导读:本文包含了视频图像处理论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:图像处理,煤气,视频,图像,特性,弹孔,汉字。
视频图像处理论文文献综述
柳华林,姚立波,张立民,黄友澎,王海鹏[1]（2019）在《基于视频图像处理的弹孔检测提取算法研究》一文中研究指出论文深入研究打靶视频中弹孔检测提取的主要问题和弹孔特性,基于视频图像处理技术,提出一种区域二值化的弹孔粗检测算法,实现当前视频帧弹孔的全部检测提取。以此为基础,利用视频时空特性和弹孔特性融合,设计基于视觉模型的当前时刻弹孔检测提取算法,有效解决真实环境下弹孔成形状况不理想等制约性难题,精确实现打靶视频中当前时刻弹孔的依次全部检测提取。实验证明,论文算法精确有效且具有较好的普适性和时效性。(本文来源于《舰船电子工程》期刊2019年08期）
尚金生[2]（2019）在《智能交通中的视频图像处理技术分析》一文中研究指出交通对于促进城市建设发展至关重要,现如今,很多智能化技术被应用于交通管理中,其中视频图像处理能够为智能交通提供丰富功能。本文首先对智能交通系统以及视频图像处理技术进行介绍,然后对视频图像处理技术在智能交通中的应用方式以及改进对策进行详细探究,以期促进交通行业的稳定发展。(本文来源于《现代信息科技》期刊2019年14期）
李奂谌[3]（2019）在《基于视频图像处理的交叉路口车流量智能检测系统》一文中研究指出随着当前交通行业发展迅速,在城市的交通网中,往往出现个别路口拥堵严重,但附近路口却通行顺畅的情况。因此,实时的了解到每个交叉路口交通状况,对于驾驶员选择合理的行车路线有重要意义,同时也是改善城市交通拥挤的有效途径。基于视频处理的车队长度检测系统,将图像处理与各种交通信息技术相结合,具有使用范围广、测量精度高、实时性好以及可基于已有的监控系统直接升级的优势,是现代化智能交通信息获取的技术中重要的组成成分。车流量的识别过程是:首先采集交叉路口的车辆视频,通过中值滤波和高斯滤波去除图像中的噪声,然后使用背景差分法检测出前景车辆,并通过B样条曲线法计算出图像中车辆的面积,从而可以计算车辆的数量。系统对中值滤波模块在3×3窗口中值计算法进行改进,使用将9个数据进行排序的方式代替传统的计算方法,将计算次数从30次减少到18次,在保证精度的前提下,节省了机器时间。背景差分过程中,首先建立背景,将连续图像帧中的像素点进行差分运算,当差值小于阈值是认为该点为背景点,经多次训练可以实时的得到最适合当前情形的背景图;然后将图像与背景图像进行差分运算,当差值超过阈值,认为该点为前景车辆。通过在差分后图像中建立B样条曲线轮廓,按照B样条曲线控制点的法线方向逼近前景目标边缘,经过多次迭代运算,B样条曲线轮廓与前景车辆轮廓相同,此时计算B样条曲线轮廓包含的面积,即为车辆面积。最终通过预设的参数,将面积转换为车辆数目。论文分别使用Matlab和Modelsim进行仿真,测试证明:方法可以得到准确的面积,并可以较准确的计算出车辆的数目,误差为10%,具有良好的检测精度,在智能交通行业有较高的应用前景。图[60]表[3]参[73](本文来源于《安徽理工大学》期刊2019-06-12）
李高和,王玲,李鑫浩[4]（2019）在《井下视频图像处理及其汉字添加的优化》一文中研究指出OpenCV只提供英文字符的输出函数,不直接提供中文汉字的输出方法,而传统的视频图像添加汉字方法会造成字体大小不一、字体变形等问题。对此,基于OpenCV技术,采用像素过滤法,消除了传统方法的缺点,实现了视频图像时间、标题以及各种测井参数的中文汉字的动态添加。该方法算法简单、效率高、数据量少、效果良好。仅将程序关键代码封装在DLL中,内存占用量小;同时对录制的视频进行H264压缩和播放,节约大量存储空间。优化后的井下电视成像系统可以随时抓拍特殊井段图片,连续多小时采集录制,程序运行时内存平稳。(本文来源于《西安石油大学学报(自然科学版)》期刊2019年02期）
欧立奇,王红英,罗小东,李盼,刘瀚[5]（2019）在《基于视频图像处理的舰船运行状态监测技术》一文中研究指出传统的舰船运行状态监测技术响应时间长,不能实现实时监测,监测效果差。为了解决上述问题,研究一种新的舰船运行状态监测技术,引入视频图像处理技术,首先对舰船运行状态信息进行采集,然后通过提取的视频图像特征处理舰船运行状态信息,最后输出舰船运行状态信息结果。为检测该技术工作效果,与传统监测技术进行对比,结果表明,研究的监测技术响应时间短,效果好,具有广阔的市场应用空间。(本文来源于《舰船科学技术》期刊2019年06期）
韩博,石琳,李明昕,于涛[6]（2019）在《高炉炉顶红外视频图像的智能化处理技术研究》一文中研究指出提出一种基于高炉红外图像的煤气流中心区域分类以及煤气流中心点动态分布的方法,得出煤气流中心区域的8个发展阶段以及煤气流中心变化轨迹.将每小时内8个阶段的时间占比与煤气利用率结合进行FCM聚类,定义煤气流发展的3个阶段,分别为"初期阶段、中期阶段、旺盛阶段".聚类分析得出:当初期、中期和旺盛3个阶段的时间占比分别达到13. 85%,29. 88%和56. 27%时,煤气利用率最大,且煤气流旺盛阶段的时间占比与煤气利用率呈负相关关系.研究表明:煤气流中心点产生于距高炉物理中心西南位置椭圆的第四圈,其变化轨迹为:在西南位置与物理中心位置之间做往复运动.本文提出的方法能实时的了解高炉生产过程中煤气流分布的动态变化,进而实现煤气利用率的实时监测和调控.(本文来源于《内蒙古科技大学学报》期刊2019年01期）
