导读:本文包含了振动技术论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:故障诊断,变压器,信号,环流,数据,涡流,水轮。
振动技术论文文献综述
刘建友,田四明,吕刚,刘方[1]（2020）在《地下洞室群微振爆破技术及振动控制标准研究》一文中研究指出为了减小隧道爆破施工对邻近洞室围岩及周边环境的影响,探明爆破振动控制机理及控制标准,采用经验总结法和理论分析法,将围岩爆破分为常规爆破、弱振爆破、微震爆破和静态爆破四个等级,建立振动波速与材料强度之间的关系,提出爆破振动的控制标准。研究结果表明,微振爆破根据其降振机理划分为跨主振周期法和干扰降振法两种,干扰降振法的降振效果更好,但其技术难度更高,跨主振周期法技术难度相对较小,也相对可靠成熟。京张高铁八达岭长城站左、右到发线爆破施工采用微振爆破跨主振周期法,中洞采用干扰降振法,现场监测表明爆破引起的振动速度满足振速控制要求。(本文来源于《铁道标准设计》期刊2020年01期）
孟繁欣,王振羽,王树新,王长营,韩四保[2]（2019）在《水轮发电机组振动故障诊断技术综述》一文中研究指出近几年,我国电力事业取得了较好的发展,同时对于发电设备的质量也提出了更好的要求。水轮发电机就是比较常见的发电设备之一,通过应用水轮发电机组,能够更好的满足发电方面的要求,提供优质的用电服务。然而,由于一些因素的影响,会使得水轮发电机出现故障问题,故障问题的产生严重影响了水轮发电机组的正常运行,难以保证发电的质量。为此,针对水轮发电机组振动故障问题就要加以分析,同时还要积极的探寻其中的振动故障诊断技术,以便更好的提高诊断水平,取得精准的故障诊断结果,方便进行维修处理。(本文来源于《科学技术创新》期刊2019年34期）
叶德超,段发阶,周琦,程仲海,李旭[3]（2019）在《基于高频响电涡流传感器的汽轮机带冠叶片振动测量技术（英文）》一文中研究指出针对汽轮机带冠叶片的健康监测需求,提出了一种基于高频响电涡流传感器的带冠叶片振动参数测量方法。转子旋转时,电涡流传感器感知叶冠面积变化,通过检测叶片发生振动时叶冠面积变化信号的到达时间,并应用叶尖定时(Blade tip timging, BTT)数据分析方法获取叶片振动参数。设计了一种适用于汽轮机工作环境的电涡流传感器和一种高带宽调幅解调电路,使响应带宽达到250 kHz以上。某型汽轮机末级叶片振动试验结果表明所设计的高频响电涡流传感器和变面积型叶尖定时测振技术在汽轮机带冠叶片的应用是可行的。(本文来源于《Journal of Measurement Science and Instrumentation》期刊2019年04期）
张磊[4]（2019）在《振动压路机压实技术分析》一文中研究指出为了提高路基路面施工振动压路机压实效果,本文分析了振动压实技术原理、控制系统组成及路基路面振动压路机压实技术要点,并以叁一重工SSR220AC-8H全液压单驱单钢轮压路机为例,在厚度为4.5cm的GAC-16改性沥青上面层、厚度为5.5cm的GAC-20改性沥青中面层、厚度为8cm的GAC-25普通沥青下面层进行路面压实,根据实验结果可知,采用振动压路机实能获得均匀性更好的铺层,压实效果较好。(本文来源于《内燃机与配件》期刊2019年22期）
崔彦亭,林显超,汤金明,张凯波[5]（2019）在《云计算技术在火电机组振动管理专家系统平台的应用》一文中研究指出火电机组振动管理专家系统作为对汽轮发电机组及辅助旋转设备进行振动监测分析和相关数据管理的有效手段和工具,在机组振动监测、故障诊断、技术监督和状态检修等方面发挥了巨大的作用。现以云计算技术在XX发电有限责任公司机组振动管理专家系统平台的应用为例,围绕数据集成、数据存储管理和分布式计算平台建立等关键技术环节进行了分析和研究,最后给出了基于云计算技术的振动管理专家系统平台的设计方案与实现方法。(本文来源于《机电信息》期刊2019年33期）
赵秀亮,高扬[6]（2019）在《机械振动与计算机技术融合的教学改革探索》一文中研究指出以迈阿密大学Singiresu S. Rao教授所着第四版"机械振动"为基础,根据传统授课方式的特点和不足,提出利用计算机技术分析振动问题的教学方法;以实测的内燃机缸盖表面振动速度信号为分析对象,运用时域分析和频域分析相结合的方法,充分展示振动信号的时域和频域特征,挖掘出振动速度信号中大幅低频干扰的激励源。该方法有助于激发学生的学习兴趣,增强学生对知识的掌握程度。(本文来源于《科教导刊(下旬)》期刊2019年11期）
