基于flocking的多智能体群集与避障算法研究与仿真

基于flocking的多智能体群集与避障算法研究与仿真

论文摘要

多智能体运动规划问题逐渐成为智能体中研究的热点问题。多智能体运动规划主要包括路径规划、编队控制和避障避碰三种控制行为。主要介绍了基于分布式flocking的群集控制模式,实现了多智能体系统的集结与共识,使多智能体在运动过程中保持一致性,并为系统提供冗余性和结构的灵活性;同时对多智能体的避障控制和目标点控制开展了进一步的研究,解决群集避障问题,在复杂环境下成功抵达任务目标区域;最后通过仿真验证了该算法的合理性和有效性。

论文目录

  • 0 引言
  • 1 多智能体群集与避障算法研究
  •   1.1 多智能体群集运动基本模型
  •   1.2 多智能体群集控制与共识算法研究
  •   1.3 多智能体群集避障控制算法研究
  •   1.4 目标点控制器设计
  • 2 多智能体群集与避障算法仿真
  •   2.1 多智能体群集控制与共识算法仿真
  •   2.2 多智能体群集避障控制与目标区域抵达功能测试
  • 3 结语
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 刘婵,朱永川,白园,何健辉

    关键词: 多智能体,群集控制,共识,避障

    来源: 通信技术 2019年07期

    年度: 2019

    分类: 信息科技,基础科学

    专业: 数学,自动化技术

    单位: 中国电子科技集团公司第三十研究所

    分类号: O221;TP18

    页码: 1632-1638

    总页数: 7

    文件大小: 2485K

    下载量: 218

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