论文摘要
针对短期风电功率预测,提出一种基于主成分分析（PCA）和一型非单值区间二型模糊逻辑系统（FLS）相结合的方法。PCA一型非单值区间二型FLS预测模型,应用反向传播（BP）算法设计预测模型前件和后件的参数,进一步将SVD-QR算法应用到BP方法应用于不同地区的风电场风电功率预测实例中,在同等条件下还分别与SVM（支持向量机）、一型非单值FLS、一型非单值区间二型FLS、PCA-单值区间二型FLS等其他预测方法进行比较。实验结果表明,所提方法取得了较高的预测精度,具有很好的预测效果,同时,模型的模糊规则数少,较好地解决了模糊模型的规则"爆炸"问题,这使得PCA-区间二型FLS方法在风电功率预测领域具有较好的应用潜力。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 李军,王星辉
关键词: 风电功率,预测,主成分分析,区间二型模糊逻辑系统,算法
来源: 太阳能学报 2019年03期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑
专业: 电力工业
单位: 兰州交通大学自动化与电气工程学院
基金: 国家自然科学基金(51467008)
分类号: TM614;TM715
页码: 608-619
总页数: 12
文件大小: 1532K
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标签：风电功率论文; 预测论文; 主成分分析论文; 区间二型模糊逻辑系统论文; 算法论文;