导读:本文包含了快速匹配论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:特征点匹配,FAST检测,加速鲁棒特征,K-Means算法
快速匹配论文文献综述
产叶林,胡新平[1]（2019）在《基于FAST和SURF的特征点快速匹配算法》一文中研究指出为解决传统印刷电路板(PCB)图像配准过程中匹配耗时和错配率较高的问题,提出一种基于FAST-SURF的特征点匹配优化算法。利用FAST算法快速提取特征点,利用SURF的64维描述子进行准确的特征描述,在匹配阶段使用K-Means算法优化匹配结果,通过RANSAC算法进行一致性检查,消除误匹配点。实验结果表明,与传统的SURFRANSAC算法相比,该算法提高了匹配正确率,减少了匹配时间,实现了PCB图像特征的快速匹配。(本文来源于《计算机工程与设计》期刊2019年12期）
张文卿,李为相,李为,陈鑫,倪再玥[2]（2019）在《改进的SURF特征快速匹配算法》一文中研究指出针对传统的SURF匹配算法计算复杂度高、配准精度低的问题,提出一种基于Radon变换降维SURF特征的彩色图像配准算法。改进传统的SURF描述符,利用投影变换对SURF描述符降维,并迭加图像的色彩信息;在特征匹配过程中将粗匹配和精匹配相结合,剔除误匹配点;采用加权平均法实现图像融合。实验结果表明,改进算法减少了SURF算法中的重复搜索,改善了彩色信息特征的缺失,提高图像配准精度的同时,减少算法运行时间,具有较好的图像拼接效果。(本文来源于《计算机工程与设计》期刊2019年12期）
邓雯静[3]（2019）在《基于ZigBee的无人机航拍影像快速特征匹配算法》一文中研究指出为了提高无人机航拍影像的识别能力,需要进行特征匹配处理,提出基于ZigBee的无人机航拍影像快速特征匹配算法,采用ZigBee协议进行无人机航拍影像采集的无线传感组网设计,采集无人机航拍的图像,对图像采用局部加权融合特征分离方法进行无人机航拍影像快速特征检测,构建像素分维像模型进行无人机航拍影像快速特征匹配,使用图像的熵特征量作为特征匹配的基准分量,计算图像每个像素的局部信息熵,结合图像背景过滤机制和小目标增强方法实现对无人机航拍影像的目标细节定位和快速特征匹配。仿真结果表明,采用该方法进行无人机航拍影像快速特征匹配的自适应性较好,对图像目标的检测准确率较高。(本文来源于《电子设计工程》期刊2019年22期）
王黄铭,朱磊,孔林,张兰强,饶长辉[4]（2019）在《大视场相关夏克-哈特曼波前传感器图像快速匹配算法》一文中研究指出针对地基太阳多层共轭自适应光学系统的波前斜率实时测量计算量大的问题,本文基于多核CPU提出了一种细粒度并行化快速图像匹配算法,在计算量优化方面,设定阈值预先淘汰一些不可能匹配的位置,减小搜索区域,并运用改进的积分图法减少计算量;在并行优化方面,通过均衡各分支结构间的负载来加快计算速度。经实验验证,在4核CPU下,本文提出的算法平均每帧图像匹配耗12.94毫秒,较传统算法提高了6.7倍,保证准确率的同时提高了实时性。(本文来源于《电子设计工程》期刊2019年20期）
徐辛超,李旭佳,马钰,刘少创,焦慧慧[5]（2019）在《一种适合降落序列影像的快速匹配方法》一文中研究指出针对嫦娥叁号降落序列影像特征匹配耗时较多的问题,提出了一种适合降落影像的快速匹配方法。首先对待匹配的降落影像进行尺度变换,将二者进行统一,然后采用9×9大小的窗口进行基于Moravec方法的特征点提取。其次,基于降落过程几何模型约束,以相关系数为匹配测度,实现降落影像间的匹配。采用真实嫦娥叁号降落影像开展了匹配实验。实验结果表明,特征点窗口大小为9×9,相关系数阈值为0.90时,提出匹配方法的性能最佳;此外,与经典SIFT匹配相比,提出的方法可以平均减少59%左右的匹配耗时,且误匹配率更小。研究成果对我国后续深空探测任务中降落影像的匹配工作具有重要的参考价值。(本文来源于《遥感信息》期刊2019年05期）
曹列凯,Detert,Martin,李丹勋[6]（2019）在《基于特征点匹配的室内表面流场快速测量系统》一文中研究指出为提升室内模型试验表面流场测量的计算效率,建立了基于图像特征点匹配的模型试验表面流场快速测量系统。该系统由摄像机、示踪粒子和测速软件组成,试验中首先投掷示踪粒子并采集试验视频,然后导入测速软件进行图像预处理和基于图像特征点匹配算法的快速测流计算并实时展示瞬时流场,最终输出原型尺度的时均流场及流线图。该系统应用于堰坝水闸工程模型试验和泄洪洞射流模型试验,系统自动化程度高,计算效率高,应用场景适应性强;输出的流场具有高时空间分辨率,精度与PIV相当,可真实反映出试验工况下表面水流特性。(本文来源于《水力发电学报》期刊2019年11期）
