不协调广义多尺度决策系统的尺度组合

不协调广义多尺度决策系统的尺度组合

论文摘要

在大数据时代,如何从庞大的数据中进行有效的数据挖掘成为人类面临的难题。粒计算作为数据挖掘中的一个重要科学工具,它模拟人类思考的方式,以粒为基本计算单位,以建立大规模复杂数据信息处理的有效计算模型为目标,通过信息粒化,用“粒”来替代“样本”解决问题,展现出它特有的计算优势。粒计算已引起智能信息领域研究人员的广泛关注。粗糙集对推动粒计算研究的发展发挥了重要的作用。粗糙集数据分析中所用到的数据描述结构称为信息系统,该数据分析的特点是不需要提供数据以外的任何先验假设,通过进行冗余信息剔除,获得知识约简,并最终从决策表中提取决策规则。传统的粗糙集数据分析对应的信息系统是单尺度信息系统,即系统中每一个对象在每个属性上只取唯一的值,但在多数实际情况中,问题的处理需要在多尺度环境下进行。本文主要研究广义多尺度决策系统的知识获取问题。首先,简要回顾粗糙集数据分析的一些基本概念,包括信息系统与近似集、信任结构与信任函数、决策系统与决策规则等。其次,引入广义多尺度信息系统与尺度组合的概念,给出在不同尺度组合下近似集的定义与性质。然后,提出协调广义多尺度决策系统与不协调广义多尺度决策系统的最优尺度组合选择方法,包括全局最优尺度组合和局部最优尺度组合选择方法。最后,利用辨识矩阵方法,计算出最优尺度组合所对应的决策系统的属性约简,并进一步进行决策规则提取。

论文目录

  • 摘要
  • ABSTRACT
  • 第一章 引言
  •   1.1 粒计算研究背景及意义
  •   1.2 多尺度组合信息系统中粒计算与知识获取研究现状
  •   1.3 本文的研究内容
  • 第二章 信息系统与决策表
  •   2.1 信息系统与近似集
  •   2.2 信任结构和信任函数
  •   2.3 决策系统与决策规则
  • 第三章 多尺度信息系统与尺度组合
  •   3.1 多尺度信息系统
  •   3.2 广义多尺度信息系统与尺度组合
  •   3.3 尺度组合与近似
  •   3.4 小结
  • 第四章 广义多尺度决策系统与最优尺度组合
  •   4.1 协调广义多尺度决策系统的最优尺度组合选择
  •   4.2 协调广义多尺度决策系统的局部最优尺度组合选择
  •   4.3 不协调广义多尺度决策系统的最优尺度组合选择
  •   4.4 不协调广义多尺度决策系统的局部最优尺度组合选择
  •   4.5 小结
  • 第五章 广义多尺度决策系统的规则提取
  •   5.1 协调广义多尺度决策系统的规则提取
  •   5.2 不协调广义多尺度决策系统的规则提取
  •   5.3 小结
  • 第六章 总结
  • 参考文献
  • 致谢
  • 在读期间发表的学术论文及研究成果
  • 文章来源

    类型: 硕士论文

    作者: 庄宇斌

    导师: 吴伟志

    关键词: 粒计算,多尺度信息系统,决策系统,尺度组合,规则提取

    来源: 浙江海洋大学

    年度: 2019

    分类: 基础科学,信息科技

    专业: 数学,自动化技术

    单位: 浙江海洋大学

    分类号: O225;TP18

    DOI: 10.27747/d.cnki.gzjhy.2019.000007

    总页数: 83

    文件大小: 2748K

    下载量: 9

    相关论文文献

    • [1].基于大数据及人工智能的核算决策系统构想[J]. 通讯世界 2019(12)
    • [2].对象更新环境下的多粒度决策系统的最优粒度选择[J]. 计算机科学 2018(01)
    • [3].突发公共卫生事件应急指挥与决策系统平台设计[J]. 中国数字医学 2011(01)
    • [4].新疆应急测绘指挥与决策系统的设计与实现[J]. 经纬天地 2020(01)
    • [5].云计算下基于大数据的消费者偏好测量和决策系统的研究[J]. 科技视界 2015(33)
    • [6].基于不协调覆盖决策系统新的分辨矩阵注记[J]. 计算机工程与应用 2011(22)
    • [7].基于深度强化学习的单目视觉自动驾驶决策系统[J]. 自动化博览 2020(05)
    • [8].农业专家决策系统及发展趋势研究[J]. 农业科技通讯 2018(05)
    • [9].决策系统的研究——决策系统模型的重构[J]. 中国软科学 2018(07)
    • [10].门诊辅助知识决策系统的研究与实现[J]. 中国医疗设备 2017(04)
    • [11].基于大数据支持的军事决策系统构建研究[J]. 软件工程 2016(03)
    • [12].基于涌现理论的复杂公共决策系统的协同优化研究[J]. 社会科学研究 2010(05)
    • [13].作物灰色育种电脑决策系统的研制与应用[J]. 湖北农业科学 2009(02)
    • [14].煤矿信息全面感知与智慧决策系统[J]. 工矿自动化 2020(03)
    • [15].不协调多粒度标记决策系统最优粒度的对比[J]. 模式识别与人工智能 2016(12)
    • [16].不协调覆盖决策系统下属性约简的新的注记[J]. 计算机工程与应用 2011(12)
    • [17].新型决策系统中的人件服务技术体系研究[J]. 科技管理研究 2015(24)
    • [18].知识决策系统在高职院校图书供应中的应用[J]. 装备制造技术 2011(03)
    • [19].信息化进程下的防洪调度决策系统的构建研究[J]. 水利规划与设计 2014(06)
    • [20].企业决策系统的自组织演化研究[J]. 统计与决策 2011(04)
    • [21].电力企业检修决策系统开发构想[J]. 中国高新技术企业 2015(02)
    • [22].不完备序区间值决策系统中所有可信规则的获取[J]. 江苏大学学报(自然科学版) 2014(02)
    • [23].营林技术决策系统的研究与开发分析[J]. 科技展望 2014(07)
    • [24].攀钢构建品种效益决策系统的做法[J]. 财务与会计 2012(06)
    • [25].江西棉花计算机决策系统施肥的应用与实施[J]. 江西棉花 2011(01)
    • [26].不完备序值决策系统中的拓展粗集模型及集对分析[J]. 计算机科学 2008(12)
    • [27].不完备序决策系统的约简一致性研究[J]. 小型微型计算机系统 2018(12)
    • [28].船舶运输决策系统中数据仓库的应用与研究[J]. 舰船科学技术 2017(02)
    • [29].高校就业分析决策系统研究[J]. 信息与电脑(理论版) 2020(19)
    • [30].广义邻域关系下不完备混合决策系统的约简[J]. 计算机科学 2013(04)

    标签:;  ;  ;  ;  ;  

    不协调广义多尺度决策系统的尺度组合
    下载Doc文档

    猜你喜欢