霉变玉米气体传感器阵列快速检测

论文摘要

玉米易受霉菌感染发生霉变,影响食用安全。快速测定玉米霉变程度是控制其危害的前提。本研究拟利用基于气体传感器阵列的电子鼻技术,获取不同霉变程度玉米的特征气味信息,建立玉米霉变程度快速检测方法。辐照灭菌玉米分别接种5种谷物中常见有害霉菌,并于28℃和85%相对湿度环境中储藏15 d直至严重霉变。在第0、6、9、12和15 d,采集样品的气味信息的电子鼻特征响应信号,建立了玉米霉变程度的定性定量模型。结果表明,主成分分析(PCA)法可成功区分不同霉变程度的玉米样品。线性判别分析(LDA)对受单一霉菌侵染的不同霉变程度玉米样品的平均识别率达93.3%以上,全部样品达76.7%。样品中菌落总数的偏最小二乘回归分析(PLSR)模型的预测决定系数(R~2_p)达0.777,预测均方根误差和相对分析偏差(RPD)分别为0.981 log CFU/g和2.12。结果表明,应用电子鼻技术快速检测玉米霉变具有一定可行性,下一步需要不断扩大样本量以提高方法的精度和可靠性。

论文目录

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 黄怡,沈飞,赵天霞,方勇,刘琴,刘兴泉

关键词: 玉米,霉变,气体传感器阵列,电子鼻,快速检测

来源: 食品工业科技 2019年09期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅰ辑

专业: 轻工业手工业

单位: 南京财经大学食品科学与工程学院,江苏省现代粮食流通与安全协同创新中心,浙江农林大学农业与食品科学学院

基金: 国家重点研发计划重点专项(2017YFC16006001),国家自然科学基金(31772061),浙江省重点研发计划(2018C02050),江苏高校优势学科建设工程资助项目(2014-124)

分类号: TS210.7

DOI: 10.13386/j.issn1002-0306.2019.09.039

页码: 224-229

总页数: 6

文件大小: 747K

下载量: 270

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