导读:本文包含了判别指数论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:指数,特性,煤灰,邻域,结焦,周期,动力。
判别指数论文文献综述
李校林,吴腾,郭有庆[1]（2019）在《融合邻域判别指数的混合式特征选择算法》一文中研究指出特征选择是机器学习领域的重要课题,基于互信息的特征选择算法在多个领域得到了广泛应用.但是该类方法忽略了属性之间的相互作用对决策结果的影响,无法满足高维特征数据集的分类要求.针对这类问题,提出一种引入邻域判别指数的混合式特征选择算法NDI-RF.首先在特征过滤阶段,利用邻域判别指数作为判决指标,通过图论聚类思想去除冗余特征,获得相关联的代表特征集;然后通过改进随机森林封装器的特征分配机制,结合序列后项搜索策略评估各个特征子集的分类效果;最终通过逐次迭代选择最高分类准确率所对应的特征子集作为最优特征子集.在UCI数据集上的实验结果表明,NDI-RF算法相较于其他特征选择算法,能够有效地减少最优特征子集的大小,同时保证较高的分类准确率.(本文来源于《小型微型计算机系统》期刊2019年11期）
屈波,张秀昌,潘绍成,张定海[2]（2018）在《高钠煤沾污判别指数分辨率研究及优化》一文中研究指出汇总了常用煤的若干沾污判别指标,并将这些判别指标与多种煤的沾污测试结果做拟合比较,拟合优度R~2表明,单一成分(Na_2O)判别指标分辨率较低,综合沾污指数B/A·Na_2O分辨率最高;本研究利用固定床测试了钠的释放率,优了化判别公式,提出以B/A·(Na_2O+0.66 K_2O)·Ψ判断高钠煤的沾污特性,提高了判别准确度。(本文来源于《机械》期刊2018年08期）
郭利[3]（2017）在《层燃锅炉煤结焦特性判别指数研究》一文中研究指出我国工业层燃锅炉是仅次于电站锅炉的煤炭燃烧利用设备,随着各大城市集中供暖的推行,层燃锅炉的安全高效运行也越来越受到重视。在层燃锅炉的运行中,结焦问题一直较为突出。目前,工业界对于层燃锅炉燃煤结焦判别的主要依据是焦渣特征等级法,由于其未充分结合煤质数据,且测定工况单一,判别方式较为粗糙。因此,本文在测定煤质特性数据的基础上,结合不同环境工况的实验结果,详细分析了影响层燃锅炉燃煤结焦特性的因素,并利用权重判别法分析了各七种典型影响因素的权重,并进一步提出了一种新的层燃锅炉煤结焦特性判别指数。本文选取七台河富源煤,鸡西穆棱煤,呼伦贝尔免渡河煤,鸡西叁鑫源煤,呼伦贝尔宝日希勒煤五种煤样为实验原料,通过工业分析,元素分析及显微组分分析等手段分析了其煤质特性,并在不同温度条件,不同气氛条件和不同停留时间的实验工况下研究了其结焦特性,利用扫描电镜分析(SEM),X射线衍射分析(XRD),X射线荧光分析(XRF)等手段分析煤焦特性。同时,研究了五种煤样煤灰的熔融特性,并对比了部分常用结焦(渣)判别指标的判别准确性。由煤质分析和各工况实验结果发现:随着C/H,FC/V的增加,焦渣等级随之增加,即结焦性增强,但相关性并非线性,存在极值。煤岩显微组分中,镜质组是影响煤结焦的关键成分,其含量越大,平均反射率越大,及反射率分布区间越高,煤的结焦性越强。在灰熔融特性分析方面,发现利用酸碱比,硅比,硅铝比,铁钙比,综合指数得到的结焦(渣)预测结果之间存在很大偏差,其中酸碱比和硅比的预测结果与叁角锥法测得的灰熔融特性比较一致。另外,发现外界环境条件中,环境温度对结焦特性的影响较大,高温导致煤焦石墨化程度加剧,团聚更加致密,同时非晶相共熔物生成量较大,结焦程度加深。环境气氛对结焦特性的影响主要体现在其对煤焦中矿物成分的转变上,而停留时间对结焦特性几乎没有影响。同时,根据所有测试及实验结果,本文利用权重分析法,得到了C/H,FC/V,镜质组含量,镜质组平均发射率,灰变形温度,酸碱比,硅比七个煤质指标对结焦特性的影响权重,进而提出了综合煤质焦渣特性指数,并给出了判别经验公式和判别界限,且进行了验证。最后,在综合煤质焦渣特性指数Rx的基础上,结合由实验得到的外界环境对结焦特性的影响情况,进一步得到了层燃锅炉煤结焦特性判别指数Rc。(本文来源于《哈尔滨工业大学》期刊2017-06-01）
