智能代理仿真论文_范杰,杨立兵,李晓刚,邹斌

导读:本文包含了智能代理仿真论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译,主要关键词:智能,电力,市场,电网,供应链,系统,算法。

智能代理仿真论文文献综述

范杰,杨立兵,李晓刚,邹斌[1](2013)在《基于智能代理模型的跨省集中交易平台仿真分析》一文中研究指出利用发电机组运行成本与负荷率之间的关系,构造了可表示部分电量竞争的跨省集中交易平台智能代理仿真模型。通过对比华东电力市场运行数据和仿真结果,证明了模型的正确性。通过该模型运行结果的分析,进一步揭示了该市场实现电力市场各成员共赢局面的途径:发电厂商通过参加跨省交易提高了发电机组平均负荷率,降低其发电成本,从而使得市场成交电价低于计划发电的上网电价,购电省节约了购电费用,发电机组也提高了利润,且竞争使得高效机组利用成本优势获得了更多发电量,降低了单位电量的能耗水平。(本文来源于《电力系统自动化》期刊2013年09期)

范杰[2](2013)在《基于智能代理模型的华东电网跨省电能集中竞价市场与调峰市场仿真研究》一文中研究指出华东跨省集中竞价交易平台是我国目前唯一以竞价方式长期实际运行的电力市场。近3年的运营表明,该市场已成为华东电网省间交易的主要途径之一,成功实现了买卖双方以及社会效益的共赢局面。本文构建了该市场的智能代理仿真模型,探讨该市场成功运行的基本原理。在华东区域电力市场成功运营的宝贵实践经验的基础上,同时也为了解决华东区域调峰难的问题,相关部门提出了一种基于跨省发电权交易的调峰市场。本文构建了该市场的智能代理仿真模型,研究了该市场的基本运行特性。本文的主要完成的工作如下:1)本文利用发电机组运行成本与负荷率之间的关系,建立新的机组运行成本函数,在此基础上分别构造了可表示部分电量竞争的跨省集中交易平台与调峰市场交易市场的智能代理仿真模型。2)本文利用基于智能代理的仿真方法,模拟跨省集中交易平台的月度市场交易,通过与实际运行数据对比,证明模型的正确性;进一步分析则显示发电厂商通过参加跨省交易提高了发电机组平均负荷率,降低其发电成本,从而使得市场成交电价低于计划发电的上网电价,购电省节约了购电费用,发电机组也提高了利润,且参与市场竞争使得高效机组发挥成本优势获得了更多的发电量,降低了单位电量的能耗水平;同时还对该市场规模扩大化进行了可行性分析,结果显示跨省集中竞价交易平台具备有限的扩大空间。3)本文利用基于智能代理的仿真方法分析了基于发电权交易的调峰市场,仿真结果表明该市场交易量可观,同时具有较好的市场特性,发电机组遵循按成本报价,基本实现了利用低成本的发电机组替代高成本的发电机组,降低了平均煤耗,同时也指出网损收费对该市场交易有较大影响。(本文来源于《上海大学》期刊2013-01-01)

