论文摘要
针对国内游乐设施行业载人设备运行状态监测不够完善、故障诊断多数情况下需要依赖技术人员经验的现状,分析了基于机理模型、基于知识和基于数据驱动的载人设备故障预警方法,研究了载人设备故障预测的多元线性回归算法,并利用矿山车的时间系数、人数系数、温度系数,建立了矿山车载人设备的多元线性回归模型。通过矿山车15个同步点区间用时预测案例,在可视化平台上显示预测和实际运行曲线,实现了对矿山车或过山车类载人设备运行故障的有效预警。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 刘辉,沈功田,杨勇,杨长城,陈思颖
关键词: 载人设备,预测分析,故障预警
来源: 中国特种设备安全 2019年05期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅰ辑
专业: 轻工业手工业
单位: 中国特种设备检测研究院
基金: 国家重点研发计划项目“游乐园和景区载人设备全生命周期检测监测与完整性评价技术研究”(项目编号:2016YFF0203100)“载人设备运行状态监测,故障诊断和质量性能评价技术研究与系统开发”(课题编号:2016YFF0203104)
分类号: TS952.8
页码: 1-5+24
总页数: 6
文件大小: 668K
下载量: 32
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