基于R语言的近红外光谱对甘草中指标成分定量分析

论文摘要

目的:建立较优的甘草质控成分(水分、总灰分、甘草苷、甘草酸)的近红外定量模型,实现快速检测。方法:基于2015年版《中国药典》方法测定97批甘草中水分、总灰分、甘草苷及甘草酸的含量。采用近红外光谱仪扫描其近红外光谱。采用R语言筛选最佳光谱预处理方法,建立近红外定量模型。结果:水分和甘草苷近红外定量模型的最佳预处理方法为一阶导数,其中水分测试集和验证集的相关系数分别为0.930 0和0.929 9,均方根误差分别为0.243 2和0.203 8,甘草苷测试集和验证集的相关系数分别为0.930 3和0.907 6,均方根误差分别为0.093 9和0.128 9;总灰分近红外定量模型的最佳预处理方法为MSC,测试集和验证集的相关系数分别为0.926 5和0.917 7,预测均方根误差分别为0.109 6和0.103 7;甘草酸近红外定量模型的最佳预处理方法为SNV,测试集和验证集的相关系数分别为0.918 1和0.915 7,预测均方根误差分别为0.274 8和0.236 0。结论:该研究建立了较优的甘草质控成分的近红外定量模型,其模型的准确度均较高,为实现快速检测奠定了基础。

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文章来源

类型: 期刊论文

作者: 雍婧姣,王霞,石思佳,温奎申,佟月,张霞,赵建军,王建寰,高晓娟,王汉卿

关键词: 甘草,近红外,偏最小二乘,光谱预处理,定量模型

来源: 中国实验方剂学杂志 2019年09期

年度: 2019

分类: 医药卫生科技,工程科技Ⅰ辑

专业: 化学,中药学

单位: 宁夏医科大学药学院,银川市第二人民医院,宁夏回药现代化工程技术研究中心,宁夏医科大学回医药现代化省部共建教育部重点实验室

基金: 宁夏回族自治区重点研发项目(2016KJHM46)

分类号: R284.1;O657.33

DOI: 10.13422/j.cnki.syfjx.20190916

页码: 176-181

总页数: 6

文件大小: 140K

下载量: 475

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