导读:本文包含了线阵推扫式影像论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:影像,火星,精度,几何,组合,微分,误差。
线阵推扫式影像论文文献综述
耿迅,徐青,邢帅,蓝朝桢,侯一凡[1]（2013）在《基于最佳扫描行快速搜索策略的线阵推扫式影像微分纠正算法》一文中研究指出线阵推扫式影像的几何纠正是当前海量遥感影像数据处理的难点与性能瓶颈。基于严密几何模型对线阵影像进行微分纠正是生成各级影像产品的基础,其核心是地面点的反投影,即确定地面点对应的最佳扫描行。传统的最佳扫描行搜索算法基于像方的共线方程迭代计算,效率低,实用化程度不高。本文基于严密几何模型提出一种适用于大数据量线阵影像微分纠正的最佳扫描行快速搜索策略,利用扫描行投影面进行物方几何约束,通过判断物方点到扫描行投影面的距离定位最佳扫描行。由于线阵列CCD像元并非严格按照一条直线排列,笔者讨论了CCD线阵的分段处理以及分段投影面的确定方法。利用机载ADS40、火星快车HRSC线阵影像进行试验。结果表明,本文方法仅需少量几次物方空间解析几何迭代计算即可精确定位最佳扫描行,计算效率相比基于像方的搜索方法提高了8倍以上,线阵影像微分纠正速度提升了6倍以上。(本文来源于《测绘学报》期刊2013年06期）
耿迅,蓝朝桢,徐青,邢帅,侯一凡[2]（2013）在《火星快车HRSC线阵推扫式影像地面点反投影快速融合》一文中研究指出欧空局火星快车上的HRSC高分辨率立体测绘相机,可同时获取火星表面全色与多光谱影像。其全色影像分辨率高于多光谱影像,通过融合处理可以生成火星表面高分辨率多光谱影像。基于严密几何模型对HRSC影像进行几何纠正是融合处理的基础,本文结合HRSC线阵传感器行中心投影的特点,设计了一种基于地面点反投影快速算法的影像融合方法,利用物方投影面的几何约束实现地面点反投影的快速解算以及HRSC线阵影像的高效率几何纠正;然后基于IHS融合变换方法实现金色与多光谱影像的像素级融合。对火星快车HRSC影像不同地形数据进行试验,验证了本文算法的正确性、高效性。(本文来源于《测绘科学技术学报》期刊2013年06期）
王密,胡芬,王海涛[3]（2008）在《一种基于物方几何约束的线阵推扫式影像坐标反投影计算的快速算法》一文中研究指出根据物点坐标计算其对应的像点坐标即坐标反投影计算,是线阵推扫式影像处理的基础。由于线阵推扫式影像多中心成像的特点,必须通过迭代计算物点在成像时刻对应的扫描行,然后再精确计算物点对应的像点坐标,因此,坐标反投影计算的效率直接影响线阵推扫式影像的处理效率。本文提出一种基于物方几何约束的线阵推扫式影像坐标反投影计算的快速算法。该算法采用了一种高效的基于物方投影几何约束的最佳扫描线搜索策略,基于线阵推扫式影像特有的摄影几何约束,将传统的基于CCD探元焦平面坐标约束的像方迭代搜索过程,转化为基于各扫描行中心投影面约束关系的物方简单几何计算的搜索过程,从而有效地避免了传统像方搜索策略中基于严密传感器数学模型的繁琐计算,有效减少了最佳扫描线搜索的计算量。通过对机载和星载推扫式影像数据的实验,验证了该算法的可行性、精确性和高效性。(本文来源于《测绘学报》期刊2008年03期）
郭海涛,张保明,徐青,李二森[4]（2007）在《线阵CCD推扫式影像的投影误差特性分析》一文中研究指出分析了几种常见成像方式下线阵CCD推扫式影像底点的具体位置,然后重点研究了线阵CCD推扫式影像投影误差的特性,特别是推导出了几种常见成像方式下线阵CCD推扫式影像的投影误差与人工地物高度的关系,为利用单幅线阵CCD推扫式影像投影误差确定人工地物高度和像底点在摄影测量与遥感中的应用提供了依据。(本文来源于《海洋测绘》期刊2007年02期）
巩丹超,张永生,陈筱勇[5]（2006）在《线阵CCD推扫式影像的扩展核线模型》一文中研究指出首先简要论述了框幅式中心投影遥感影像的传统核线模型及其理论特性,分析和总结了线阵CCD推扫式遥感影像的核线模型及其研究现状;其次通过与框幅式中心投影遥感影像核线模型的对比研究,利用投影轨迹法建立了一种既适用于框幅式中心投影遥感影像,又适合于线阵CCD推扫式遥感影像的扩展核线模型;最后通过实验总结分析了它的基本特性。(本文来源于《测绘科学技术学报》期刊2006年04期）
张维胜,王永明,王超,金善良,郭勤[6]（2006）在《平坦小区域中高分辨率线阵推扫式影像几何精纠正算法的精度分析》一文中研究指出飞行导航、大比例尺地图更新需采用平坦小区域中高分辨率线阵推扫式卫星遥感影像。正射影像需要轨道和传感器参数,但在实际应用中有时无法得到这些数据,此时可采用一般多项式、改进多项式、小面元多项式、小样条函数、直接线性变换、有理函数、仿射模型来进行几何精纠正。在简要介绍了几种近似算法的数学模型后,重点讨论了利用SPOT5 2A和资源2号对粗纠正图像进行了各种实验分析和精度比较。结果表明,在平坦小区域采用各种算法均能够达到子像元精度。考虑到残差分布、计算复杂性等多种因素,对平坦小区域线阵推扫式影像的几何精纠正来说,2阶多项式模型精度较高,计算量小,且残差分布均匀。在均匀、密布控制点的情况下,它是一种较好的适合于工程作业的几何精纠正算法。(本文来源于《光学技术》期刊2006年04期）
