论文摘要
随着地震勘探采集处理技术的发展,地震数据量急速增长,地震勘探进入了大数据时代。作为互联网大数据分析和处理的重要技术手段,机器学习方法在地震勘探领域中得到了广泛的应用,较好地解决了地震勘探大数据的计算问题。本文首先介绍了地震勘探大数据的现状;然后论述了机器学习方法在地震勘探的回归、分类和聚类问题中的应用;最后针对目前研究过程中存在的几个关键问题展开了讨论,并对地震勘探大数据的发展方向和前景进行了展望。
论文目录
文章来源
类型: 国内会议
作者: 谢玮,毕臣臣,刘炜,刘俊辰,程云
关键词: 地震勘探,大数据,机器学习,回归,分类,聚类
来源: 2019年油气地球物理学术年会 2019-11-27
年度: 2019
分类: 基础科学,工程科技Ⅰ辑
专业: 地质学,地球物理学,矿业工程
单位: 中国石油化工股份有限公司石油物探技术研究院中国地质大学(北京)
分类号: P631.4
DOI: 10.26914/c.cnkihy.2019.023009
页码: 576-579
总页数: 4
文件大小: 337k
下载量: 338
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