基于Sentinel-1数据的水体信息提取方法研究

基于Sentinel-1数据的水体信息提取方法研究

论文摘要

SAR影像对于水体和地表形变具有很好的辨识性,因此常用来进行水体识别、土壤湿度反演和地表形变检测研究与应用。利用载有C波段合成孔径雷达的Sentinel-1卫星数据对大范围的水体信息进行识别,提出了SDWI(Sentinel-1 Dual-Polarized Water Index)水体信息提取方法。该方法受到NDVI和NDWI方法的启发,结合微波遥感中水体信息在影像中的特点,进一步研究了Sentinel-1双极化数据(VV和VH)之间水体信息提取的关系,以此关系达到增强水体特征的目的,同时消除土壤和植被的存在。分别以Sentinel-1A巢湖区域和Sentinel-1B鄱阳湖区域SAR影像为例来提取水体信息,实验结果表明该方法显著有效,但对影像中阴影的处理是未来研究的难点。

论文目录

  • 1 研究区和数据
  • 2 数据预处理
  • 3 研究方法与结果
  • 4 结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 贾诗超,薛东剑,李成绕,郑洁,李婉秋

    关键词: 水体信息提取,后向散射系数,双极化

    来源: 人民长江 2019年02期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑,基础科学

    专业: 地球物理学

    单位: 成都理工大学地球科学学院,中国林业科学研究院资源信息研究所

    基金: 四川省教育厅重点项目(16ZA0100)

    分类号: P332

    DOI: 10.16232/j.cnki.1001-4179.2019.02.038

    页码: 213-217

    总页数: 5

    文件大小: 3427K

    下载量: 732

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