王涛,张艳,徐青,谭兵,邢帅[7]（2005）在《线阵推扫式影像外定向的一种新算法》一文中研究指出线阵推扫式影像外方位元素间的强相关性,导致法方程病态,外方位元素的最小二乘估计值误差较大。本文提出采用岭 压缩组合估计解决线阵列推扫式影像的外定向问题。该算法是综合岭估计和压缩估计的一种新有偏算法,它通过对最小二乘估计值的不同分量进行不同比例的压缩使估计值最优。文中采用10m分辨率的SPOT1全色影像和2.5m分辨率的SPOT5全色影像进行实验,并与商业遥感软件Erdas的实验结果进行比较。研究结果表明该算法能有效地克服线阵推扫式影像外方位元素间的相关性,定位精度较高,定向点精度在1个像素内,检查点精度在1.5个像素内,达到Erdas软件的定位精度。(本文来源于《测绘学报》期刊2005年01期）
张艳,王涛,朱述龙,朱宝山[8]（2004）在《岭-压缩组合估计在线阵推扫式影像外定向中的应用》一文中研究指出针对线阵推扫式影像外定向中存在的法方程病态问题,提出了采用岭压缩组合估计进行解算,能提高定向精度,并分析了该算法的优点和应用方法。实验证明,该算法性能优异,精度很高。(本文来源于《武汉大学学报(信息科学版)》期刊2004年10期）
朱述龙,史文中,张艳,朱宝山[9]（2004）在《线阵推扫式影像近似几何校正算法的精度比较》一文中研究指出线阵推扫式影像严格几何校正需要轨道星历参数和传感器参数 ,但在实际应用中有时无法得到这些数据 ,此时一般采用直接线性变换、一般多项式、改进多项式、有理函数等模型进行近似几何校正。在简要介绍了几种近似算法的数学模型后 ,重点讨论了利用SPOT和IKONOS图像所进行的各种实验分析和精度比较。结果表明 :有理函数模型精度最高 ,可达到子像素级 ;直接线性变换模型的精度在控制点分布状态良好时可达到 2个像素 ;一般多项式模型的精度 ,对于平坦地区的影像大约在 1个像素左右 ,但受地形起伏的影响较大 ;改进多项式模型的精度随多项式的阶数变化而变化 ,几乎不受地形起伏的影响 ,选择适当阶数的改进多项式模型可以获得较高的几何校正精度。此外 ,在选择某一种方法进行线阵推扫式影像近似几何校正的时候 ,还应该综合考虑精度、算法复杂性、对已知数据的要求等多种因素。实验表明 :对于线阵推扫式影像的近似几何校正 ,改进多项式模型精度较高、计算量较小、对控制点要求较低 ,是一种较好的近似几何校正算法(本文来源于《遥感学报》期刊2004年03期）
线阵推扫式影像论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
欧空局火星快车上的HRSC高分辨率立体测绘相机,可同时获取火星表面全色与多光谱影像。其全色影像分辨率高于多光谱影像,通过融合处理可以生成火星表面高分辨率多光谱影像。基于严密几何模型对HRSC影像进行几何纠正是融合处理的基础,本文结合HRSC线阵传感器行中心投影的特点,设计了一种基于地面点反投影快速算法的影像融合方法,利用物方投影面的几何约束实现地面点反投影的快速解算以及HRSC线阵影像的高效率几何纠正;然后基于IHS融合变换方法实现金色与多光谱影像的像素级融合。对火星快车HRSC影像不同地形数据进行试验,验证了本文算法的正确性、高效性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
线阵推扫式影像论文参考文献
[1].耿迅,徐青,邢帅,蓝朝桢,侯一凡.基于最佳扫描行快速搜索策略的线阵推扫式影像微分纠正算法[J].测绘学报.2013
[2].耿迅,蓝朝桢,徐青,邢帅,侯一凡.火星快车HRSC线阵推扫式影像地面点反投影快速融合[J].测绘科学技术学报.2013
[3].王密,胡芬,王海涛.一种基于物方几何约束的线阵推扫式影像坐标反投影计算的快速算法[J].测绘学报.2008
[4].郭海涛,张保明,徐青,李二森.线阵CCD推扫式影像的投影误差特性分析[J].海洋测绘.2007
[5].巩丹超,张永生,陈筱勇.线阵CCD推扫式影像的扩展核线模型[J].测绘科学技术学报.2006
[6].张维胜,王永明,王超,金善良,郭勤.平坦小区域中高分辨率线阵推扫式影像几何精纠正算法的精度分析[J].光学技术.2006
[7].王涛,张艳,徐青,谭兵,邢帅.线阵推扫式影像外定向的一种新算法[J].测绘学报.2005
[8].张艳,王涛,朱述龙,朱宝山.岭-压缩组合估计在线阵推扫式影像外定向中的应用[J].武汉大学学报(信息科学版).2004
[9].朱述龙,史文中,张艳,朱宝山.线阵推扫式影像近似几何校正算法的精度比较[J].遥感学报.2004
论文知识图
