论文摘要
随着互联网世界Web2.0时代的到来,网络空间的开放程度在逐渐地提高,随之而来的是PC端网络交互的安全性受到极大的威胁。在开放式Web应用安全项目基金会(OWASP)历年发布的十大最关键Web应用安全风险中,跨站脚本攻击和注入漏洞一直高居前十位。文章在跨站脚本攻击语句的文本特性描述和分词基础上,将Word2Vec和LSTM相结合,并在LSTM输入前端,对词向量引入权重优化处理,对跨站脚本攻击检测的方法进行了研究。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 李鲁群,徐孟达
关键词: 跨站脚本攻击,长短时记忆神经网络,自然语言处理,安全
来源: 网络空间安全 2019年07期
年度: 2019
分类: 信息科技
专业: 互联网技术
单位: 上海师范大学信息与机电工程学院
分类号: TP393.08
页码: 11-18
总页数: 8
文件大小: 1687K
下载量: 21
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标签：跨站脚本攻击论文; 长短时记忆神经网络论文; 自然语言处理论文; 安全论文;