基于云团分型动态Z-R算法的浙赣铁路沿线面雨量估算

基于云团分型动态Z-R算法的浙赣铁路沿线面雨量估算

论文摘要

利用雷达组网数据和自动站逐分钟雨量数据,选取浙赣铁路灾害降水个例,运用云团分型的动态Z-R关系拟合算法进行定量降水估测。结果表明:(1)基于铁路沿线的雷达-雨量计降水估测方案可以有效识别降水类型和降水区域的差异性特征,其估测精度优于简单分组Z-R关系拟合算法;(2)对降水估测结果进行效果检验,评估结果可以有效改善雷达QPE的系统误差和局部误差。

论文目录

  • 引 言
  • 1 资料来源和处理
  •   1.1 雷达数据和三维组网数据
  •   1.2 地面自动雨量计分钟数据
  • 2 算法原理和评估方法
  •   2.1 动态Z-R关系拟合算法
  •   2.2 克里金插值的最优雨量计数据空间订正方案
  •   2.3 效果评估方法
  • 3 个例分析和效果评估
  •   3.1 鹰潭、萍乡、南昌段铁路降水致灾过程
  •     3.1.1 环流形势及雷达组网回波演变
  •     3.1.2 不同拟合算法A值空间分布
  •     3.1.3 动态Z-R关系与简单分组Z-R关系拟合QPE数据场效果评估
  •   3.2 5个历史个例算法应用效果统计
  • 4 结 论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 段艺萍,王冠华,支树林,凌婷,傅文兵

    关键词: 三维组网,关系,定量降水估测

    来源: 干旱气象 2019年06期

    年度: 2019

    分类: 基础科学,工程科技Ⅰ辑,工程科技Ⅱ辑

    专业: 气象学,安全科学与灾害防治,铁路运输

    单位: 江西省气象服务中心,江西省气象台

    基金: 江西省科技厅项目——江西省山岳型旅游景区强降水云团监测技术研究(20161BBG70094)资助

    分类号: U298;P426.6

    页码: 972-978

    总页数: 7

    文件大小: 12639K

    下载量: 39

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