Altmetrics中的社交媒体事件分析

论文摘要

[目的/意义]为明确社交媒体中学术成果被关注、传播和利用等行为的内涵与意义,对已使用与可挖掘的altmetrics指标进行深度剖析。[方法/过程]从事件本体视角出发,对社交媒体中与学术成果相关的行为进行抽象,从事件的主体、客体、产出、类型、动机、时间、地点和来源出发,构建社交媒体事件模型,并以Mendeley与Twitter为例进行社交媒体事件的深层次分析。[结果/结论]目前altmetrics聚合器所提供的指标仅来自于社交媒体上的部分事件,通过对社交媒体事件及其各要素的剖析,发现未来应该纳入其他同样具有学术评价价值的指标,如文献被加入的Mendeley讨论组数量、推文点赞数等。指标利用中需要根据事件的各个要素去评定各指标在不同学术评价情境中的适用程度,同时也要考虑数据采集的方法、频率和限制条件等,以保证指标值的准确性和科学性。

论文目录

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 刘晓娟,韦娱,赵卓婧

关键词: 学术评价,社交媒体,事件

来源: 图书情报工作 2019年19期

年度: 2019

分类: 信息科技

专业: 新闻与传媒

单位: 北京师范大学政府管理学院

基金: 国家社会科学基金项目“社交媒体视域下科研评价的理论与方法研究”(项目编号:17BTQ070)研究成果之一

分类号: G206

DOI: 10.13266/j.issn.0252-3116.2019.19.011

页码: 112-118

总页数: 7

文件大小: 249K

下载量: 250

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标签：学术评价论文;  社交媒体论文;  事件论文;