丁登伟,何良,龙伟,程江荣,张紫薇[7]（2019）在《GIS设备运行状态下振动机理及检测诊断技术研究》一文中研究指出气体绝缘金属封闭开关设备(gas insulated switchgear,GIS)运行中时常出现异常机械振动,振动信号检测对GIS运行状态评价与故障诊断具有重要意义。基于电磁感应原理分析了叁相分箱型和叁相共箱型GIS设备外壳环流特性,从电磁力和磁致伸缩两个方面深入研究了GIS振动机理,基于小波时频变换提取了振动信号频谱分布特征和振动声学指纹,用于振动信号识别与诊断。现场振动检测结果表明,GIS正常振动信号频率主要集中在100 Hz,与理论分析一致,异常振动信号除100 Hz分量外,还包含大量高次谐波分量,振动声学指纹发生明显变化。通过分析振动信号频谱及声学指纹,可以有效发现由内部缺陷引起的异常机械振动,该种方法具有较好的应用前景。(本文来源于《高压电器》期刊2019年11期）
武立平,杨柳,李刚,贾志义,王仲[8]（2019）在《基于振动信号特征矩阵相似度的变压器机械故障诊断技术研究》一文中研究指出目前基于振动信号的变压器机械故障诊断多是通过对某个振动信号进行独立分析、提取特征量进行判定,对变压器机械状态的反映过于片面;基于振动信号特征矩阵相似度可实现综合不同测试位置、多组振动信号的变压器机械故障诊断,但该方法可能受负载条件影响而发成误判。文中改进了振动信号特征矩阵的构造方法,通过实验研究了负载率、功率因数、不平衡度对振动性信号特征矩阵相似度的影响,结果表明:文中所做改进可有效地减少故障诊断中由于负载条件改变造成的误判。应用改进后的特征矩阵相似度对模拟故障进行诊断,结果表明,该方法受负载条件影响较小、能准确诊断出故障存在,有良好的应用前景。(本文来源于《高压电器》期刊2019年11期）
谭佳明,叶奕君,李国玉,杨爱军,王小华[9]（2019）在《基于振动信号的交流中压真空断路器故障诊断技术研究》一文中研究指出机械故障是断路器发生的主要故障之一,因此机械状态监测对断路器安全稳定运行至关重要。断路器开断过程中的振动信号包含了丰富的机械特征,可以通过提取振动信号而对设备进行机械故障诊断的研究。文中针对某12 kV交流中压真空断路器,通过自制的断路器在线监测装置采集断路器正常及故障状态下的振动信号,使用短时能量法、总能量分析法及信息熵法对振动信号分析处理。该装置能够捕捉到振动事件的特征信息,区分出正常与故障状态,为断路器机械故障在线诊断技术的实现提供了依据。(本文来源于《高压电器》期刊2019年11期）
余长厅,黎大健,陈梁远,张玉波[10]（2019）在《基于声纹及振动的变压器故障诊断技术研究》一文中研究指出噪声和振动包含了变压器机械状态的大量信息。基于噪声声纹成像和振动信号的分析方法是变压器机械状况带电检测的有效手段,分析声纹成像及振动信号测试结果,对变压器故障诊断具有重要意义。文中基于变压器铁心及绕组噪声及振动机理,建立振动噪声测量系统,并对1台110 kV变压器进行测量。根据声纹成像噪声源定位和振动信号特征值测试分析结果,判定该主变C相高压套管升高座存在故障,验证了该诊断技术的有效性。(本文来源于《高压电器》期刊2019年11期）
振动技术论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
近几年,我国电力事业取得了较好的发展,同时对于发电设备的质量也提出了更好的要求。水轮发电机就是比较常见的发电设备之一,通过应用水轮发电机组,能够更好的满足发电方面的要求,提供优质的用电服务。然而,由于一些因素的影响,会使得水轮发电机出现故障问题,故障问题的产生严重影响了水轮发电机组的正常运行,难以保证发电的质量。为此,针对水轮发电机组振动故障问题就要加以分析,同时还要积极的探寻其中的振动故障诊断技术,以便更好的提高诊断水平,取得精准的故障诊断结果,方便进行维修处理。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
振动技术论文参考文献
[1].刘建友,田四明,吕刚,刘方.地下洞室群微振爆破技术及振动控制标准研究[J].铁道标准设计.2020
[2].孟繁欣,王振羽,王树新,王长营,韩四保.水轮发电机组振动故障诊断技术综述[J].科学技术创新.2019
[3].叶德超,段发阶,周琦,程仲海,李旭.基于高频响电涡流传感器的汽轮机带冠叶片振动测量技术（英文）[J].JournalofMeasurementScienceandInstrumentation.2019
[4].张磊.振动压路机压实技术分析[J].内燃机与配件.2019
[5].崔彦亭,林显超,汤金明,张凯波.云计算技术在火电机组振动管理专家系统平台的应用[J].机电信息.2019
[6].赵秀亮,高扬.机械振动与计算机技术融合的教学改革探索[J].科教导刊(下旬).2019
[7].丁登伟,何良,龙伟,程江荣,张紫薇.GIS设备运行状态下振动机理及检测诊断技术研究[J].高压电器.2019
[8].武立平,杨柳,李刚,贾志义,王仲.基于振动信号特征矩阵相似度的变压器机械故障诊断技术研究[J].高压电器.2019
[9].谭佳明,叶奕君,李国玉,杨爱军,王小华.基于振动信号的交流中压真空断路器故障诊断技术研究[J].高压电器.2019
[10].余长厅,黎大健,陈梁远,张玉波.基于声纹及振动的变压器故障诊断技术研究[J].高压电器.2019
论文知识图
