浙闽赣地区初夏主汛期降水和能量的研究与分析

浙闽赣地区初夏主汛期降水和能量的研究与分析

论文摘要

气候统计结果表明在东亚夏季风推进过程中,6月中旬左右浙闽赣地区存在一个明显降水中心,并且在某些年份该区域降水异常显著。本文分析了 4个发生在浙闽赣地区的初夏主汛期强降水事件。天气诊断结果表明,西太副高的位置和强度深刻影响了浙闽赣地区初夏主汛期的强降水事件;直接造成降水的系统是暖湿东亚夏季风气团和干冷大陆性气团之间的锋面系统;锋面存在于假相当位温的梯度大值区内;降水的主要水汽源地是中国南海和孟加拉湾,通过西南风从区域的西边界和南边界输入,偏南气流输送最强。云分辨模式模拟结果表明,在基于水汽考虑的降水地面降水收支中,水汽辐合辐散项(QWVF)是降水的最主要贡献项;在基于热量考虑的降水地面降水收支中,热量辐合辐散项(SHF)是降水的最主要贡献项。基于水汽收支推导得到的降水效率(PEWV)和基于热量收支推导得到的降水效率(PEH)之间存在很好的线性相关关系。在降水发展阶段,降水效率一般随着降水增加而增加;在降水成熟阶段,降水效率可以维持在一个很高的水平。将对流有效位能(CAPE)当作扰动动能(K’)的源,垂直积分后相除可以得到一个能量转化效率。地面降水率、降水效率以及能量转化率之间的关系由动力过程和水汽输送共同决定。日降水峰值出现在下午。冰云热力效应主要通过冰云潜热作用和冰云辐射作用体现,通过改变大气垂直热力结构影响净凝结和地面降水。冰云热力效应使得降水日变化的位相略微提前。

论文目录

  • 致谢
  • 摘要
  • Abstract
  • 1 引言
  •   1.1 研究背景与意义
  •   1.2 研究进展
  •     1.2.1 东亚夏季风降水研究进展
  •     1.2.2 云分辨模式应用进展
  •     1.2.3 冰云热力降水效应
  • 2 研究内容与方法
  •   2.1 研究内容
  •   2.2 试验数据
  •   2.3 二维云分辨模式简介
  •   2.4 试验设计
  • 3 天气背景分析
  •   3.1 个例简介
  •   3.2 天气学诊断分析
  •   3.3 本章小结
  • 4 数值模式模拟结果分析
  •   4.1 模式模拟结果与地面实测数据对比
  •   4.2 地面降水收支
  •     4.2.1 基于水汽考虑的降水收支
  •     4.2.2 基于热量考虑的地面降水收支
  •   4.3 降水效率和能量转化效率
  •     4.3.1 水汽降水效率和热量降水效率
  •     4.3.2 能量转化率
  •   4.4 日变化特征
  •   4.5 本章小结
  • 5 敏感性试验
  •   5.1 试验设计
  •   5.2 冰云热力效应对降水的影响
  •   5.3 本章小结
  • 6 总结与讨论
  • 参考文献
  • 附录A: 二维云分辨模式控制方程
  • 附录B: 云微物理过程及其参数化方案表
  • 作者简历
  • 文章来源

    类型: 硕士论文

    作者: 杨心宜

    导师: 李小凡

    关键词: 强降水,云分辨模式,地面降水收支,降水效率,能量转化效率,冰云热力效应

    来源: 浙江大学

    年度: 2019

    分类: 基础科学

    专业: 气象学

    单位: 浙江大学

    分类号: P426.6

    DOI: 10.27461/d.cnki.gzjdx.2019.000573

    总页数: 76

    文件大小: 6764K

    下载量: 19

    相关论文文献

    • [1].大天顶角入射下冰云大气偏振辐射传输特性[J]. 光学学报 2019(11)
    • [2].冰云魅[J]. 照相机 2015(04)
    • [3].冰云的诗[J]. 诗探索 2017(08)
    • [4].欧阳冰云的诗[J]. 新诗 2013(03)
    • [5].基于葵花-8卫星的白天冰云识别初探[J]. 内蒙古农业大学学报(自然科学版) 2019(02)
    • [6].基于卫星资料的中国西北地区冰云特征分析[J]. 高原气象 2018(04)
    • [7].星载太赫兹冰云探测技术发展和面临问题[J]. 太赫兹科学与电子信息学报 2017(05)
    • [8].初写者该如何写网文——千幻冰云做客北大网文课堂[J]. 名作欣赏 2015(04)
    • [9].新疆山区低层冰云云水资源初探[J]. 资源科学 2011(09)
    • [10].京津冀夏季强降水下冰云宏微观特征[J]. 干旱区地理 2019(01)
    • [11].基于大气红外探空仪和中分辨率成像光谱仪观测的冰云大气红外辐射特性研究[J]. 光学学报 2014(09)
    • [12].Henyey-Greenstein近似对冰云短波辐射计算的影响[J]. 光学学报 2018(08)
    • [13].太赫兹频段雷达探测的冰云微物理参数反演算法模拟研究[J]. 热带气象学报 2019(01)
    • [14].基于MODIS产品的中国陆地冰云季节变化特征[J]. 应用气象学报 2017(06)
    • [15].SACOL站冰云微物理特性的反演[J]. 科学通报 2019(26)
    • [16].基于DARDAR数据的中国地区不同光学厚度下冰云特性分析[J]. 高原气象 2019(06)
    • [17].不同形状冰晶权重假定对冰云光学和辐射特性的影响[J]. 气象学报 2018(02)
    • [18].基于Cubesat平台的874 GHz冰云探测仪设计[J]. 上海航天 2018(02)
    • [19].基于不同被动传感器的中国区域冰云特性对比评估[J]. 科学技术与工程 2019(16)
    • [20].风云二号卫星的冰云光学厚度反演偏差分析[J]. 气象学报 2015(06)
    • [21].热带气旋“桑美(2006)”冰云微物理属性垂直分布规律[J]. 热带海洋学报 2016(03)
    • [22].中国,虎年吉祥[J]. 前进 2010(01)
    • [23].气候大改造,火星“碰”地球[J]. 课堂内外(小学版) 2019(12)
    • [24].冰云粒子微物理属性在一次强降雨过程中的垂直分布[J]. 干旱区地理 2016(03)
    • [25].亚毫米波冰云成像仪通道选择[J]. 太赫兹科学与电子信息学报 2016(02)
    • [26].京津冀地区夏季降水冰云和非降水冰云云特征对比分析[J]. 气候与环境研究 2020(01)
    • [27].基于ISCCP云资料的中国地区不同类型云的时空分布[J]. 干旱气象 2020(02)
    • [28].基于CloudSat与CALIPSO联合观测研究全球云分布特征[J]. 大气科学学报 2020(05)
    • [29].光波在云层中的传输特性研究[J]. 电子测量与仪器学报 2013(06)
    • [30].冰晶粒子不同形状假定对辐射收支和气候的影响[J]. 气象学报 2017(04)

    标签:;  ;  ;  ;  ;  ;  

    浙闽赣地区初夏主汛期降水和能量的研究与分析
    下载Doc文档

    猜你喜欢