刘敏[4]（2015）在《基于四维判别指数的丝绸之路经济带核心城市判别》一文中研究指出丝绸之路沿线城市各具特色,这些城市尤其是国内段城市在丝绸之路经济带上的地位如何,是否具备建设丝绸之路经济带核心城市的条件需要进一步考察。本文以核心城市的概念、特征及区位功能为理论基础,构建核心城市四维判别指数,采用最新的城市发展数据,并对相关指标进行无量纲化处理,进而计算判别指数,最后对丝绸之路经济带核心城市做出判别。(本文来源于《现代商业》期刊2015年23期）
阮芮彬,龙兵,刘志强,徐爱祥[5]（2013）在《生物质灰结渣判别指数研究》一文中研究指出利用煤灰结渣指数对生物质灰结渣情况进行判别,发现煤结渣指数无法准确判别生物质灰结渣情况。为了研究生物质燃料结渣判别指数,基于40组生物质灰样结渣程度样本,依照软化温度从小到大对其进行排序。采用最优叁段分割法,对数据样本建立了软化温度、碱酸比、硅铝比和钙铁比4种常见的生物质结渣判别指数界限模型。利用该模型对10种生物质结渣倾向进行了预判,预判结果表明:使用该模型大大提高了判别生物质结渣倾向的准确率,特别是利用铁钙比能够很准确地预测出结渣倾向。(本文来源于《热能动力工程》期刊2013年06期）
王庆,曾琪明,廖静娟[6]（2012）在《基于特征向量分解与散射机制判别指数的全极化SAR图像地物提取与分类》一文中研究指出基于特征向量分解和基于散射模型的极化目标分解是全极化SAR非相干分解中的典型算法。本文对比研究了两种算法的特点及分解结果在地物识别分类方面的优势,在基于特征向量分解得到的H-Alpha特征平面的基础之上,引入散射机制判别指数来刻画地物的类别差异,从而能约束H-Alpha平面分割的界限以提高分类的精度,而且利用散射机制占优性强弱可辅助分类结果的解译。实验选取了鄱阳湖地区一景Radarsat-2标准全极化数据,实验结果对比表明一种散射机制占主导的地物,分类精度得到改善,特别是水域、形成二面角的目标区和成片分布的植被区域可以显着地提取出来。(本文来源于《遥感信息》期刊2012年02期）
唐孝清[7]（2008）在《煤燃烧中结渣判别指数及飞灰沉积过程综合数值模拟》一文中研究指出在煤粉燃烧过程中,水冷壁及受热面积灰、结渣是严重影响煤粉炉安全、高效运行的关键因素之一,其合理的预测方法对于电站锅炉煤种及运行工况的优化具有重要意义。本文围绕结渣预测及数值模拟开展研究。论文首先在总结比较了不同煤灰粘度计算模型的基础上,提出了采用计算煤灰粘度的方法来初步预测煤种的结渣特性。在小于10~4P(poise)的粘度范围采用Kalmanovitch模型计算煤灰粘度,在大于10~4P的粘度范围采用Senior&Srinviasachar模型计算煤灰粘度。根据结渣过程的临界粘度制定判断依据:大于10~5P为轻微结渣的粘度范围,10~4P到10~5P为中等结渣的粘度范围,小于10~4P为严重结渣的粘度范围。对印尼煤、伊泰煤等10个煤种的结渣特性进行判断,结果比一般的结渣指数表现得更准确。论文继而建立了模拟燃煤过程中积灰、结渣过程的综合数值模型,包含叁个主要子过程:飞灰的形成、输运和沉积子过程。采用的模型包括完全聚结、部分聚结飞灰形成模型,随机轨道、颗粒云飞灰输运模型,基于临界速度的飞灰碰撞模型,基于临界粘度的飞灰粘附模型等。在该综合模型基础上对帝国理工(ICSTM)的300KW煤粉试验炉的积灰过程开展了数值模拟,计算结果能合理地预测煤粉炉内的结渣情况。