导读:本文包含了数据服务器论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:芯片散热,宽度比,数值模拟
数据服务器论文文献综述
杨圳[1]（2019）在《数据中心服务器U型流道水冷散热器的性能研究》一文中研究指出如何使散热器在保持较低流阻的基础上强化其散热性能,成为数据中心服务器冷却问题研究的焦点。通过对不同宽度比U型流道散热器的性能分析,发现宽度比为0.6、0.7或0.8的散热器,同时具有较佳的流动性能和散热性能。设计并制作了β为0.6的U型流道散热器,通过实验分析不同冷却水流量下散热器的芯片温度、热阻以及摩擦因子f,得出散热器最佳的冷却水流量为15 mL/s,以最小的流动损失获取更佳的散热效果。(本文来源于《低温与超导》期刊2019年10期）
李如意,王大庆[2]（2019）在《京张高铁沿线将隆起大数据产业带》一文中研究指出“我们打通了和北京连接的叁条双路由光纤，实现了近零延时，这意味着在张家口市张北县和北京发展大数据具有同样的效率，也标志着连接京津冀的宽带走廊初步建成。”张北县县长李鹏举近日对表示，目前张北县有阿里云联、上海数据港、万国数据等5个数据中心项目建成运营，(本文来源于《北京日报》期刊2019-10-18）
杨永娇,唐亮亮[3]（2019）在《一种基于深度Encoder-Decoder神经网络的智能电网数据服务器流量异常检测算法》一文中研究指出传统的网络流量异常检测通常基于单一原始特征变量进行阈值判断,或者对多个相关变量进行降维设计统计量后进行阈值判断,这类方法虽然简单,但无法应对变量间非线性关系随时间变化的情况。本文设计一种能够自适应动态逼近变量间非线性关系的深度神经网络,在普通的Encoder-Decoder神经网络的基础上引入2层注意力机制,提高了神经网络对长期历史信息的利用程度,实现了流量正常状态估计。基于估计得到的流量正常行为,分析其与实测值的残差分布情况,并最终给出置信区间作为判别异常行为的控制限。(本文来源于《计算机与现代化》期刊2019年10期）
[4]（2019）在《端到端安全加密，守护数据安全高可靠——测评宇视科技智能管理密钥服务器》一文中研究指出安防监控在守护环境安全的同时,其自身对数据的安全性也天然有着极高的要求,我国为此曾一度开发了SVAC算法来解决端到端的数据安全需求,不过由于种种原因,SVAC的推广并不顺利,但安防行业的数据安防需求非但没有减弱,反而还在不断扩大,尤其是在AI安防时代,其对数据的私密性、安全性的要求几乎到了零容忍的地步。(本文来源于《中国公共安全》期刊2019年10期）
李世强,王霞,董晓[5]（2019）在《浅析Handle服务器及其数据类型》一文中研究指出解释了Handle服务器的组成和定义,Handle命名空间的语法及语义结构。详细说明了Handle系统的数据类型,包括Handle值的设定和预定义数据类型,为今后搭建Handle服务器提供参考。(本文来源于《数字技术与应用》期刊2019年09期）
侯晓雯,杨培艳,刘天伟[6]（2019）在《液冷服务器在数据中心的研究与应用》一文中研究指出为解决数据中心高功率服务器CPU的散热问题,液冷技术应运而生,成为业界新一轮热点。论文通过实测液冷服务器能耗数据得出:液冷相比于风冷更具优势,能有效驱散高热密度服务器热量,降低风机功耗,大幅提高CPU性能,降低系统PUE,成为行业内绿色数据中心的重要发展趋势。此外,通过探讨叁种新型液冷服务器提供芯片级制冷解决方案,并对不同液冷系统进行性能分析,为后续大规模应用提供可行性指导。(本文来源于《信息通信》期刊2019年09期）
杨永娇,邱宇,占力超[7]（2019）在《基于宽度学习的智能电网数据服务器流量异常检测算法》一文中研究指出电力系统的信息网络是电力行业长久持续有效运行下的重要组成部分,而智能电网中电力网与信息网耦合下的复杂网络结构给信息通讯网络安全中的流量异常检测带来了巨大的挑战。传统机器学习算法与新兴的深度学习算法在解决流量异常检测问题领域往往存在着检测准确度低、实时性差等缺陷,而结合宽度学习与质量管理图的流量异常检测流程则有着训练速度快、准确性高、实时性强的优势,在一定程度上可以满足智能电网服务器流量异常检测需求,从而达到提升电网信息安全的目的。(本文来源于《计算机与现代化》期刊2019年09期）
