分包算法论文-李勇明,张成,王品,谢廷杰,曾孝平

分包算法论文-李勇明,张成,王品,谢廷杰,曾孝平

导读:本文包含了分包算法论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:帕金森病,分类,语音数据,分包融合

分包算法论文文献综述

李勇明,张成,王品,谢廷杰,曾孝平[1](2019)在《面向帕金森病语音数据挖掘的分包融合集成算法》一文中研究指出基于语音数据挖掘实现帕金森病诊断的方法近年来已被证明有效。然而,受数据采集对象患病程度以及采集设备和环境等因素影响,所获取数据集的样本空间中存在不同类别样本混迭现象。混迭区域的样本难以有效识别,严重影响了算法的分类准确度。为了解决这一问题,本文提出了分包融合集成算法,通过设计类心距离比值来衡量样本的混迭程度并将训练集划分成多个子集,再利用错误分类样本传递式训练的方法调整子集划分结果,最后通过优化子分类权重对各个子分类器的测试结果进行加权融合。实验结果表明,本文方法分类准确度在两个公共数据集上都得到明显提高,平均准确度最大提高可达25.44%。该方法不仅有效提高了帕金森病语音数据集分类准确度,还增加了样本利用率,为帕金森病语音诊断提供了一种新思路。(本文来源于《生物医学工程学杂志》期刊2019年04期)

戴昌昊,张德智,胡倩,刘建妥,陈朝霞[2](2017)在《一种基于CCSDS AOS协议的分包遥测调度算法》一文中研究指出目前,大部分航天器都采用了基于CCSDS协议体系的分包遥测体制,具有较好的灵活性及较高的信道利用率。但是,传统的分包遥测体制大多只利用了协议体系中的包多路复用机制,在某些应用场景下,对下行遥测数据流的控制能力显得不足。提出了一种充分利用CCSDSAOS协议信道两级复用机制的遥测数据同步调度算法,在包调度层面进行分系统遥测帧速率控制,在虚拟信道层面进行系统遥测速率控制。相比传统的分包遥测体制,本算法具有更强的灵活性。通过仿真验证了算法的可行性。(本文来源于《测控技术》期刊2017年09期)

戴延寿[3](2017)在《多子项目分包商选择问题的一种新算法》一文中研究指出根据评标中的主要评价因素,建立以分包商序号为决策变量并考虑关联效益的分包商选择模型.由于所建立的模型决策变量出现在下标中,经典的优化算法不再适合用于问题的求解,因此提出了带局部调优的双层迭代遗传算法.该算法在内层循环的最后一步对优良粒子进行了聚类,对优良粒子中汉明距离小于3的类进行局部寻优,并用寻优后的粒子以及由它进行变异后的粒子进入下一步的备选种群,对汉明距离介于3和d的类进行局部调优,再进行下一步的备选种群,既可保证已寻找到的优良粒子都在种群中,又可保持种群中粒子的多样性,避免算法的早熟.(本文来源于《泉州师范学院学报》期刊2017年02期)

黄辉,许长桥,朱军龙[4](2017)在《带宽节省的多路径传输协议动态分包算法》一文中研究指出随着移动互联网和多接口技术的发展,并行多路径传输已成为当前的研究热点,然而现有的机制存在带宽资源浪费问题。首先通过实验分析的方法,发现传输过程中的分包大小对带宽资源利用率存在较大的影响。在此基础上,对数据分包传输过程进行数学建模,分析获得期望最高的带宽资源利用率时应该满足的条件。在所建模型的基础上,设计了一种动态分包算法,能够根据链路的丢包情况,动态调整数据包大小。实验结果表明,与采用固定大小的分包策略相比,所提算法能够有效减少多路径传输中带宽资源的浪费。(本文来源于《计算机应用与软件》期刊2017年02期)

闫国瑞,李志刚,史简,赵婷,李国军[5](2015)在《应用行程编码的航天器分包遥测压缩算法研究》一文中研究指出针对航天器延时遥测存储数据量较大的问题,提出了一种应用行程编码(RLE)的分包遥测压缩算法。根据遥测数据的特点,对压缩算法进行改进,使压缩效果得到进一步提升。此外,对压缩数据生成符合空间数据系统咨询委员会(CCSDS)标准的分包遥测机制进行了阐述。对某卫星的试验表明,使用改进后的压缩算法,能够获得6.11倍的遥测压缩比,可提高延时遥测采样频率,增加航天器在境外的可用遥测数据量。(本文来源于《航天器工程》期刊2015年02期)

蔡宁,张欢欢,蒋宇一[6](2014)在《用于道路施工进度计划分包与调度优化的改进异构环境最早结束时间算法》一文中研究指出大型道路工程需要合理的任务分包与调度。在实际中,施工进度任务的调度与可用的施工资源组是密切相关的,然而不同施工资源组对相同任务的执行能力往往各不相同(即资源系统异构),这一重要特点为已有的研究所忽略。本文首先提出一个新的算法Modified Heterogeneous Earliest Finish Time(MHEFT),该算法基于构建的施工进度计划DAG模型与异构资源系统模型来优化异构资源环境下道路施工进度计划;然后使用上海市南翔大型社区陈翔路工程的实际数据进行模拟实验,实验结果表明该算法在减少施工工期方面十分有效;此外,本文还通过扩展实验证明了该算法鲁棒性优越。(本文来源于《土木建筑工程信息技术》期刊2014年05期)