段立国[3](2011)在《基于智能代理的网格资源双向组合拍卖机制的设计与仿真实现》一文中研究指出网格是一种解决复杂科学问题的新兴计算平台,网格中包含大量异构、分布式、跨管理域的资源,这给网格资源管理带来了极大的挑战。传统的以系统为中心的资源管理策略只考虑系统的吞吐率和执行任务的总时间,没有考虑用户的效用,也不能激励资源拥有者贡献他的资源。网格经济学的提出能够有效的解决上述问题,其中拍卖模型能够更好的促进竞争,完成资源的优化配置,具有较高的经济效率。本文设计了一种基于智能代理的网格资源双向拍卖机制,包括网格资源双向组合拍卖协议和智能代理的竞标价格决策机制两个部分。在双向组合拍卖协议部分,用户和资源同时密封投标,网格信息服务器作为拍卖组织者负责匹配双方投标。组合拍卖的胜标确定是一个NP完全问题,由于传统算法的局限性,引入稻田优化算法、联赛冠军算法、蝙蝠优化算法和群搜索优化算法解决该问题。胜标参考的指标除了市场盈余还包括总体威望,其目的是提高用户和资源方的满意度。设计了基于反馈评分的威望系统,反馈评分是威望更新的直接依据,并引入威望衰减系数和评分用户的信誉度等来减弱恶意行为对系统造成的影响,增强威望系统的健壮性。在竞标价格决策机制部分,设计了基于BP(back propagation)神经网络的竞标价格决策机制以增加资源消费者和资源提供者的收益,减少因获取知识不充分给他们带来的损失。以投标者的历史竞标数据作为BP神经网络训练的样本,综合考虑各种影响投标价格的因素,动态的适应市场变化,达到科学决策的目的。本文对所设计的基于智能代理的网格资源双向拍卖机制在GridSim平台上进行了仿真实现和性能评价,从分析结果得出,双向组合拍卖协议能够在增加较少时间开销的条件下提高市场盈余和用户成功交易的任务数;基于BP神经网络的竞标价格决策机制能够提高用户方和资源方的收益。测试结果表明本文设计的拍卖机制是可行有效的。(本文来源于《东北大学》期刊2011-06-01)

杨莹[4](2011)在《电力市场仿真中智能代理模块的研究》一文中研究指出基于代理的计算经济学(ACE)已成为电力市场研究的一种重要方法,其中,智能代理模块是ACE的核心和精髓。本文拟从代理模块的外部和内部两方面进行研究分析,以期构建更加可靠的电力市场仿真系统。本文研究的中心是代理模型的建立(内部)和随机策略的选择(外部)。论文第一章简洁介绍了基于代理的电力市场仿真的目的、背景以及研究现状;第二章介绍智能代理模块在仿真中的工作流程;第叁、四章以Roth-Erev学习算法为例,分析了随机数的生成对电力市场仿真结果的影响,比较了几种随机数生成方法在仿真中应用的优劣,同时,通过深入研究电力市场仿真中随机数与代理的关系,探讨了对随机数性质的要求,提出一种改进方法生成了可重复、高效、均匀的随机数,从而提高基于代理的电力市场仿真实验的效率和质量;第五章从代理模型方面考虑,将一种综合了强化学习和信念学习的经验权重魅力值(EWA)算法引入到电力市场仿真研究中,模拟发电商决策行为,通过基于混合代理和单一代理系统的仿真比较,发现EWA学习模型对电力市场参与者的行为有更好的描述,在参与者众多的大系统中较RE更为先进、智能,具备更好的学习性能;EWA算法具备更高的捕捉博弈均衡的能力。(本文来源于《华南理工大学》期刊2011-05-06)

隆清琦,林杰[5](2010)在《基于多智能代理的供应链分布式仿真平台体系结构》一文中研究指出为支持复杂供应链系统的分析,提出了基于多智能代理的供应链分布式仿真平台框架,分析了平台框架中各层次的内容。给出了支持分布式仿真的多代理交互的协调控制结构。设计了分布仿真时间同步推进模型并给出了时间同步实现步骤。采用模块化的软件设计方法构建了实现分布式仿真平台的类结构,并开发了图形用户界面。最后,对某集成电路生产企业的实际生产过程进行了仿真,结果表明,该仿真平台能够有效支持供应链建模与仿真。(本文来源于《计算机集成制造系统》期刊2010年04期)