张莹莹,张国平,徐洪波,耿梦雅[7]（2019）在《基于视频图像处理的弹丸起爆判别系统》一文中研究指出为实现靶场的无人观测,文中采用图像处理的方法,自动完成爆炸物的不定时起爆监测和相关数据的记录。图像处理部分主要包括视频图像预处理、爆炸火焰烟雾目标提取和判定、获取目标相对位置。其中目标提取采用文中提出的单帧背景差结合混合高斯背景建模的方法,并加入改进颜色模型和面积变化率判据进行判决。最后,通过Qt设计可视化界面,展示处理后的视频及相关数据。(本文来源于《信息技术》期刊2019年02期）
陈曦[8]（2019）在《视频图像处理技术在安防行业的应用》一文中研究指出在安防视频监控领域,图像识别技术结合行业视频业务的应用,有效地提高了公安、交通、司法、零售等行业的效率,让感知型摄像机实现了高附加值的市场定位。视频监控在安防行业发挥着不可替代的作用,而视频监控中又对图像识别技术有较高要求,因此提高视频图像处理技术对安防行业有着重要意义,视频图像处理技术已广泛应用于公安、交通、零售、司法、教育等行业,对整个社会的稳定和谐发展起着至关重要的作用。(本文来源于《电子技术与软件工程》期刊2019年03期）
李小磊,秦会斌[9]（2019）在《基于视频图像处理的高速公路能见度检测系统》一文中研究指出低能见度天气对高速公路行车有很大影响,现在高速公路能见度主要依赖气象部门能见度仪的检测,其只能在局部路段检测,且存在针对性不足和设备昂贵等问题。本文设计了一种基于视频图像处理的高速公路能见度检测系统,通过CCD摄像机采集参照物的视频数据信息,运用图像处理算法实现目标黑体和光源图像灰度值的定位与提取,完成能见度值的检测。实验结果表明,该系统能准确检测白天和夜间的能见度。(本文来源于《智能物联技术》期刊2019年01期）
李军卫,张英,赵乐,王先培,刘进云[10]（2018）在《基于红外视频图像处理的瓷柱式SF_6断路器泄漏区域检测研究》一文中研究指出SF6因优异的绝缘和灭弧性能而广泛应用于电气绝缘设备中,但由于制造、安装以及材料老化等因素导致的SF6泄漏会严重降低设备的绝缘性能,检测SF6泄漏对保障电气设备的安全运行意义重大。传统的断电检测方式存在自动化程度低、检测灵敏度低和效率低下等缺陷,而已有的在线检漏仪无法准确定位泄漏区域。因此,文中提出一种基于红外视频图像处理的SF6泄漏区域带电检测方法,以拍摄的某瓷柱式SF6断路器的红外视频图像为例,首先利用直方图均衡和自适应维纳滤波算法改善原始红外图像,然后创造性选用Surendra改进算法,实现对泄漏区域的快速定位检测。理论仿真和现场检测表明:该方法可实现对SF6泄漏区域的快速、准确定位,对SF6气体绝缘设备的泄漏区域检测具有重要借鉴意义。(本文来源于《高压电器》期刊2018年12期）
视频图像处理论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
交通对于促进城市建设发展至关重要,现如今,很多智能化技术被应用于交通管理中,其中视频图像处理能够为智能交通提供丰富功能。本文首先对智能交通系统以及视频图像处理技术进行介绍,然后对视频图像处理技术在智能交通中的应用方式以及改进对策进行详细探究,以期促进交通行业的稳定发展。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
视频图像处理论文参考文献
[1].柳华林,姚立波,张立民,黄友澎,王海鹏.基于视频图像处理的弹孔检测提取算法研究[J].舰船电子工程.2019
[2].尚金生.智能交通中的视频图像处理技术分析[J].现代信息科技.2019
[3].李奂谌.基于视频图像处理的交叉路口车流量智能检测系统[D].安徽理工大学.2019
[4].李高和,王玲,李鑫浩.井下视频图像处理及其汉字添加的优化[J].西安石油大学学报(自然科学版).2019
[5].欧立奇,王红英,罗小东,李盼,刘瀚.基于视频图像处理的舰船运行状态监测技术[J].舰船科学技术.2019
[6].韩博,石琳,李明昕,于涛.高炉炉顶红外视频图像的智能化处理技术研究[J].内蒙古科技大学学报.2019
[7].张莹莹,张国平,徐洪波,耿梦雅.基于视频图像处理的弹丸起爆判别系统[J].信息技术.2019
[8].陈曦.视频图像处理技术在安防行业的应用[J].电子技术与软件工程.2019
[9].李小磊,秦会斌.基于视频图像处理的高速公路能见度检测系统[J].智能物联技术.2019
[10].李军卫,张英,赵乐,王先培,刘进云.基于红外视频图像处理的瓷柱式SF_6断路器泄漏区域检测研究[J].高压电器.2018
论文知识图
