基于模糊神经网络PID的焙烘机温度控制

论文摘要

以控制焙烘机内流动的热风温度为目的,提出了将模糊控制器、神经网络控制器与PID相结合构成模糊神经网络PID对焙烘机进行温度控制的方法,并建立了模糊神经网络PID控制器的网络模型;利用MATLAB进行仿真分析,并与传统PID和模糊PID进行对比。结果表明:利用传统PID控制时,超调量达到45%,调节时间为1 150 s,且震荡明显;利用模糊PID控制时,系统超调量为15%,调节时间达到1 750 s,震荡明显减弱;利用模糊神经网络PID控制时,该方法满足焙烘机温度控制系统的各项技术指标要求,且超调量接近零,系统无震荡,调节时间减小为500 s,并且温度受外界扰动的影响很小,有良好的扰动补偿和抗干扰能力,系统鲁棒性有了很大提升,可以很好地满足控制焙烘机热风温度的目的。

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文章来源

类型: 期刊论文

作者: 赵世海,韩雪

关键词: 焙烘机,温度控制,模糊神经网络,鲁棒性

来源: 天津工业大学学报 2019年04期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅰ辑,信息科技

专业: 轻工业手工业,自动化技术

单位: 天津工业大学机械工程学院,天津工业大学天津市现代机电装备技术重点实验室

基金: 天津市科技支撑重点计划资助项目（15ZCDGX00840）

分类号: TS190.4;TP273;TP183

页码: 83-88

总页数: 6

文件大小: 2091K

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标签：焙烘机论文;  温度控制论文;  模糊神经网络论文;  鲁棒性论文;