因子分析法在船舶柴油机润滑油发射光谱数据挖掘中的应用

因子分析法在船舶柴油机润滑油发射光谱数据挖掘中的应用

论文摘要

为监测柴油机的润滑和磨损工况,利用原子发射光谱仪跟踪分析船舶装备的两种类型柴油机的在用润滑油,获得润滑油中21个元素的含量变化。应用因子分析法分析油样的光谱数据,基于载荷矩阵和因子得分分析,油样数据由3个因子组成,分别代表添加剂、磨损和海水。3个因子的三维图可清晰地显示每个油样所代表的磨损程度、被海水污染程度和添加剂特征。研究表明:借助于因子分析法分析油样的发射光谱数据,不仅能比较理想地对不同配方的油样进行分类,而且能揭示磨损的程度,还能有效地监测润滑油受到海水污染的程度。

论文目录

  • 1 因子分析方法
  •   1.1 因子模型
  •   1.2 因子得分 (回归法)
  • 2 油样采集及分析
  • 3 光谱数据分析与讨论
  •   3.1 A型机日常工作油样
  •     3.1.1 公共因子确定
  •     3.1.2 因子得分
  •   3.2 B型机实际工作油样
  •     3.2.1 公共因子确定
  •     3.2.2 因子得分
  • 4 结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 李婧,田洪祥,刘韬,孙云岭,吴向君

    关键词: 油液监测,发射光谱,因子分析,柴油机,状态监测

    来源: 润滑与密封 2019年07期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑,工程科技Ⅰ辑

    专业: 化学,燃料化工,石油天然气工业

    单位: 海军工程大学动力学院

    基金: 预研基金项目(9140A270201),湖北省自然科学基金项目(2010CDB01505)

    分类号: O657.3;TE626.3

    页码: 107-111

    总页数: 5

    文件大小: 182K

    下载量: 67

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