导读:本文包含了最小方差论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:方差,最小,波束,广义,协方差,方位,磁阻。
最小方差论文文献综述
季浩然,马晓川[1]（2019）在《应用凸优化拟合的最小方差无失真的方位估计算法》一文中研究指出0引言方位估计是阵列信号处理中重要的组成部分[1][2][3]。利用波束形成对接收信号进行方位估计,称为波束扫描类算法,主要基于常规波束形成的目标方位估计(CBF),以及自适应类波束形成算法,如最小方差无失真算法(MVDR)[4],目标方位估计能力高于CBF算法[5]。之后又出现了利用信号子空间与噪声子空间对方位进行估计的算法,主要代表为多重信号分类(MUSIC)[6]以及信号参数估计旋转不变技术(ESPRIT)[7]。2006年,E.Candes等人提出压缩感知理论(CS)[8]。之后,Malioutov利用压缩感知(本文来源于《2019年全国声学大会论文集》期刊2019-09-21）
范红伟,唐传胜,韩军良[2]（2019）在《基于Matlab的开关磁阻电机最小方差跟踪控制》一文中研究指出开关磁阻电机由于其具有结构简单、启动电流小、起动转矩大、运行可靠等优点,是电动汽车驱动电机的理想选择之一。首先建立了一种开关磁阻电机离散化数学模型;其次,提出了一种基于最小位置方差的控制策略。研究结果表明,采用本文方法能够实现带干扰的开关磁阻电机系统快速跟踪能力。(本文来源于《装备制造技术》期刊2019年08期）
周胜增,杜选民[3]（2019）在《稳健的子带子阵级导向最小方差波束形成算法》一文中研究指出导向最小方差(STMV)波束形成是一种利用导向协方差矩阵获得自适应权值的方法,具有快速收敛特性.常规的稳健导向最小方差(RSTMV)波束形成算法在处理宽频带信号时,性能下降明显.为了改善算法的性能,结合频域子带划分和空域子阵划分技术,提出一种多子带不确定集独立约束的稳健子阵级STMV波束形成算法。通过频域子带划分可对不同子带的导向向量误差范数边界进行约束,计算出各子带对应的对角加载量,得到稳健的子带级最小方差波束形成算法权向量;同时采用子阵技术进行降维处理,可进一步增加划分子带的数目,从而提高算法的性能并有效降低计算复杂度,最终得到一种稳健的子带子阵级STMV波束形成算法。理论分析和仿真结果表明,在阵列导向向量存在误差的情况下,该算法在干扰方向形成的零陷最深,且零陷波束宽度最窄,输出信噪比接近理论值,因此性能最佳.实际海试数据处理表明,在强干扰目标存在时,弱目标输出信干噪比较RSTMV算法可提高4 dB,较常规波束形成可提高10 dB,在角度分辨力和算法复杂度方面得到有效改善,同时可以保证目标功率无失真输出。(本文来源于《声学学报》期刊2019年04期）
蒋光禹,孙超,刘雄厚,谢磊,卓颉[4]（2019）在《非均匀对角减载最小方差无失真响应多目标分辨》一文中研究指出针对最小方差无失真响应(Minimum Variance Distortionless Response,MVDR)方法在起伏非相关噪声环境下多目标分辨性能严重下降的问题,提出一种非均匀对角减载MVDR(Inhomogeneous Diagonal Unloading MVDR,IDU-MVDR)方法。该方法首先对协方差矩阵进行非均匀对角减载,然后实施MVDR方法。各阵元上的对角减载量通过求解半正定优化问题获得,优化问题中最大化减载量之和,但约束减载后协方差矩阵的最小特征值是一个较小的正值。数值仿真表明,IDUMVDR方法可通过非均匀对角减载消除大部分非相关噪声,但保留小部分噪声分量.因此IDU-MVDR方法较MVDR方法分辨力更高,空间谱中背景级更低、弱目标谱峰更加明显,并且具备一定的稳健性.海上实验结果与数值仿真相一致,验证了IDU-MVDR方法的有效性.(本文来源于《声学学报》期刊2019年04期）
徐锐,王志国,栾小丽,刘飞[5]（2019）在《时变扰动系统的广义最小方差控制性能评估》一文中研究指出针对存在时变扰动的控制系统,提出一种基于广义最小方差的控制性能评估方法。首先,使控制系统的实际输出信号在突变扰动下保持稳定;然后以控制系统广义输出信号方差最小为优化目标,设计得到一个基准控制器;再以该控制器作用下的广义输出信号方差为基准,以此评估时变扰动系统的控制性能。仿真结果验证了该方法的有效性。(本文来源于《化工自动化及仪表》期刊2019年07期）
蔡黔芬,王军武[6]（2019）在《施工项目劳动力资源优化的方差值最小法改进》一文中研究指出方差值最小法是施工网络计划资源优化的方法之一。在项目工期固定的情况下,将有自由时差的非关键工作进行右移调整,以达到项目资源均衡。文章对该方法进行了改进,提出了将非关键工作的资源数作为调整顺序而非原来的工作完成时间节点编号,并通过算例进行了验证。计算结果得出了与原方法相同的资源动态分布,同时右移次数减少了50%。(本文来源于《统计与决策》期刊2019年13期）
