论文摘要
针对由光场数据重建场景的深度信息,在遮挡区域和平滑区域计算视差存在精确度不高、计算量大等问题,本文提出基于YCbCr颜色空间实现稠密深度重建的方法。自然场景中,物体纹理信息主要由亮度（Luminance）描述,物体颜色信息主要由色度（Chrominance）描述。利用这一先验知识,可以将光场数据在RGB颜色空间下的场景纹理信息映射到YCbCr颜色空间中Y通道、颜色信息映射到CbCr通道。本文利用Y通道对纹理特征的描述,在Y通道下进行区域匹配,并识别出平滑区域;利用CbCr通道对色度的描述,在CbCr通道进行语义分割识别出边缘遮挡区域。由光场重建场景深度的关键步骤是区域匹配、遮挡区域和平滑区域的识别、以及对遮挡和平滑区域的优化处理。首先,在区域匹配过程中,由于选取的参考窗口所对应的物点通常处于不同深度,其对应的视差具有明显差异,本文将匹配窗口内正确匹配像点数量作为匹配窗口的距离测度。其次,在Y通道下,通过提取局部像素灰度值的方差,标记方差值小于门限值的区域为平滑区域;在CbCr通道下,对光场数据进行语义分割处理,利用分割的结果提取边缘遮挡区域。最后,在纹理与平滑区域,自适应选取以待匹配点为中心的矩形匹配窗口的大小,避免因区域平滑造成的误匹配,并在平滑区域处采用全变分TV模型进行优化;在遮挡区域,选择以待匹配点为顶点的区域匹配窗口,避免因遮挡造成的误匹配。在YCbCr颜色空间下实现由光场数据重建稠密场景深度。在4D Light Field Benchmark数据集上进行算法评估与测试,并给出算法的细节分析和算法的应用场景。并与测试平台上多视图立体匹配（multi-views stereo）的相关算法在计算精度方面上进行了比较。实验结果表明,本文所提出的算法精确度较高,在平滑区域和边缘区域具有很好的深度估计效果。在实拍的光场数据中进行了场景深度信息的提取与三维重建。利用计算出的深度信息,实现较为精确的窄视角下三维表面重构。
论文目录
文章来源
类型: 国内会议
作者: 史立根,邱钧,刘畅
关键词: 深度重建,平滑区域,遮挡区域,区域匹配
来源: 第十六届中国体视学与图像分析学术会议——交叉、融合、创新 2019-10-17
年度: 2019
分类: 基础科学,信息科技
专业: 物理学,计算机软件及计算机应用
单位: 北京信息科技大学应用数学研究所
分类号: TP391.41;O43
DOI: 10.26914/c.cnkihy.2019.057972
页码: 178-179
总页数: 2
文件大小: 99k
下载量: 5
相关论文文献
- [1].基于YcbCr空间的自适应肤色分割方法[J]. 科技传播 2010(14)
- [2].基于YCbCr颜色空间的木材纹理检测技术[J]. 信阳农林学院学报 2020(03)
- [3].基于YCbCr肤色模型改进算法及区域特征的人脸检测研究[J]. 计算机与现代化 2012(04)
- [4].基于YCbCr的自适应混合高斯模型背景建模[J]. 计算机工程与科学 2015(01)
- [5].基于YCbCr空间的高斯肤色模型的人脸检测[J]. 软件导刊 2009(02)
- [6].基于YCbCr空间的车道背景提取及更新算法[J]. 计算机与信息技术 2008(12)
- [7].YCbCr的LCOS驱动芯片面积优化的方案设计[J]. 单片机与嵌入式系统应用 2019(03)
- [8].改进YCbCr和区域生长的多特征融合的火焰精准识别算法[J]. 激光与光电子学进展 2020(06)
- [9].利用YCbCr和SWT实现彩色图像融合[J]. 红外技术 2018(07)
- [10].基于YCbCr高斯肤色模型的人脸检测技术研究[J]. 现代电子技术 2008(22)
- [11].基于改进YCbCr颜色空间的人脸检测[J]. 信息技术与信息化 2018(04)
- [12].改进C-V模型在YCbCr空间下的羊体图像分割[J]. 中国农业大学学报 2018(10)
- [13].基于YCbCr颜色空间和BP神经网络的火焰图像检测[J]. 沈阳大学学报(自然科学版) 2019(04)
- [14].基于改进的YCbCr空间及多特征融合的手势识别[J]. 计算机应用与软件 2016(01)
- [15].基于YCbCr和Hough变换圆的林区原木运输车辆识别[J]. 林业资源管理 2020(04)
- [16].基于YCbCr和AdaBoost算法的人脸检测[J]. 电脑编程技巧与维护 2020(02)
- [17].基于YCbCr色彩预增强的MISO-4CSK光学相机通信系统[J]. 光电子·激光 2020(05)
- [18].基于YCbCr色彩空间下的人脸检测与识别[J]. 科技创新与应用 2020(25)
- [19].基于FPGA的可变规模多格式YCbCr到RGB快速转换模块设计[J]. 电子技术 2014(05)
- [20].基于YCbCr色彩空间的图像色偏检测方法[J]. 计算机时代 2017(09)
- [21].可配置精度的YCbCr到RGB解码器[J]. 现代电子技术 2009(14)
- [22].基于YCbCr色彩空间的玉米叶部病斑的图像分割[J]. 农业工程学报 2008(S2)
- [23].基于PXA270优化YCbCr视频流回放速度的方法[J]. 电子器件 2008(02)
- [24].融合YCbCr肤色模型与区域标记的人脸检测算法研究[J]. 软件导刊 2016(02)
- [25].基于YCbCr和Ostu算法的电力热故障区域提取[J]. 莆田学院学报 2020(02)
- [26].基于YCbCr颜色空间手势分割[J]. 广西民族大学学报(自然科学版) 2017(03)
- [27].基于YCbCr空间和GA神经网络的棉花图像分割算法[J]. 计算机工程与应用 2014(11)
- [28].基于YCbCr空间与柔性数学形态学结合在人脸检测中的算法分析[J]. 中国组织工程研究与临床康复 2009(13)
- [29].基于YCbCr空间的多尺度同态滤波真彩图像增强[J]. 咸阳师范学院学报 2011(02)
- [30].基于YCbCr色彩空间和AdaBoost算法的人脸检测[J]. 电子质量 2018(03)