秦绪彬,邹斌[6](2007)在《基于智能代理仿真的容量补偿对机组投资影响的分析》一文中研究指出构造了市场环境下发电机组投资的智能代理仿真模型,基于该模型讨论了英国容量费补偿模式和两部制定价方法对发电机组投资的影响.结果表明,由于英国的容量费方法采用了失负荷概率和失负荷价值两个量相乘得到补偿费的公式使得容量越充裕补偿越小,结果即使给出较大的失负荷价值的补偿也不能够引导出合适的投资,而两部制定价方法可以引导充裕的发电机组投资,但是,过大的补偿会引起过投资.(本文来源于《2007中国控制与决策学术年会论文集》期刊2007-07-01)

张维勇,梅勃,钱军,许磊[7](2007)在《基于多智能代理的供应链仿真模型的构建》一文中研究指出供应链通过获取原材料,转换成最终产品,交付最终用户等一系列过程将供应商、制造商、仓储、分销中心以及零售商等形成一个巨大的网络体系。针对供应链成员具有智能体特征的特点,使用多智能代理平台,对构建的供应链进行仿真,给出了模型的结构、主要算法,并通过实验验证了利用多智能代理进行供应链仿真的可行性。(本文来源于《计算机应用》期刊2007年S1期)

王震国,黄沛[8](2007)在《基于多智能代理系统仿真的网络社区意见交流机制》一文中研究指出通过构建基于多智能代理的意见交互机制模型,对新古典经济范式下的理性代理模型进行拓展。通过构建时空交流域主方程和利用MAS仿真及平均域的方法描述网络社区的意见交流过程。研究表明,在影响网络社区观点稳态结构的因素中,社区分歧参数、社区温度、意见领袖和外部域的附加影响均存在临界值;较快的信息交流速度和适当的社区温度有助于系统达到稳定状态;意见领袖或外部影响作用可以对智能代理行为产生重要影响,在网络社区中形成观点多数派。(本文来源于《系统管理学报》期刊2007年02期)

冉隆科[9](2006)在《基于智能代理的车间调度仿真系统研制》一文中研究指出车间调度是现代制造系统的主要组成部分,车间调度问题实质是一个事先为作业分配资源的优化决策过程,即对一个可用的加工机床集在时间上进行加工作业集的分配,以满足某个性能指标集。在现代化制造系统中,随着企业规模的扩大,解决好企业车间调度问题,是实现生产自动化、高效率和高柔性的关键所在;作为一类典型的组合优化问题,车间调度的研究具有重要的理论和实用价值。正确处理好车间调度问题,可以为企业节约大量的人力、物力,使制造设备和资源可以得到更加有效充分地利用,提高企业的生产效率。车间调度不仅是一个NP难题,而且是已知的同类型问题中最坏命题。由于车间制造信息庞杂,特别是车间生产过程中各种不确定性因素普遍存在(如设备故障,操作人员缺席,紧急订单的产生等)。此外,车间制造活动中还存在大量不精确信息和不完备信息,所有这些因素使得车间调度问题变得很复杂。本文从智能代理和仿真方法着手,用GAIA的方法建立起车间调度模型,通过对模型地分析,把复杂的车间调度问题抽象为管理Agent、机器Agent和工件Agent,重点分析了这叁种智能代理间的通信机制和基于合同网的招标—投标过程,并且以“最短完工时间和企业获得最大的经济效益为衡量标准”,设计了一套调度分配策略和调度规则,为了保障车间调度能有效、持续地进行,还建立起惩罚措施。最后通过以具体的车间调度实例为对象,在WindowsXP平台下,采用SQLServer2000进行数据库库设计,用C#语言开发出智能车间调度仿真软件。该软件能根据动态订单流的需求,合理安排工件到设备上进行有效加工,其过程具有智能化、动态性,这对优化和改进车间调度算法,具有重要的参考价值。同时能够充分发挥设备的可利用性,提高调度速度,增强企业生产效率,最大限度的获得经济效益。(本文来源于《重庆大学》期刊2006-10-01)

