基于威胁分级和PCA-TOPSIS的导弹目标威胁度综合评估方法

基于威胁分级和PCA-TOPSIS的导弹目标威胁度综合评估方法

论文摘要

针对在弹道导弹威胁度评估中定量与定性指标的选取和两类指标难以统一合理分析的问题,提出一种将威胁分级和PCA-TOPSIS综合运用的方法。对于定性指标,通过威胁分级可以保留语义特征,而定量指标利用PCA-TOPSIS分析,可以客观而准确的表现各方案间的差异,这样综合利用定性描述和定量分析的特点,实现从主、客观两方面对弹道导弹目标威胁度的综合评价。通过仿真示例的设计和分析可知,该算法在弹道导弹目标的威胁度评估方面得到了较好的结果,将不同导弹目标的威胁度进行了合理的排序。

论文目录

  • 0 引言
  • 1 指标体系
  •   1.1 定性指标
  •     1)发射阵地
  •     2)保卫区域
  •     3)核常属性
  •   1.2 定量指标
  •     1)弹道射程
  •     2)弹道射高
  •     3)目标速度
  •     4)预警时间
  •     5)饱和攻击数
  • 2 威胁度评估
  •   2.1 基于定性的威胁分级
  •   2.2 基于定量的PCA-TOPSIS
  •   2.3 定性与定量的综合处理
  • 3 示例仿真
  • 4 结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 陈忠豪,吕江涛,杨文军

    关键词: 弹道导弹,威胁度评估,威胁分级

    来源: 电子测量技术 2019年20期

    年度: 2019

    分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑

    专业: 武器工业与军事技术

    单位: 南京电子技术研究所

    分类号: TJ76

    DOI: 10.19651/j.cnki.emt.1902953

    页码: 83-87

    总页数: 5

    文件大小: 150K

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