导读:本文包含了信息协同论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:信息,智慧,华为,档案,危险源,股份有限公司,编码器。
信息协同论文文献综述
[1]（2019）在《军民协同创新 共筑强军之梦 “军地工程信息技术应用研讨会”成功召开》一文中研究指出2019年10月23日,"军地工程信息技术应用研讨会——关于BIM技术在军地工程建设中的应用"在北京中关村软件园广联达信息大厦隆重召开。研讨会由中国建筑金属结构协会主办,中国建筑金属结构协会军民协作中心、广联达科技股份有限公司共同承办。本次研讨会以"军民协同创新,共筑强军之梦"为主题,为军地搭建了一个探讨工程信息技术应用的平台。(本文来源于《中国建筑金属结构》期刊2019年12期）
王思婕[2]（2019）在《协同式智慧档案信息服务模式研究——以丽水市智慧档案建设为例》一文中研究指出通过对丽水市档案局智慧档案信息化服务进行分析,提出了协同式智慧档案信息服务模式。协同式智慧档案信息服务是指借助互联网、物联网、移动通讯技术和大数据等技术,各协同主体之间按照一定的方式相互作用、协调配合,以智慧共享为价值取向,实现协同服务效应最大化的过程。具体包括内部协同服务模式、外部协同服务模式、区域协同服务模式和泛在协同服务模式。该模式实现的必要条件,包括技术创新、实践创新、管理创新和智慧共享。(本文来源于《浙江档案》期刊2019年11期）
赵科,姬鹏华,张晓明,王斌[3]（2019）在《“大智移云”背景下京津冀城市群协同应急救援信息平台建设研究》一文中研究指出本文以"大智移云"现代信息技术为基础,构建立体化、全覆盖的京津冀城市群应急救援信息平台,打造快速、便捷、高效、安全、大容量、低成本的互联互通应急协调信息机制,全面提升京津冀城市群灾害防控能力、应急救援能力。(本文来源于《内江科技》期刊2019年11期）
谢修娟,莫凌飞,李香菊,陈永[4]（2019）在《融合位置信息和物品流行度的协同过滤算法》一文中研究指出针对绝大多数用户消费习惯对地理位置的敏感性,以及推荐过程中的"长尾效应",提出融合位置信息和物品流行度的协同过滤算法。对传统的协同过滤算法作出2点改进:第一,将用户兴趣偏好与位置偏好相结合,提出一种新的基于地理位置的用户相似度计算方法;第二,在预测评分时,引入物品流行度权重,合理地调整流行物品和长尾物品的推荐期望值。使用Foursquare数据集作为实验数据集,与相关算法进行对比实验。结果表明,改进算法能有效提高推荐的精度和推荐结果的多样性。(本文来源于《河海大学学报(自然科学版)》期刊2019年06期）
刘磊,孙雁飞,韩光[5]（2019）在《高校主导的我国信息产业协同创新模式研究》一文中研究指出在当今经济新常态背景下,协同创新已成为我国信息产业研究的重要课题,也是信息产业未来发展的主流趋势。"企业—研究组织"协同创新网络对企业创新绩效有着显着的正向效应,高校作为研究组织的重要组成部分,在协同创新体系中具有重要位置,高校主导的协同创新将会给协同创新网络带来更大的收益。文章从高校主导的协同创新是信息产业发展必需的角度出发,提出了高校主导的要素流动型协同创新模式和高校主导的战略联盟式协同创新模式。前者包括服务协同模式、知识与技术协同模式和组织管理协同模式;后者包括高校作为理论研究与智力输出者、人力资本的支持者和产业方向引领者的叁种定位。(本文来源于《技术经济与管理研究》期刊2019年11期）
熊丽萍,高龙[6]（2019）在《现代学徒制模式下电子信息工程技术专业与华为协同育人的实践探索》一文中研究指出为满足东莞高端电子信息产业发展的需要,东莞职业技术学院电子信息工程技术专业与华为机器有限公司面向智能终端产业急需的检测和维修岗位,实施现代学徒制人才培养,对高职院校与产业龙头企业深度融合育人进行有益的探索与实践。(本文来源于《现代职业教育》期刊2019年32期）
耿晓利,邓添文[7]（2019）在《用户需求网络信息的优先协同过滤推荐仿真》一文中研究指出针对传统用户需求网络信息的优先协同过滤推荐方法存在推荐准确度较低、推荐范围小等问题,提出基于相似性度量的用户需求网络信息优先协同过滤推荐方法。根据目标网络用户对网络信息需求的感兴趣程度对用户进行分组,引用贝叶斯算法计算用户具有不同特征时对网络信息需求的喜好程度。在项目近似度公式中引入用户对项目的喜好程度概率值计算项目间的相似度,得到最高相似度邻居项目的评分。再利用云模型计算用户的相似度得到邻近用户,得到最终的预测评分,将预测评分值较高的前几个项目优先推荐给用户,完成推荐。仿真结果表明,相比传统的协同过滤推荐方法,所提方法可在一定程度上提高推荐准确度和推荐覆盖率,能够更准确的为用户提供所需要的网络信息。(本文来源于《计算机仿真》期刊2019年11期）