魏彤,龙琛[7]（2019）在《最小方差自适应的视觉导盲诱导控制方法研究》一文中研究指出准确诱导盲人跟踪给定路径行走是穿戴式导盲系统安全导盲的重要基础和前提.为了实现盲人的安全出行,对盲人的行走动力学模型以及自适应控制算法进行了研究.针对不同使用者在实际行走过程中,心理生理的差异以及与环境的交互作用,导致自身模型参数发生了变化,要求控制器具有一定的自适应性,提出了一种基于最小方差自校正控制算法的诱导方法,首先运用增广最小二乘法对被控对象的模型参数进行估计,然后在线求解Diophantine方程得到控制器的参数,最后根据最小方差控制律求得控制器的输出.仿真结果表明最小方差自校正控制算法在参数辨识完毕后能够很好地跟踪圆轨迹,实验结果表明多名实验者的平均行走轨迹误差范围为(-0.5957m,0.4811m),验证了该方法的准确性和适应性.(本文来源于《动力学与控制学报》期刊2019年03期）
黄庆波,龙望[8]（2019）在《广义最小方差控制在船舶转向控制系统中的应用》一文中研究指出近年来,在水上航运业的刺激下,船舶的数量不断增加,船舶制造逐渐向着高速化、高承载量方向发展。一方面,船舶的速度与载重不断增加,提高了商品运输的效率;另一方面,大质量、高速化船舶使海上交通更加拥挤,航行事故不断发生。针对这一问题,本文对船舶的转向控制系统进行深入研究,重点介绍了一种广义最小方差控制理论,并将其应用于船舶的转向控制过程,不仅提高了船舶转向控制的精度,还缩短了船舶转向控制的响应时间,具有非常广阔的应用前景。(本文来源于《舰船科学技术》期刊2019年02期）
王平,江金洋,李昉,林楠,岳影[9]（2019）在《信噪比后滤波与特征空间融合的最小方差超声成像算法》一文中研究指出为了提高超声成像空间分辨率和对比度,提出了一种信噪比后滤波与特征空间融合的最小方差波束形成算法。首先,利用信号子空间划分将最小方差算法得到的权矢量投影到信号子空间中提高成像对比度,然后基于信号相干性设计滤波系数,并引入基于信噪比的噪声加权系数,最终得到融合信噪比后滤波与特征空间的最小方差算法。为验证本算法的有效性,使用FieldⅡ对点目标和吸声斑目标进行了仿真实验验证,并采用密歇根大学geabr_0实验数据进行成像。实验结果表明:所提算法在对比度和分辨率上均有所提高,明显优于传统延时迭加算法,最小方差算法和ESBMV_wiener算法,且对噪声具有较强鲁棒性。(本文来源于《声学学报》期刊2019年01期）
康维新,巩雪,刘玉梅,王红茹[10]（2019）在《基于预失真编码激励与最小方差波束形成的超声成像算法》一文中研究指出为了提高医学超声成像的轴向分辨力,文中提出一种基于预失真编码激励与改进最小方差自适应波束相结合的成像方法。该方法一方面对编码激励信号进行预失真和旁瓣抑制处理,补偿探头对信号的影响,提高发射端的分辨率与成像对比度;另一方面对接收数据采用改进的最小方差波束形成,有效提高了医学超声成像过程中的分辨率并改善自适应算法的鲁棒性。仿真结果表明,相对于恒包络信号与传统的延时迭加波束形成算法,文中算法从信号源和接收数据两方面提高了成像的对比度和分辨力,为实现高质量的超声成像系统提供了理论依据。(本文来源于《电子科技》期刊2019年01期）
最小方差论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
开关磁阻电机由于其具有结构简单、启动电流小、起动转矩大、运行可靠等优点,是电动汽车驱动电机的理想选择之一。首先建立了一种开关磁阻电机离散化数学模型;其次,提出了一种基于最小位置方差的控制策略。研究结果表明,采用本文方法能够实现带干扰的开关磁阻电机系统快速跟踪能力。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
最小方差论文参考文献
[1].季浩然,马晓川.应用凸优化拟合的最小方差无失真的方位估计算法[C].2019年全国声学大会论文集.2019
[2].范红伟,唐传胜,韩军良.基于Matlab的开关磁阻电机最小方差跟踪控制[J].装备制造技术.2019
[3].周胜增,杜选民.稳健的子带子阵级导向最小方差波束形成算法[J].声学学报.2019
[4].蒋光禹,孙超,刘雄厚,谢磊,卓颉.非均匀对角减载最小方差无失真响应多目标分辨[J].声学学报.2019
[5].徐锐,王志国,栾小丽,刘飞.时变扰动系统的广义最小方差控制性能评估[J].化工自动化及仪表.2019
[6].蔡黔芬,王军武.施工项目劳动力资源优化的方差值最小法改进[J].统计与决策.2019
[7].魏彤,龙琛.最小方差自适应的视觉导盲诱导控制方法研究[J].动力学与控制学报.2019
[8].黄庆波,龙望.广义最小方差控制在船舶转向控制系统中的应用[J].舰船科学技术.2019
[9].王平,江金洋,李昉,林楠,岳影.信噪比后滤波与特征空间融合的最小方差超声成像算法[J].声学学报.2019
[10].康维新,巩雪,刘玉梅,王红茹.基于预失真编码激励与最小方差波束形成的超声成像算法[J].电子科技.2019
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