论文摘要
针对当前大部分化工事故案例因以电子文档形式存储而不利于人们对案例信息利用的问题,提出了一种化工事故案例关键信息抽取方法。该方法利用中国科学院计算所ICTCLAS(Institute of Computing Technology, Chinese Lexical Analysis System)系统对化工案例文本进行中文分词和词性标注,利用化工案例信息表述特点及句子语法信息制定关键信息识别规则,利用visual studio平台编制测试代码,对收集到的2000年至今的100个化工事故案例进行测试评价,结果显示该方法能抽取出化工事故案例发生的时间、地域、化工设备及事故类型等信息。该工作为提高化工事故案例信息的利用率作了有效的探索与尝试。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 荆思凤,熊刚,刘希未,宫晓燕,胡斌
关键词: 化工事故案例,中文文本信息抽取,基于规则方法,化工安全,知识自动化
来源: 工业安全与环保 2019年08期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅰ辑,信息科技
专业: 无机化工,有机化工,安全科学与灾害防治,计算机软件及计算机应用
单位: 中国科学院自动化研究所复杂系统管理与控制国家重点实验室,青岛智能产业技术研究院智慧教育研究所,中国科学院云计算中心
基金: 国家自然科学基金(61773381,71232006,61233001,61533019)
分类号: TP391.1;TQ086
页码: 61-65
总页数: 5
文件大小: 528K
下载量: 271
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