导读:本文包含了极大函数论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:函数,哈代,等式,极小,度量,光滑,空间。
极大函数论文文献综述
石卉,赵凯[1]（2019）在《分数次极大函数交换子在变指标Morrey空间上的有界性》一文中研究指出对于一类变指标Morrey空间,讨论了分数次极大函数交换子在该空间上的有界性。利用分数次极大函数和BMO函数生成的交换子在变指标Lebesgue空间上的有界性,给出了该交换子在变指标Morrey空间上有界的等价条件。(本文来源于《青岛大学学报(自然科学版)》期刊2019年01期）
张子贤,刘玉伟,刘家春[2]（2018）在《指数函数与幂函数回归计算的极大似然法及其应用》一文中研究指出为提高拟合精度,研究了指数函数与幂函数非线性回归计算的极大似然法.分析表明,在指数函数与幂函数回归计算的因变量为正态随机变量的情况下,极大似然估计与非线性回归的最小二乘估计具有相同的结果;导出了极大似然法求解指数函数与幂函数回归参数的方程式,并给出了计算方法.此方法拟合因变量的残差平方和为最小.实例表明,本文方法拟合精度与高斯-牛顿法相当、显着优于线性化的回归方法,而计算方法要比高斯-牛顿法简单方便,易于实现.(本文来源于《数学的实践与认识》期刊2018年24期）
王会菊,钮鹏程[3]（2018）在《一类非二重性拟度量测度空间中修正极大函数的相关估计》一文中研究指出研究拟度量测度空间(X,d,μ)中修正的极大函数,其中X表示集合,d表示不满足对称性的拟度量,μ表示Borel测度.通过改进已有的弱(1,1)估计,结合逼近和延拓的方法证明了修正的极大函数的(Φ,Ψ)型估计,这里Φ,Ψ是满足一定条件的连续函数,并且讨论了修正的极大函数的L1可积性.文中结果适用于Kolmogorov算子对应的Lie群.(本文来源于《纺织高校基础科学学报》期刊2018年03期）
王龙兵,杜江,张忠占[4]（2018）在《函数型Probit模型的sieve极大似然估计》一文中研究指出研究函数型Probit模型的sieve极大似然估计的渐近性质.在一定的条件下,证明了估计的强相合性和渐近正态性以及该估计的非参数部分达到最优收敛速度.最后给出了一个模拟研究,表明sieve极大似然估计有较好的有限样本性质.(本文来源于《数学的实践与认识》期刊2018年18期）
王泽群,燕敦验[5]（2018）在《迭代的哈代-李特伍德极大函数（英文）》一文中研究指出研究迭代的非中心型哈代-李特伍德极大函数和迭代的中心型哈代-李特伍德极大函数。证明迭代极大函数的极限是极大算子的一个不动点。作为不动点理论的一个应用,最终得到,对于非中心型哈代-李特伍德极大算子,这个不动点处处为‖f‖_∞。对于中心型哈代-李特伍德极大算子,仅在n=1,2时有相同的结果。(本文来源于《中国科学院大学学报》期刊2018年04期）
王会菊,钮鹏程[6]（2018）在《非二重性拟度量测度空间中修正的极大函数定理及其应用》一文中研究指出主要研究了拟度量测度空间(X,d,μ)中修正的极大函数,其中X表示集合,μ表示不满足二重性的Borel测度,d表示不满足对称性的拟度量,本文对修正的极大函数建立了弱(1,1)估计和(Φ,Φ)型估计,其中Φ比N函数更一般.作为应用,证明了拟度量测度空间中推广的Lebesgue微分定理.本文的结果也适用于与常系数Kolmogorov型算子对应的Lie群G=(R~(N+1),o).(本文来源于《数学学报(中文版)》期刊2018年01期）
周松[7]（2017）在《一类径向函数生成的仿射极大曲面与仿射球》一文中研究指出本文研究了一类径向对称函数.f生成的局部严格凸仿射超曲面M的两个性质.其主要内容包括以下两个方面:首先,我们给出了仿射超曲面M作为仿射极大曲面时f满足的方程,并对方程降阶.然后给出椭圆抛物面的一个刻画.其次,我们给出了仿射超曲面M作为仿射超球面时f满足的方程,并对方程降阶.最后给出了仿射超曲面M作为improper仿射球的充要条件.本文主要运用图像浸入的计算方法,以及利用径向函数的对称性把f满足的偏微分方程变为常微分方程.(本文来源于《郑州大学》期刊2017-04-01）
