基于三维视觉的室内停车导引机器人定位与导航研究

基于三维视觉的室内停车导引机器人定位与导航研究

论文摘要

针对传统的泊车机器人体积大、成本高、可扩展性差和模块化程度差等缺点,设计了基于三维视觉的室内停车导引机器人。该机器人采用Kinect传感器和视觉SLAM算法,在建图时相较于传统的2D传感器能额外获得Z轴上的信息。在ROS平台上实现机器人的定位与导航。研究设计的机器人降低了硬件和软件的开发成本,经过实际测试,可以实现在室内环境的地图构建,并能精确地完成自主定位与导航。

论文目录

  • 0 引言
  • 1 ROS及Kinect简介
  •   1.1 ROS简介
  •   1.2 Kinect简介
  • 2 机器人平台设计
  •   2.1 硬件系统综述
  •   2.2 主要传感器介绍
  •     2.2.1 编码器
  •     2.2.2 IMU姿态传感器
  •   2.3 运动学模型
  •     2.3.1 右手笛卡尔坐标系
  •     2.3.2 运动学模型的正解
  •     2.3.3 运动模型的逆解
  • 3 SLAM算法简析及自主导航实现
  •   3.1 点云数据处理
  •   3.2 SLAM算法简析
  •     3.2.1 SLAM问题数学模型
  •     3.2.2 经典视觉SLAM框架
  •   3.3 ROS中自主导航的实现
  • 4 实验测试
  •   4.1 SLAM建图测试
  •   4.2 Amcl定位算法测试
  •   4.3 Move_base导航框架测试
  • 5 结束语
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 耿严,樊渊,徐建成,王坤,胡倩倩

    关键词: 机器人操作系统,同时定位与地图构建,导引机器人

    来源: 电气应用 2019年S1期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技

    专业: 自动化技术

    单位: 安徽大学电气工程与自动化学院

    分类号: TP242

    页码: 19-25

    总页数: 7

    文件大小: 1866K

    下载量: 59

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