改进LMD算法在微电网电能质量扰动信号检测中的应用

改进LMD算法在微电网电能质量扰动信号检测中的应用

论文摘要

采用局部均值分解(local mean decomposition,LMD)算法对电能质量扰动进行检测时存在"端点效应"和"模态混叠"问题,严重影响了检测精度。文章针对分布式电源接入引起的微电网电能质量问题,对LMD算法进行改进,提出四点波形曲率延拓,寻找最优匹配波形用以改善"端点效应"。采用三次样条函数插值提高计算速度,使得筛选过程更快,间接减小了"端点效应"和"模态混叠"的影响。进一步提出了自适应筛选停止准则,通过内外层循环判据确定筛选停止条件,从而抑制"模态混叠"。通过对单一扰动、复合扰动模拟信号与实测信号的时频分析,验证了所提算法的可行性和有效性。最后通过与其他算法的计算量对比分析,进一步表明所提算法具有较低的计算量。

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类型: 期刊论文

作者: 徐艳春,高永康,李振兴,席磊

关键词: 电能质量,局部均值分解,波形曲率延拓,自适应筛选停止准则,时频分析

来源: 电网技术 2019年01期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑

专业: 电力工业

单位: 三峡大学电气与新能源学院

基金: 国家自然科学基金项目(51707102)~~

分类号: TM711

DOI: 10.13335/j.1000-3673.pst.2018.0879

页码: 332-341

总页数: 10

文件大小: 611K

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改进LMD算法在微电网电能质量扰动信号检测中的应用
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