基于成分数据GM（1,1）模型的重庆市医改后医疗费用结构变化趋势研究

论文摘要

目的:探讨2017年重庆市医改实施后医疗总费用及各医疗项目次均费用变化情况,评价成分数据GM(1,1)模型对医疗费用结构数据的适用性与合理性,并利用模型预测值与真实医改后医疗费用构成进行对比,以综合评价医改效果。方法:以重庆市医改实施时间(2017年9月9日)为节点,收集重庆市医改前一年及医改后半年的某三甲医院全院住院病例的医疗费用数据。为排除季节性病种不同对医疗费用的影响,比较同季节六个月的医改前后次均费用。并将医改前一年医疗费用构成数据进行成分数据等距对数转换后,建立成分GM(1,1)模型与成分残差GM(1,1)模型,采用残差检验法对模型精度进行评价。利用模型预测了如未发生医改的四个月医疗费用构成情况,与真实医改后医疗费用构成进行对比。最终结合次均费用与费用构成趋势情况评价医改效果。结果:医改后住院次均总费用较医改前有所增加,幅度为5.29%。次均药费与次均放射检查费医改后较医改前均有明显下降,降幅分别为7.62%和7.79%。而次均床位费,次均手术费和次均护理费用改革后较改革前均呈现出上升态势。原始构成比数据建立的成分数据GM(1,1)模型与成分数据残差GM(1,1)模型精度均达到86%以上。且最终还原后构成比数据预测值与真实费用构成比较,平均相对残差基本不超过5%,预测精度高。外推预测结果与真实医改费用构成情况比较后发现,由于医改政策的实施,药费、检查类费用占比明显降低;床位费占比有所升高;治疗类费用有逐渐上升趋势,且占比将超过未已改的情况;材料费也比未医改情况占比更高,且高出3%左右。结论:成分数据GM(1,1)模型及残差GM(1,1)模型对医疗费用结构的时序预测是合理、适用的,可进行外推预测。住院患者用药负担及大型设备检查负担有较大改善,医护人员劳动价值的体现有所提高,而材料费的控制应该成为医改降低医疗费用的关注点,避免出现医疗费用向材料费转移的现象。

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ABSTRACT

前言

第一章成分数据基本概念

第一节成分数据的定义

第二节成分数据的性质及其分析困难

1 定和限制

2 分析困难

3 成分数据的变换方法

第二章灰色GM（1,1）模型介绍

第一节灰色系统理论简介

1 累加生成和累减生成

第二节 GM（1,1）模型

1 GM（1,1）模型的形式

2 均值GM（1,1）模型的参数估计：

第三节 GM（1,1）模型的检验

1 事前检验

2 事中检验

第四节 GM（1,1）模型的数据处理

1.平移处理：

第五节残差GM（1,1）模型

1 残差GM（1,1）模型简介

2 残差GM（1,1）模型的建立

第三章成分数据GM（1,1）模型应用于医疗费用的研究

第一节研究方法概述

第二节医疗费用的一般情况

1.资料来源

2.医改前后医疗费用比较

3.医改前各项医疗费用的构成情况

第三节基于成分数据GM（1,1）模型的医疗费用结构分析

1 原始构成比数据的等距对数比变换

2 GM（1,1）模型的事前检验

3 建立GM（1,1）模型

4 GM（1,1）模型的事中检验

5 建立残差调整GM（1,1）模型

6 成分数据的还原

7 模型预测

8 重庆市医改后与未执行医改政策医疗费用占比情况比较

第四节讨论

1.成分数据GM（1,1）模型及残差GM（1,1）模型

2.重庆市医改对均次医疗费用的影响

3.重庆市医改对医疗费用结构的影响

第四章全文总结

参考文献

文献综述

参考文献

致谢

研究生期间发表的论文

参与的课题

文章来源

类型: 硕士论文

作者: 陈倩

导师: 刘兆海,彭斌

关键词: 成分数据,等距对数比变换,模型,残差,医疗费用结构

来源: 重庆医科大学

年度: 2019

分类: 基础科学,医药卫生科技,经济与管理科学

专业: 数学,医药卫生方针政策与法律法规研究,宏观经济管理与可持续发展,保险

单位: 重庆医科大学

分类号: F842.684;F224;R197.1

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基于成分数据GM（1,1）模型的重庆市医改后医疗费用结构变化趋势研究

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