徐晨,万忠宏,金瑞锋,陈亚军,薛红刚[7]（2019）在《复数域快速匹配追踪去强反射技术及其在地震属性提取中的应用》一文中研究指出由于地质沉积环境的特殊性和复杂性,地震数据中常存在强反射背景,屏蔽了储层的有效反射信息,影响了储层预测效果,因此亟需一种解释性处理技术将强反射记录剥离。本研究利用复数域快速匹配追踪算法,将原始信号分解并表示为一系列具有不同中心时间、频率、相位和振幅的匹配子波的线性组合。从而可以把强反射记录提取出来,从原始地震记录中分离,达到去强反射的目的。复数域快速匹配追踪算法克服了传统匹配追踪算法贪婪搜索的弊端,具有良好的稳定性且运算效率高。我们已经在GeoEast解释系统中研发了相应的目标处理模块,能够快速将强反射轴剥离并增强目标储层的弱振幅,从而更有利于构造解释及地震属性提取,实现目标储层的精细研究。本方法较常规匹配追踪算法,减少了扫描参数和扫描范围,同时每次迭代可产生多个匹配子波,从而大大提高了运算效率,实现了匹配追踪技术在工业生产中的应用。(本文来源于《中国石油学会2019年物探技术研讨会论文集》期刊2019-09-09）
陈方杰,韩军,王祖武[8]（2019）在《基于改进网格划分统计的特征点快速匹配方法》一文中研究指出针对图像特征点匹配算法大多存在数据量大和计算耗时长等问题,提出一种改进网格划分统计的特征点快速匹配算法;首先将图像的长宽比作为约束项,把图像划分成多个非重迭的方形状网格,并统计网格内的粗匹配特征点数量,然后利用改进的五宫格统计方法剔除错误匹配,即将特征点所在网格的相邻对称的4个网格作为邻域范围,把五宫格特征分数与新提出的阈值公式计算的值进行比较,最终得到精匹配特征点集;在OxFord数据集和实际拍摄的无人机遥感图像上,将文章算法与多种算法进行比较,实验结果表明,该方法在保证精确率和召回率接近当前最新的特征点快速匹配算法的情况下,运行速度相对提高了35.6%,证明了特征点匹配的实时性和有效性。(本文来源于《计算机测量与控制》期刊2019年08期）
左崇年[9]（2019）在《严惩“校闹”，当与快速反应处理机制相匹配》一文中研究指出8月20日，教育部、最高人民法院、最高人民检察院、公安部、司法部等五部门共同发布《关于完善安全事故处理机制维护学校教育教学秩序的意见》。意见明确8类“校闹”行为，突出“预防为先”，强调以保险机制为核心建立多元化的损害赔偿机制，要求学校不得推诿塞责，积极通(本文来源于《检察日报》期刊2019-08-22）
宫唤春[10]（2019）在《并联混合动力汽车动力系统参数快速匹配方法研究》一文中研究指出针对单轴混合动力SUV动力系统发动机功率参数匹配由制造商确定的问题,提出了一种基于汽车理论的动态部件参数快速匹配方法。BSG电机、ISG电机和动力电池的主要参数是通过匹配方法获取。基于AVL-Cruise和MATLAB/Simulink仿真软件建立联合仿真模型,仿真结果表明,匹配的车辆动力学符合设计目标,燃油经济性提高了25%以上。(本文来源于《内燃机》期刊2019年04期）
快速匹配论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对传统的SURF匹配算法计算复杂度高、配准精度低的问题,提出一种基于Radon变换降维SURF特征的彩色图像配准算法。改进传统的SURF描述符,利用投影变换对SURF描述符降维,并迭加图像的色彩信息;在特征匹配过程中将粗匹配和精匹配相结合,剔除误匹配点;采用加权平均法实现图像融合。实验结果表明,改进算法减少了SURF算法中的重复搜索,改善了彩色信息特征的缺失,提高图像配准精度的同时,减少算法运行时间,具有较好的图像拼接效果。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
快速匹配论文参考文献
[1].产叶林,胡新平.基于FAST和SURF的特征点快速匹配算法[J].计算机工程与设计.2019
[2].张文卿,李为相,李为,陈鑫,倪再玥.改进的SURF特征快速匹配算法[J].计算机工程与设计.2019
[3].邓雯静.基于ZigBee的无人机航拍影像快速特征匹配算法[J].电子设计工程.2019
[4].王黄铭,朱磊,孔林,张兰强,饶长辉.大视场相关夏克-哈特曼波前传感器图像快速匹配算法[J].电子设计工程.2019
[5].徐辛超,李旭佳,马钰,刘少创,焦慧慧.一种适合降落序列影像的快速匹配方法[J].遥感信息.2019
[6].曹列凯,Detert,Martin,李丹勋.基于特征点匹配的室内表面流场快速测量系统[J].水力发电学报.2019
[7].徐晨,万忠宏,金瑞锋,陈亚军,薛红刚.复数域快速匹配追踪去强反射技术及其在地震属性提取中的应用[C].中国石油学会2019年物探技术研讨会论文集.2019
[8].陈方杰,韩军,王祖武.基于改进网格划分统计的特征点快速匹配方法[J].计算机测量与控制.2019
[9].左崇年.严惩“校闹”，当与快速反应处理机制相匹配[N].检察日报.2019
[10].宫唤春.并联混合动力汽车动力系统参数快速匹配方法研究[J].内燃机.2019