邹斌,李庆华,言茂松[10](2005)在《电力拍卖市场的智能代理仿真模型》一文中研究指出该文提出了一种电力拍卖市场智能代理仿真模型,给出了发电厂商基于选择概率的随机选择报价形式,提出了一种选择概率的强化学习算法。随着模拟的进行,发电厂商的报价策略将收敛于其均衡位置,市场达到均衡状态。基于该模型该文进一步讨论了节点电价的市场特性。采用节点电价的电力拍卖市场,由于输电线路的容量约束可能放大发电厂商的市场力;节点电价所特有的售/购电能的净收入会随着发电厂商的市场力实施而增加。节点电价的这些特征在不同的电网条件下,其表现强弱会有较大程度的差异,仅仅进行定性估计是不够的。该文提出的智能代理仿真模型提供了一种针对具体系统进行市场特性评估的工具。(本文来源于《中国电机工程学报》期刊2005年15期)

智能代理仿真论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

华东跨省集中竞价交易平台是我国目前唯一以竞价方式长期实际运行的电力市场。近3年的运营表明,该市场已成为华东电网省间交易的主要途径之一,成功实现了买卖双方以及社会效益的共赢局面。本文构建了该市场的智能代理仿真模型,探讨该市场成功运行的基本原理。在华东区域电力市场成功运营的宝贵实践经验的基础上,同时也为了解决华东区域调峰难的问题,相关部门提出了一种基于跨省发电权交易的调峰市场。本文构建了该市场的智能代理仿真模型,研究了该市场的基本运行特性。本文的主要完成的工作如下:1)本文利用发电机组运行成本与负荷率之间的关系,建立新的机组运行成本函数,在此基础上分别构造了可表示部分电量竞争的跨省集中交易平台与调峰市场交易市场的智能代理仿真模型。2)本文利用基于智能代理的仿真方法,模拟跨省集中交易平台的月度市场交易,通过与实际运行数据对比,证明模型的正确性;进一步分析则显示发电厂商通过参加跨省交易提高了发电机组平均负荷率,降低其发电成本,从而使得市场成交电价低于计划发电的上网电价,购电省节约了购电费用,发电机组也提高了利润,且参与市场竞争使得高效机组发挥成本优势获得了更多的发电量,降低了单位电量的能耗水平;同时还对该市场规模扩大化进行了可行性分析,结果显示跨省集中竞价交易平台具备有限的扩大空间。3)本文利用基于智能代理的仿真方法分析了基于发电权交易的调峰市场,仿真结果表明该市场交易量可观,同时具有较好的市场特性,发电机组遵循按成本报价,基本实现了利用低成本的发电机组替代高成本的发电机组,降低了平均煤耗,同时也指出网损收费对该市场交易有较大影响。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

智能代理仿真论文参考文献

[1].范杰,杨立兵,李晓刚,邹斌.基于智能代理模型的跨省集中交易平台仿真分析[J].电力系统自动化.2013

[2].范杰.基于智能代理模型的华东电网跨省电能集中竞价市场与调峰市场仿真研究[D].上海大学.2013

[3].段立国.基于智能代理的网格资源双向组合拍卖机制的设计与仿真实现[D].东北大学.2011

[4].杨莹.电力市场仿真中智能代理模块的研究[D].华南理工大学.2011

[5].隆清琦,林杰.基于多智能代理的供应链分布式仿真平台体系结构[J].计算机集成制造系统.2010

[6].秦绪彬,邹斌.基于智能代理仿真的容量补偿对机组投资影响的分析[C].2007中国控制与决策学术年会论文集.2007

[7].张维勇,梅勃,钱军,许磊.基于多智能代理的供应链仿真模型的构建[J].计算机应用.2007

[8].王震国,黄沛.基于多智能代理系统仿真的网络社区意见交流机制[J].系统管理学报.2007

[9].冉隆科.基于智能代理的车间调度仿真系统研制[D].重庆大学.2006

[10].邹斌,李庆华,言茂松.电力拍卖市场的智能代理仿真模型[J].中国电机工程学报.2005

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