在线垃圾模型论文_李军,齐浩亮,韩中元,雷国华

导读:本文包含了在线垃圾模型论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:在线,模型,垃圾,马尔,可夫,词库,垃圾邮件。

在线垃圾模型论文文献综述

李军,齐浩亮,韩中元,雷国华^[1]（2008）在《基于在线线性判别学习模型的垃圾邮件过滤方法》一文中研究指出给出了一种使用在线线性判别学习模型进行垃圾邮件过滤的方法,使用贝叶斯理论进行特征提取,特征按出现的位置进行分类,不同类别的特征赋予不同的权重.在TREC测试集上进行了实验,并和TREC评测的结果进行了对比.实验结果表明,该方法取得了较好的结果.(本文来源于《哈尔滨理工大学学报》期刊2008年03期）

李大治,王成友,王莹,蔡宣平^[2]（2003）在《基于在线垃圾模型的语音确认方法》一文中研究指出该文针对关键词检测和实用语音识别中OOV(Out-Of-vocabulary)问题的检测和拒绝进行研究 ,通过使用判别式分析 ,利用L -Best本地分数和N -best言语假设判别分数 ,进行言语判别 (utteranceverification) ;该文进行了两组实验 ,分别针对OOV问题 ,在小词汇量特定人孤立词识别系统、小词汇量非特定人的孤立词识别系统中进行研究。(本文来源于《计算机仿真》期刊2003年11期）

李大治^[3]（2002）在《基于在线垃圾模型的说话验证技术的研究》一文中研究指出由于识别结果不可能100％正确，有必要对识别结果的可靠性加以判断并对识别结果的正确性加以验证，将误识和不属于识别范围之内的语音拒识。这就是说话验证完成的工作。本论文针对词库外的词汇和错误识别进行拒识，以期达到减少识别错误，提高系统的识别率，降低虚警率的目的。论文建立了以HMM为基础的语音识别系统。在对HMM的基本概念和基本问题进行了介绍。详细的阐述了本论文建立的语音识别系统，逐步给出了对HMM建模的训练及识别过程的步骤和公式算法，最后在特定人和非特定人两个系统中进行了试验，并给出结果和分析。论文介绍了说话验证的数学基础和评价手段。应用统计假设检验的理论，详细的推导了说话验证，最后给出了一般说话验证的评价方法及本论文采用的评价方法和参数。论文应用判别式分从模式识别的角度详细排导了判别式分析的方法，得出加权矢量和门限的公式。介绍了在线垃圾模型和N-best得分的含义，以及取得这两种信息的途径和相关公式，建立了不同级别的拒识手段，并且用判别式的方法统一于一个判别函数f(x)中进行验证，最后在特定人和非特定人两个系统中进行了试验，并给出了实验结果和分析。论文建立了Hexapod Ⅱ机器人语音控制系统，并简要介绍了机器人语音控制系统，最后进行了试验和分析。(本文来源于《中国人民解放军国防科学技术大学》期刊2002-11-01）

在线垃圾模型论文开题报告

（1）论文研究背景及目的

此处内容要求：

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例：

该文针对关键词检测和实用语音识别中OOV(Out-Of-vocabulary)问题的检测和拒绝进行研究 ,通过使用判别式分析 ,利用L -Best本地分数和N -best言语假设判别分数 ,进行言语判别 (utteranceverification) ;该文进行了两组实验 ,分别针对OOV问题 ,在小词汇量特定人孤立词识别系统、小词汇量非特定人的孤立词识别系统中进行研究。

（2）本文研究方法

调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。