论文摘要
提出了一种基于遗传算法的面向应急对地观测任务的多平台资源部署优化方法。该方法通过把观测区域离散化为网格点的集合,将多平台资源部署问题形式化为一个组合优化问题,其目标是在一定响应时间约束下最大化观测区域覆盖率。设计的求解算法采用整数编码表示各平台资源的部署位置,使用精英保留策略加快算法收敛速度。仿真结果表明,该方法能够快速获得满意的卫星、飞艇、无人机多平台资源部署方案。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 王建江,徐培德,邱涤珊,胡雪君
关键词: 应急对地观测任务,多平台资源部署,遗传算法,覆盖,优化
来源: 运筹与管理 2019年02期
年度: 2019
分类: 基础科学,工程科技Ⅱ辑,信息科技
专业: 武器工业与军事技术,自动化技术
单位: 国防科学技术大学系统工程学院,湖南大学工商管理学院
基金: 国家自然科学基金资助项目(71701067,71801218),国家科技大学科研计划项目(ZK18-03-16)
分类号: TP18;E91
页码: 1-7
总页数: 7
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标签：应急对地观测任务论文; 多平台资源部署论文; 遗传算法论文; 覆盖论文; 优化论文;