唐加会[8]（2017）在《等式约束优化与极大极小化问题的罚函数研究》一文中研究指出在现实生活中会遇到在众多方案中选择一类方案使得资源使用效益最大或者目标成本最低的问题,这样的一类问题称为最优化问题.最优化问题根据有无约束条件划分为约束优化问题和无约束优化问题.在理论推理和算法设计方面,约束优化问题和无约束优化问题有很大的不同,但此两类问题在某种情况下是可以相互转化的.一般情况下,无约束优化问题比约束优化问题的求解相对容易.本文选择非线性规划中的罚函数方法将约束优化问题转化为无约束优化问题,通过求解无约束的罚问题来求解带有等式或不等式的约束优化问题.对于传统的罚函数,若是简单光滑的,则一定不精确;若是简单精确的,则不光滑.因此本文的主要工作是改造传统罚函数,使简单罚函数既是精确的,又是光滑的.本文结构安排如下:第一章主要介绍约束优化问题和罚优化问题的基本概念、基础知识以及本文的主要工作.第二章针对等式约束优化问题,通过对约束函数增加变量,提出一类简单罚函数并结合K-K-T条件和Lagrange函数证明这一类简单罚函数在有界闭集上同时具有光滑性和精确性.本章提出一种新的算法解决此类等式约束优化问题并给出数值例子说明算法的可行性.第叁章针对等式约束优化问题,提出一类新的简单罚函数并证明它是光滑精确的.最后给出数值例子说明本章所给算法的可行性.第四章针对不等式约束优化问题,引入目标罚因子和约束罚因子,提出一类新的简单精确罚函数.此罚函数同时惩罚目标函数和约束函数,使得约束函数的违反度减小的同时目标函数趋近于最优值.基于此类新的罚函数分别给出全局最优求解算法和局部最优求解算法,并且分别证明了算法的收敛性.最后给出数值算例,说明所给算法是可行的.(本文来源于《曲阜师范大学》期刊2017-03-10）
王福胜,张瑞,高娟,姜合峰[9]（2016）在《一种新的求解带等式约束的极大极小问题的罚函数》一文中研究指出通过对经典的一类简单精确非光滑罚函数进行局部光滑化处理,及相应调整罚参数和光滑参数,构造出一种新的简单的光滑罚函数,将带等式约束的极大极小问题转化为对罚函数的无约束优化问题.初步的数值实验表明该罚函数算法是可行有效的.(本文来源于《太原师范学院学报(自然科学版)》期刊2016年04期）
姜合峰,高娟,张瑞,王福胜[10]（2016）在《求解混合约束极大极小问题的精确光滑罚函数法》一文中研究指出提出一个新的精确光滑罚函数法求解混合约束极大极小问题,通过引入一个新变量,将带混合约束的极大极小问题转化为等价的无约束优化问题,证明在合理的假设条件下,罚问题的极小点就是原问题的极小点,数值实验表明新算法是求解带混合约束的极大极小问题的一种有效算法.(本文来源于《太原师范学院学报(自然科学版)》期刊2016年04期）
极大函数论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为提高拟合精度,研究了指数函数与幂函数非线性回归计算的极大似然法.分析表明,在指数函数与幂函数回归计算的因变量为正态随机变量的情况下,极大似然估计与非线性回归的最小二乘估计具有相同的结果;导出了极大似然法求解指数函数与幂函数回归参数的方程式,并给出了计算方法.此方法拟合因变量的残差平方和为最小.实例表明,本文方法拟合精度与高斯-牛顿法相当、显着优于线性化的回归方法,而计算方法要比高斯-牛顿法简单方便,易于实现.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
极大函数论文参考文献
[1].石卉,赵凯.分数次极大函数交换子在变指标Morrey空间上的有界性[J].青岛大学学报(自然科学版).2019
[2].张子贤,刘玉伟,刘家春.指数函数与幂函数回归计算的极大似然法及其应用[J].数学的实践与认识.2018
[3].王会菊,钮鹏程.一类非二重性拟度量测度空间中修正极大函数的相关估计[J].纺织高校基础科学学报.2018
[4].王龙兵,杜江,张忠占.函数型Probit模型的sieve极大似然估计[J].数学的实践与认识.2018
[5].王泽群,燕敦验.迭代的哈代-李特伍德极大函数（英文）[J].中国科学院大学学报.2018
[6].王会菊,钮鹏程.非二重性拟度量测度空间中修正的极大函数定理及其应用[J].数学学报(中文版).2018
[7].周松.一类径向函数生成的仿射极大曲面与仿射球[D].郑州大学.2017
[8].唐加会.等式约束优化与极大极小化问题的罚函数研究[D].曲阜师范大学.2017
[9].王福胜,张瑞,高娟,姜合峰.一种新的求解带等式约束的极大极小问题的罚函数[J].太原师范学院学报(自然科学版).2016
[10].姜合峰,高娟,张瑞,王福胜.求解混合约束极大极小问题的精确光滑罚函数法[J].太原师范学院学报(自然科学版).2016
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