基于历史影像的水网提取方法研究

基于历史影像的水网提取方法研究

论文摘要

以60年代宁波平原地区的锁眼卫星为数据源,提出一种基于PS图像处理方法来实现河网的提取,并与阈值法、监督分类法和决策树法进行对比分析。结果表明,传统的阈值法和监督分类方法对于单波段高分辨率遥感影像的提取能力十分有限,决策树方法和基于PS图像处理法取得的面状数据整体精度在70%以上,线状数据整体精度在60%以上。在提取水面信息的能力上,决策树方法的正确率较高,但图斑较为破碎,水网连接度保留不完整;基于PS图像处理法受建筑阴影干扰较大,但水体提取完整度较高,水网连接度保留效果较好。

论文目录

  • 1 研究区和数据概况
  • 2 研究方法
  •   2.1 基于PS图像处理技术的水体提取方法
  •   2.2 对比方法
  •   2.3 分类后处理
  •   2.4 精度分析
  • 3 结果分析
  •   3.1 算法提取结果
  •   3.2 精度分析
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 陈海珍,井发明,包颖,申佩佩

    关键词: 单波段,水网提取,历史影像,决策树,图像处理法

    来源: 地理空间信息 2019年08期

    年度: 2019

    分类: 基础科学,工程科技Ⅱ辑,信息科技

    专业: 地球物理学,工业通用技术及设备,水利水电工程,自动化技术

    单位: 宁波市测绘设计研究院,宁波市阿拉图数字科技中心

    基金: 宁波市科技局软科学研究计划(2017A10066)

    分类号: TP751;P332

    页码: 21-23+83+10

    总页数: 5

    文件大小: 2361K

    下载量: 93

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