论文进而比较了不同成灰模型和输运模型对结渣模拟结果的影响,结果表明:对于实验煤种,部分聚结模型形成的飞灰粒径比完全聚结模型的要小,而输运过程中的随机轨道模型减小了不同成灰模型对沉积结果的影响;颗粒云模型在计算的效率上要明显地优于随机轨道模型,但是颗粒云模型由于对小颗粒的在近壁面区域输运作用考虑不足,其预报的壁面沉积数通量和粒径分布结果与随机轨道模型存在一定差异,但在关键的沉积速率和成分分布上两者吻合较好。(本文来源于《华中科技大学》期刊2008-05-25）
杨予兵,苏华,黄英,郑永泉[8]（1999）在《用判别指数选周期预报强汛年》一文中研究指出以信阳强汛年（６～８月区域平均雨量≥７００ｍｍ）为对象，用判别指数法提取有效周期，并将多个有效周期相迭加，建立预报判别模型。用１９７４～１９９３年历史资料回代，强汛年预报成功率达到７１．４％。经过１９９４～１９９８年试用，成功地报准了强汛年（１９９６年）。(本文来源于《河南气象》期刊1999年01期）
李永兴,陈春元[9]（1994）在《动力用煤结渣特性综合判别指数的研究》一文中研究指出针对目前国内采用的煤种结渣性判别指数的预报准确率偏低,不能可靠预报煤种结渣特性的实际情况,对收集到的90余个中国动力用煤的灰渣特性资料,采用加权平均法,给出了一种新的煤种结渣性综合判别指数R。经验证,该综合判别指数R的准确率可达90％。(本文来源于《热力发电》期刊1994年03期）
艾静,秦裕琨,朱群益,何佩敖[10]（1994）在《国内外煤灰结渣判别指数的探讨》一文中研究指出本文简述了近年来国内外对锅炉结渣方面进行过的试验研究工作，以及提出过的各种结渣判别指数，对各种燃料结渣特性判别方法做了分析探讨，提出了今后研究煤灰结渣问题的方向。(本文来源于《电站系统工程》期刊1994年02期）
判别指数论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
汇总了常用煤的若干沾污判别指标,并将这些判别指标与多种煤的沾污测试结果做拟合比较,拟合优度R~2表明,单一成分(Na_2O)判别指标分辨率较低,综合沾污指数B/A·Na_2O分辨率最高;本研究利用固定床测试了钠的释放率,优了化判别公式,提出以B/A·(Na_2O+0.66 K_2O)·Ψ判断高钠煤的沾污特性,提高了判别准确度。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
判别指数论文参考文献
[1].李校林,吴腾,郭有庆.融合邻域判别指数的混合式特征选择算法[J].小型微型计算机系统.2019
[2].屈波,张秀昌,潘绍成,张定海.高钠煤沾污判别指数分辨率研究及优化[J].机械.2018
[3].郭利.层燃锅炉煤结焦特性判别指数研究[D].哈尔滨工业大学.2017
[4].刘敏.基于四维判别指数的丝绸之路经济带核心城市判别[J].现代商业.2015
[5].阮芮彬,龙兵,刘志强,徐爱祥.生物质灰结渣判别指数研究[J].热能动力工程.2013
[6].王庆,曾琪明,廖静娟.基于特征向量分解与散射机制判别指数的全极化SAR图像地物提取与分类[J].遥感信息.2012
[7].唐孝清.煤燃烧中结渣判别指数及飞灰沉积过程综合数值模拟[D].华中科技大学.2008
[8].杨予兵,苏华,黄英,郑永泉.用判别指数选周期预报强汛年[J].河南气象.1999
[9].李永兴,陈春元.动力用煤结渣特性综合判别指数的研究[J].热力发电.1994
[10].艾静,秦裕琨,朱群益,何佩敖.国内外煤灰结渣判别指数的探讨[J].电站系统工程.1994
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