海上中轻质油藏产量预测新模型

海上中轻质油藏产量预测新模型

论文摘要

BZ油田是渤海南部典型的中轻质油藏,主要采用水平井开发,初期采油速度高达4%,稳产3年后开始递减,初期递减率达到28%。目前开采9年,油田综合含水率80%,但递减率仍较高,约为12%。研究产量递减规律常用的Arps、翁氏模型、Logistic函数只是简单的产量与时间关系的数学模型,对其递减原理理论研究较少,亦未能直接反映油田本身物性、流体特征。因此,本文根据BZ油田相渗曲线及流体性质,结合物质平衡关系建立一种产量随时间递减关系的新模型。创新点在于提出了"分段直线法"相对渗透率曲线拟合模型及"分段预测模型法"预测递减阶段的产量。该模型与油田实际产量符合较好,预测精度达到90%,为科学指导油田产量规划提供了简单有力依据,同时为其他油田产量预测提供了借鉴。

论文目录

  • 1 相对渗透率计算新模型
  • 2 产量递减方程推导
  • 3 矿场应用
  • 4 结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 刘美佳,周凤军,陈存良,孙广义,杨明

    关键词: 海上油田,递减率,产量预测,新模型

    来源: 石油化工应用 2019年03期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅰ辑

    专业: 石油天然气工业

    单位: 中海石油(中国)有限公司天津分公司

    基金: 国家科技重大专项“渤海油田加密调整及提高采收率油藏工程技术示范”,项目编号:2016ZX05058001,中海石油(中国)有限公司综合科研项目“渤海双高油田挖潜关键技术研究”,项目编号:YXKY-2018-TJ-04

    分类号: TE53

    页码: 9-12

    总页数: 4

    文件大小: 469K

    下载量: 33

    相关论文文献

    • [1].层次分析法在小麦产量预测中的应用研究[J]. 粮食科技与经济 2020(06)
    • [2].基于多元线性回归的粮食产量预测[J]. 科技创新与应用 2017(16)
    • [3].灰色系统理论在粮食产量预测中的应用[J]. 数学的实践与认识 2017(13)
    • [4].基于遗传规划的我国粮食产量预测研究[J]. 农机化研究 2009(03)
    • [5].应用累积法建立产量预测模式[J]. 气象与环境科学 2017(01)
    • [6].基于混沌时序方法的油田产量预测研究[J]. 数码设计 2016(02)
    • [7].俄罗斯农业部上调粮食产量预测至1.05亿t[J]. 世界农业 2015(02)
    • [8].煤层气产量预测方法及对比[J]. 科技创新导报 2014(26)
    • [9].累积法在产量预测模式研究中的应用[J]. 农业灾害研究 2016(06)
    • [10].基于实时井口温度的抽油机井产量预测新模型[J]. 中国石油和化工标准与质量 2020(02)
    • [11].作物产量预测的遥感方法[J]. 农业与技术 2019(16)
    • [12].WAPA:欧盟梨增产12%[J]. 中国果业信息 2020(09)
    • [13].基于机器学习的油田产量预测的方法比较[J]. 信息系统工程 2019(08)
    • [14].基于灰色关联支持向量机的粮食产量预测[J]. 计算机仿真 2012(09)
    • [15].基于ARMA模型的我国小麦产量预测[J]. 现代面粉工业 2017(04)
    • [16].基于灰色多元线性回归的粮食产量预测[J]. 安徽农业科学 2010(16)
    • [17].垃圾渗滤液产量预测[J]. 水资源与水工程学报 2009(02)
    • [18].云南省粮食产量预测——基于多元线性回归分析[J]. 现代商业 2017(04)
    • [19].多元线性回归在广西粮食产量预测中的应用[J]. 科技展望 2015(30)
    • [20].文昌油田产量预测问题及解决方法研究[J]. 广东石油化工学院学报 2018(01)
    • [21].基于深度信念网络的粮食产量预测[J]. 河南工程学院学报(自然科学版) 2019(01)
    • [22].基于遥感技术的玉米产量预测估产研究与实践[J]. 黑龙江科技信息 2013(03)
    • [23].不确定因素影响下我国煤炭开采产量预测[J]. 统计与决策 2017(01)
    • [24].基于GM(1,1)模型的四川粮食产量预测研究[J]. 农学学报 2017(10)
    • [25].人工神经网络在采油产量预测中的应用[J]. 陕西理工学院学报(自然科学版) 2008(03)
    • [26].基于灰色系统理论的新疆水果产量预测[J]. 中国科技投资 2013(09)
    • [27].改进多元线性回归模型在某油田产量预测中的应用[J]. 西安电子科技大学学报(社会科学版) 2009(03)
    • [28].麻竹林分结构特征与产量预测[J]. 安徽农业科学 2012(31)
    • [29].粒子群寻优的增广灰色模型及其在全国棉花产量预测中的应用[J]. 中国纤检 2020(09)
    • [30].页岩油气不确定性产量预测方法及应用[J]. 兰州大学学报(自然科学版) 2017(06)

    标签:;  ;  ;  ;  

    海上中轻质油藏产量预测新模型
    下载Doc文档

    猜你喜欢