络云平台的音频文件防篡改数字水印算法改进方案》一文中研究指出随着云技术的迅猛发展,网络安全以及音视频防篡改问题也变得日益突出。本文在现代广播节目安全研究领域提出混沌音频水印加密算法和基于云平台丰富的网络资源优化BP神经网络权值训练的拟牛顿法来实现水印音频信号的水印提取算法,大胆尝试改进以往为实现神经网络训练收敛速度快而节省尽可能资源的算法,采用了消耗较大网络资源的拟牛顿法。实践证明,该算法符合现代互联网技术发展水平,也为云平台的广电网络安全问题提供了新的思路。(本文来源于《广播与电视技术》期刊2018年12期）
李景丽[7]（2018）在《基于振幅差值比较的时域音频数字水印算法》一文中研究指出探讨了基于振幅差值比较的时域音频数字水印算法的水印信息嵌入和音频水印提取的原理,并通过仿真实验对该算法的透明性和鲁棒性进行检测。仿真结果表明,基于振幅差值比较的时域音频数字水印算法透明性良好,对多种音频攻击均具有良好的鲁棒性,并可实现盲检测。(本文来源于《黄河水利职业技术学院学报》期刊2018年04期）
吴宜珂[8]（2018）在《基于混合域的音频数字水印嵌入研究》一文中研究指出近年来互联网和多媒体技术发展地越来越快,形式多样的多媒体数字产品可以方便地在互联网上进行发行、传播和获取,其中数字音频产品在多媒体产品中最为普遍。但这为未经授权的传播与获取提供了可乘之机,多媒体产品的非法复制、非法篡改与非法传播导致盗版现象猖獗。因此多媒体数字产品特别是音频数字产品的信息安全问题的研究重要而紧迫。音频数字水印技术经过多年发展与研究逐渐成为多媒体信息安全领域中版权保护的最有效手段。该技术在不影响宿主载体信号质量的情况下在宿主载体信号中嵌入需要保密的信息,且隐藏其存在性。本文针对音频多媒体信息的版权保护问题,提出两种基于混合变换域的音频数字水印算法。一是提出一种结合冗余离散小波变换、离散余弦变换和QR分解的混合域音频数字水印算法。提出的算法中对原始音频载体信号的分段进行冗余离散小波变换,并对变换后得到的逼近分量进行离散余弦变换,将变换得到的低频系数转换成方阵并进行QR分解,利用分解得到的上叁角矩阵的前两个值S(1,1)和S(2,2)的比值关系在S(1,1)中嵌入水印信息。水印嵌入在冗余离散小波变换后的逼近分量中,该算法不仅具有较好的鲁棒性,而且又保证了水印的嵌入容量。而QR分解具有良好的稳定性,因此算法可以抵抗各种常见的音频信号处理攻击。二是提出一种结合离散小波变换、离散余弦变换的带失真补偿的抖动量化调制的音频数字水印算法。算法中对原始音频载体信号分段,每段音频对离散小波变换得到的逼近分量进行离散余弦变换,对得到的变换系数的低频部分按带失真补偿的抖动量化调制方法进行量化处理以完成水印信息的嵌入。算法中失真补偿可以减少由量化带来的信号失真。实验结果表明,这两种混合域算法对MP3压缩,重采样,低通滤波,重量化和高斯白噪声等常见攻击与信号处理操作具有较强的抵抗能力,相比于单一变换域有更好的鲁棒性与不可感知性。(本文来源于《重庆邮电大学》期刊2018-03-26）
李硕[9]（2017）在《基于数字水印的音频信号篡改的检测与恢复算法》一文中研究指出针对音频信号在传输过程中遭到恶意篡改的情况,应用数字水印自恢复技术对其进行有效的保护。在传统的易碎水印自恢复技术中,将原始音频信号进行压缩生成参考值信息,并与检验信息一同嵌入到最低有效位中,形成水印信号。在接收端,检验信息用来定位被篡改的区域,参考值信息用来内容恢复。整个过程不需要除了接收信号和秘钥以外的任何信息,因此是自恢复的。所嵌入的水印具有不可见性和易碎性。本论文基于传统的易碎水印音频信号自恢复技术,提出了多层的易碎水印自恢复算法。该方法应用排除法推导出在不同最低有效位层数的情况下,其他参数的最佳选择方案。并且通过实验验证了不同的最低有效位层数与水印的不可感知性和恢复后信号的可懂度之间的关系。随着最低有效位层数的增加,水印的不可感知性越来越差,恢复后信号的可懂度先上升后下降,在六层时达到峰值。此外,通过实验得出结论:在实际应用中,需要选择叁层到六层的最低有效位来嵌入水印。该算法拓展了易碎水印音频自恢复技术在不同情况下的应用范围。本论文介绍了基于离散余弦变换和压缩感知的易碎水印自恢复技术,该方法充分利用了信号经过离散余弦变换后具有较强的稀疏特性,以及稀疏重构,可以在较高的破坏率下较好地恢复信号。并且提出了该算法多层的情况。此外,本论文首次提出了基于喷泉码的数字水印音频信号自恢复技术,将喷泉码与数字水印技术有机结合,并且进行了相关参数的推导,该算法在理论上可以达到较好的恢复效果。(本文来源于《天津大学》期刊2017-11-01）
万旭光,刘凡[10]（2017）在《军事通信中基于DCT域直流分量的音频数字水印技术研究》一文中研究指出军事通信中,应将确保信息的绝对安全摆在首要位置。目前我军的野战通信以无线通信手段为主,通信双方的身份识别是确保战场无线通信安全的基本前提。基于现役通信装备,为提高战场通信的安全性,设计了基于DCT变换在DC分量嵌入及提取水印的方案,可为身份识别提供保障。通过Matlab仿真,与普遍现行的小波变换(DWT)技术在不可感知性、提取可信度和抗干扰性叁个方面进行对比,结果表明该方法更具有优势,更适用于战场通信环境的身份识别。(本文来源于《现代电子技术》期刊2017年13期）
音频数字水印论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文介绍了将音频数字水印技术应用于电视播出互动的需求特点,以及基于音频数字水印的电视播出互动系统的架构、功能和主要流程。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
音频数字水印论文参考文献
[1].吴秋玲.变换域音频鲁棒数字水印技术研究[D].南京邮电大学.2019
[2].黄振川.音频数字水印在电视播出互动中的应用[J].现代电视技术.2019
[3].唐晗.基于离散余弦变换音频数字水印鲁棒性研究[J].数码世界.2019
[4].于腊梅.基于版权保护的音频数字水印概述[J].电声技术.2019
[5].赵翠.基于离散小波变换的音频信号数字水印技术研究[J].广播与电视技术.2019
[6].吴嘉彦.基于网络云平台的音频文件防篡改数字水印算法改进方案[J].广播与电视技术.2018
[7].李景丽.基于振幅差值比较的时域音频数字水印算法[J].黄河水利职业技术学院学报.2018
[8].吴宜珂.基于混合域的音频数字水印嵌入研究[D].重庆邮电大学.2018
[9].李硕.基于数字水印的音频信号篡改的检测与恢复算法[D].天津大学.2017
[10].万旭光,刘凡.军事通信中基于DCT域直流分量的音频数字水印技术研究[J].现代电子技术.2017
论文知识图
