人脸识别技术研究与应用进展概述

人脸识别技术研究与应用进展概述

论文摘要

人脸识别技术目前已经得到了越来越广泛的应用,其识别速率和识别精度在近几年有着突飞猛进的进步。文章对人脸识别技术的发展历史、主要技术及应用场景进行简要概述,旨在帮助读者了解人脸识别技术的相关进展。

论文目录

  • 1 人脸识别技术的发展历程
  •   1.1 人脸识别概念的提出
  •   1.2 人脸识别技术发展第一阶段
  •   1.3 人脸识别技术发展第二阶段
  •   1.4 人脸识别技术发展第三阶段
  • 2 人脸识别技术的主要方法
  •   1)几何特征法:
  •   2)神经网络法:
  •   3)子空间分析法:
  •   4)模板匹配法:
  •   5)统计特征法:
  •   6)隐马尔可夫模型法:
  • 3 人脸识别技术应用场景
  •   3.1 安保行业
  •   3.2 金融行业
  •   3.3 教育行业
  • 4 人脸识别技术存在问题及发展前景
  • 5 小结
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 孙鹏

    关键词: 人脸识别,神经网络,隐马尔科夫模型

    来源: 科技传播 2019年24期

    年度: 2019

    分类: 信息科技

    专业: 计算机软件及计算机应用

    单位: 枣庄市第八中学

    分类号: TP391.41

    DOI: 10.16607/j.cnki.1674-6708.2019.24.063

    页码: 130-131

    总页数: 2

    文件大小: 1169K

    下载量: 753

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