黄佳,曹金,陈夏[7](2014)在《CCSDS无损数据压缩算法在分包遥测中的应用及其FPGA实现》一文中研究指出对CCSDS推荐的无损数据压缩算法(Rice算法)进行研究,介绍Rice算法的基本原理与编码方法以及如何应用到航天测控分包遥测体制中。通过优化Rice算法的FPGA实现,对实际某卫星遥测数据进行压缩试验,压缩比在1.4~2.1之间,对后续研制型号设计遥测存储、传输方案有一定指导意义。(本文来源于《遥测遥控》期刊2014年02期)

曹萍,陈福集[8](2012)在《软件外包中分包商选择的优化模型及算法》一文中研究指出软件企业常作为发包方将软件项目的某些部分外包给其他企业来转移风险,与多方合作共同承担软件项目的开发,但分包方选择不当同样会给企业带来巨大的风险。为规避分包商选择失误带来的风险,提出了分包商选择的多目标规划模型,该模型以发包方企业成本最小和风险最小为目标对多个软件分包商进行选择。针对模型非线性复杂化整数规划的特点,设计了混合粒子群算法(GA-PSO)对模型进行求解。通过对一个算例的测试,证明了该模型及算法的有效性和可行性。(本文来源于《武汉理工大学学报(信息与管理工程版)》期刊2012年03期)

呼大永,冯玉强[9](2010)在《两阶段反向组合多属性拍卖分包算法》一文中研究指出针对反向拍卖中根据物品部件分解情况"分包"的方式不能保证包内"高相似性"与供应商之间"高竞争性"的问题,采用"先分包、后拆包"的两阶段反向组合多属性拍卖分包算法以降低胜者确定问题算法复杂度,"分包"阶段保证了包内物品的相似度,"拆包"阶段保证了供应商之间的竞争性.在求解胜者确定问题时,可利用在供应商投标后通过该算法生成的"分包"对投标进行约减以降低算法复杂度,并能有效降低主观性对分包质量的影响,从而降低采购成本.该算法为反向组合多属性拍卖WDP问题的解决提出了新的思路.(本文来源于《哈尔滨工程大学学报》期刊2010年12期)

邹晓玫,陆丽芬,修春波[10](2010)在《并行混沌优化算法在分包商选择中的应用》一文中研究指出为了提高工程优化问题的寻优效率,提出一种用于求解优化问题的改进并行混沌优化算法。根据当前解中精英个体的分布情况从优化变量的定义域中划分出精搜索空间。在优化过程中,精搜索空间不断缩小,搜索概率不断增加,这可保证算法具有较快的收敛速度。同时,算法始终以一定概率保持对原搜索空间进行混沌搜索,这可保证算法始终具有全局寻优能力。函数优化以及分包商选择等组合优化问题可利用该算法进行有效求解。仿真实验结果表明:对于相同的优化问题,改进的并行混沌优化算法可以求得更好的优化解,从而证明该方法具有良好的寻优性能。(本文来源于《辽宁工程技术大学学报(自然科学版)》期刊2010年05期)

分包算法论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

目前,大部分航天器都采用了基于CCSDS协议体系的分包遥测体制,具有较好的灵活性及较高的信道利用率。但是,传统的分包遥测体制大多只利用了协议体系中的包多路复用机制,在某些应用场景下,对下行遥测数据流的控制能力显得不足。提出了一种充分利用CCSDSAOS协议信道两级复用机制的遥测数据同步调度算法,在包调度层面进行分系统遥测帧速率控制,在虚拟信道层面进行系统遥测速率控制。相比传统的分包遥测体制,本算法具有更强的灵活性。通过仿真验证了算法的可行性。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

分包算法论文参考文献

[1].李勇明,张成,王品,谢廷杰,曾孝平.面向帕金森病语音数据挖掘的分包融合集成算法[J].生物医学工程学杂志.2019

[2].戴昌昊,张德智,胡倩,刘建妥,陈朝霞.一种基于CCSDSAOS协议的分包遥测调度算法[J].测控技术.2017

[3].戴延寿.多子项目分包商选择问题的一种新算法[J].泉州师范学院学报.2017

[4].黄辉,许长桥,朱军龙.带宽节省的多路径传输协议动态分包算法[J].计算机应用与软件.2017

[5].闫国瑞,李志刚,史简,赵婷,李国军.应用行程编码的航天器分包遥测压缩算法研究[J].航天器工程.2015

[6].蔡宁,张欢欢,蒋宇一.用于道路施工进度计划分包与调度优化的改进异构环境最早结束时间算法[J].土木建筑工程信息技术.2014

[7].黄佳,曹金,陈夏.CCSDS无损数据压缩算法在分包遥测中的应用及其FPGA实现[J].遥测遥控.2014

[8].曹萍,陈福集.软件外包中分包商选择的优化模型及算法[J].武汉理工大学学报(信息与管理工程版).2012

[9].呼大永,冯玉强.两阶段反向组合多属性拍卖分包算法[J].哈尔滨工程大学学报.2010

[10].邹晓玫,陆丽芬,修春波.并行混沌优化算法在分包商选择中的应用[J].辽宁工程技术大学学报(自然科学版).2010

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