马学超[8]（2019）在《基于Vmware架构的虚拟化服务器网络安全研究——以吉林铁道职业技术学院网络数据中心为例》一文中研究指出基于VMware架构的虚拟化服务器网络安全研究主要针对高校安装在虚拟化服务器下重要信息系统进行安全技术保障建设,为了满足信息安全等级保护的基本要求,同时提高信息系统的安全防护能力,保证高校信息化工作正常有序地运行。(本文来源于《计算机产品与流通》期刊2019年08期）
刘圣春,刘章,何为,贾子昂,罗翌琳[9]（2019）在《数据中心刀片式服务器不同冷却方式的模拟对比》一文中研究指出本文以刀片式服务器的冷却为研究对象,应用6SigmaDC软件的电子热分析模块,构建了刀片式服务器模型,对不同参数下的翅片式散热器在刀片式服务器中的散热情况进行了数学模拟。得到翅片式散热器翅片高度、齿数、翅片厚度等多个参数对散热器散热性能的影响规律,通过对比分析得到翅片散热器的最优结构参数,及芯片风冷散热所能达到的最低温度。为优化芯片的散热,在相同服务器上构建冷水板水冷散热模型,与风冷散热时芯片的温度进行对比,得出芯片水冷散热性能是风冷散热的1. 3倍。基于刀片式服务器内部温度分布分析,提出刀片式服务器采用风冷与水冷相结合的混合冷却为最佳散热方式,为数据中心服务器的散热设计提供了理论参考。(本文来源于《制冷学报》期刊2019年05期）
姚春雷[10]（2019）在《分析服务器虚拟化技术在数据中心建设中的具体运用》一文中研究指出随着近年来我国整体发展水平的提升,信息化水平也有了进一步地发展,在此种背景下,服务器虚拟化技术在数据中心建设中的应用情况也逐渐实现了成熟化发展。但是受到传统技术发展所限,工作在实际开展中仍然存在很多问题,比如传统服务工作的局限性等等,如果不能在数据中心建设过程中构建合理的技术方案,必然会对信息技术发展产生严重的负面影响。针对这种情况,本文就将对传统服务器中的问题作为研究基础,进一步分析服务器虚拟化的主要优势,希望在此种背景下实现技术发展水平的全面提升,为我国技术发展可行性提供有效帮助。(本文来源于《电脑知识与技术》期刊2019年22期）
数据服务器论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
“我们打通了和北京连接的叁条双路由光纤，实现了近零延时，这意味着在张家口市张北县和北京发展大数据具有同样的效率，也标志着连接京津冀的宽带走廊初步建成。”张北县县长李鹏举近日对表示，目前张北县有阿里云联、上海数据港、万国数据等5个数据中心项目建成运营，
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
数据服务器论文参考文献
[1].杨圳.数据中心服务器U型流道水冷散热器的性能研究[J].低温与超导.2019
[2].李如意,王大庆.京张高铁沿线将隆起大数据产业带[N].北京日报.2019
[3].杨永娇,唐亮亮.一种基于深度Encoder-Decoder神经网络的智能电网数据服务器流量异常检测算法[J].计算机与现代化.2019
[4]..端到端安全加密，守护数据安全高可靠——测评宇视科技智能管理密钥服务器[J].中国公共安全.2019
[5].李世强,王霞,董晓.浅析Handle服务器及其数据类型[J].数字技术与应用.2019
[6].侯晓雯,杨培艳,刘天伟.液冷服务器在数据中心的研究与应用[J].信息通信.2019
[7].杨永娇,邱宇,占力超.基于宽度学习的智能电网数据服务器流量异常检测算法[J].计算机与现代化.2019
[8].马学超.基于Vmware架构的虚拟化服务器网络安全研究——以吉林铁道职业技术学院网络数据中心为例[J].计算机产品与流通.2019
[9].刘圣春,刘章,何为,贾子昂,罗翌琳.数据中心刀片式服务器不同冷却方式的模拟对比[J].制冷学报.2019
[10].姚春雷.分析服务器虚拟化技术在数据中心建设中的具体运用[J].电脑知识与技术.2019