论文摘要
针对如何在有效风速未知情况下实现风电机组最大风能跟踪(MPPT)的问题,本文使用支持向量回归(SVR)和自适应控制原理,提出基于有效风速估计与预测的自适应MPPT控制方案.首先,使用机组的历史运行数据,训练得到基于SVR的风速估计与预测模型,为MPPT控制提供实时参考输入.其次,结合在线学习估计器(OLA)和减小转矩增益(DTG)控制原理,设计自适应MPPT控制器,该控制器能够较好应对系统未知动态特性和干扰,且能降低传动链载荷.最后,使用李雅普诺夫原理证明闭环系统所有信号都是有界的.仿真结果表明本文提出的方法能够获得良好的MPPT效果,进而提高机组产能.
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 焦绪国,杨秦敏,孙勇,应有
关键词: 最大风能跟踪器,风电机组,有效风速估计与预测,自适应控制系统
来源: 控制理论与应用 2019年03期
年度: 2019
分类: 信息科技,基础科学,工程科技Ⅱ辑
专业: 电力工业,自动化技术
单位: 浙江大学控制科学与工程学院工业控制技术国家重点实验室,浙江运达风电股份有限公司
基金: Supported by the National Natural Science Foundation of China(U1609214,61673347,61751205)
分类号: TP273;TM614
页码: 372-382
总页数: 11
文件大小: 3563K
下载量: 239
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标签：最大风能跟踪器论文; 风电机组论文; 有效风速估计与预测论文; 自适应控制系统论文;