薛亚非[8]（2019）在《基于相似度的多重信息协同过滤算法优化仿真》一文中研究指出针对当前协同过滤算法准确度低、耗时长的问题,提出一种新的多重信息协同过滤优化算法。构建用户项目的评分矩阵,通过用户评分的先后情况对用户间的时序行为影响力进行计算;将用户的评分差异作为条件,对其加权信息熵的相似度展开计算;利用用户和项目的总数量构建用户项目种类的兴趣矩阵,计算兴趣相似度,得到全部项目种类和调节参数等条件;利用调节参数对相似度的计算精度进行调节;构建项目种类评分矩阵,分析获得用户和项目种类之间的关系,将项目种类兴趣矩阵和项评分矩阵相融合,获得最终的相似度,实现多重信息的协同过滤。实验结果表明,所提算法中得到的平均绝对误差较小,并且算法耗时短、效率高,能够有效、准确的完成对多重信息的协同过滤,具有较高的应用优势。(本文来源于《计算机仿真》期刊2019年11期）
刘海博,冯时,于戈[9]（2019）在《一种基于旁信息增强的协同过滤自动编码器模型》一文中研究指出针对用户评分预测不准确的问题,提出了一种基于旁信息(side-information)对用户兴趣进行预测的协同过滤自动编码器推荐模型,给出了模型的设计原理、损失函数以及具体结构.模型使用单隐藏层自动编码器实现,用户评分与旁信息同为模型的输入/输出数据,旁信息也直接参加模型的训练,这种设计不仅降低了模型的规模和复杂度,而且旁信息可以直接对用户兴趣进行修正.同时,通过对训练数据集合的合理划分与扩充,使得训练的网络模型增加了表达能力.在真实数据集上的对比实验表明,本文提出的方法提高了评分预测的准确度,具有一定的实用价值.(本文来源于《东北大学学报(自然科学版)》期刊2019年11期）
孙燕琴[10]（2019）在《云计算与大数据背景下个人信息的安全协同问题研究》一文中研究指出当前,云计算与大数据成为世界上各个国家信息战略的核心。因此,云计算与大数据下的个人信息安全协同问题日益受到人们的重视。本文对云计算与大数据进行了概述,阐述了云计算与大数据下个人信息安全协同的意义,个人信息安全存在的问题进行了详细分析,重点论述了个人信息安全协同保护的策略,保证了个人信息的安全,推动了云计算与大数据的发展。(本文来源于《现代信息科技》期刊2019年21期）
信息协同论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
通过对丽水市档案局智慧档案信息化服务进行分析,提出了协同式智慧档案信息服务模式。协同式智慧档案信息服务是指借助互联网、物联网、移动通讯技术和大数据等技术,各协同主体之间按照一定的方式相互作用、协调配合,以智慧共享为价值取向,实现协同服务效应最大化的过程。具体包括内部协同服务模式、外部协同服务模式、区域协同服务模式和泛在协同服务模式。该模式实现的必要条件,包括技术创新、实践创新、管理创新和智慧共享。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
信息协同论文参考文献
[1]..军民协同创新共筑强军之梦“军地工程信息技术应用研讨会”成功召开[J].中国建筑金属结构.2019
[2].王思婕.协同式智慧档案信息服务模式研究——以丽水市智慧档案建设为例[J].浙江档案.2019
[3].赵科,姬鹏华,张晓明,王斌.“大智移云”背景下京津冀城市群协同应急救援信息平台建设研究[J].内江科技.2019
[4].谢修娟,莫凌飞,李香菊,陈永.融合位置信息和物品流行度的协同过滤算法[J].河海大学学报(自然科学版).2019
[5].刘磊,孙雁飞,韩光.高校主导的我国信息产业协同创新模式研究[J].技术经济与管理研究.2019
[6].熊丽萍,高龙.现代学徒制模式下电子信息工程技术专业与华为协同育人的实践探索[J].现代职业教育.2019
[7].耿晓利,邓添文.用户需求网络信息的优先协同过滤推荐仿真[J].计算机仿真.2019
[8].薛亚非.基于相似度的多重信息协同过滤算法优化仿真[J].计算机仿真.2019
[9].刘海博,冯时,于戈.一种基于旁信息增强的协同过滤自动编码器模型[J].东北大学学报(自然科学版).2019
[10].孙燕琴.云计算与大数据背景下个人信息的安全协同问题研究[J].现代信息科技.2019
论文知识图
